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基于NB-IoT的智能家居控制系统的研究

论文采用NB-IoT、STM32、传感器等技术设计出了一套可行性较高的NB-IoT智能家居控制系统。该系统采用STM32F103RCT6芯片作为核心处理器采集传感器信息，通过NB-IoT无线通信与服务器进行数据交互，在PC端通过可视化操作界面对数据进行分析处理并将结果显示出来。通过系统测试验证该系统实现了家居环境数据采集与异常情况报警提示，稳定可靠，实时性好，能够满足对家居设备的实时控制要求。

  • 2021-06-21
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基于MicroPython和CC3200的智能家居数据采集与控制系统设计

为了解决多种网络通信协议共存给智能家居应用开发带来的不便，更好地实现家居的智能化，基于 ＭｉｃｒｏＰｙｔｈｏｎ 和 ＣＣ３２００ 设计了一种智能家居数据采集与控制系统。 该系统采用 ＣＣ３２００ 作为工作节点，通过微信公众号和 ＯｎｅＮｅｔ 平台获取 系统采集的数据，并在云服务器中进行判断和相应处理，较好地解决了多种网络通信协议共存的问题，实现了智能家居数据 采集与控制功能。 实验测试结果表明:系统运行稳定，有较好的人机交互体验，具有较高的实际应用价值。

  • 2021-06-21
  • 阅读71
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基于揉单生产的定制家居自动识别与智能分拣技术

随着传统制造业智能制造帷幕的开启，生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级，对定制家居而言，如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题，是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例，在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上，结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理，搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构，包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际，设计了基于“2020+wcc”的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于“输送线+机器手+立体库”的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于“二维码自动识别技术”的定制家居自动信息采集与处理、基于“ERP+MEs+wcs+wMs”的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示，该智能分拣系统在企业的实际应用后，可使得分拣准确率达到99％，分拣效率显著提升，单个揉单批次订单数量增加了3倍以上，材料利用率由原来的78％提升至88％。

  • 2021-06-20
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论大数据在著作权法保护中的冲突与协调

:现代网络技术与科技手段使大数据的利用与传播打破了传统的交易模式,使数字时代的盗版 行为成为不受时空限制的低成本行为,甚至可能以牺牲“创作”为代价换取信息社会的快速发展。 大数 据资源法律救济保护的滞后性难题,引发了人们对大数据在著作权法保护中的冲突与协调的思考。 为 实现对大数据权利人的保护和社会利益最大化目的,文章以大数据及其权属论争为基点,通过法经济学 与法哲学的理论范式推演探知大数据的权属划分与价值收益,得出大数据适用于著作权法保护的可行 性结论。 并借鉴大数据在英美法系与大陆法系法律框架下的经验与共识,解构大数据适用著作权法的 助益与阻滞因素,从而尝试以设立“数据权”或与其他法律制度兼容的形式检验法学科学处理现代科学 的技术理性,为大数据的法律保护提供更多可能性。

  • 2021-06-18
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大数据与实证社会科学研究范式的延续与变革

大数据从两个角度影响实证社会科学。从数据层面看，虽然数据量的增长没有改变传统社会科学研究中从样本推断总体的基本逻辑架构，从而并未对传统社会科学研究范式进行完全重构；但数据形式的急速扩展和数据精度的不断提升拓展了社会科学研究的议题，丰富了社会科学研究的内容。从数据分析技术看，包括计算社会科学在内的一系列大数据算法抛开了理论和解释的必要性，专注于事物之间的相关而非因果关系，并在此基础上寻求对社会现象的预测，从而开拓了实证社会科学的预测新范式；与此同时，大数据算法与传统计量模型的融合进一步改善着因果识别的效果，从而推动着社会科学中传统理论化因果解释范武的发展。

  • 2021-06-18
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食品科学大数据与人工智能技术

要 大数据技术是指从各类数据中，通过不同分析方法和工具获取有价值信息的能力。 人工智能技术是指研究、开发用 于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术。 大数据技术与人工智能技术相辅相成，大数据是人工智能的基石，人工智 能是大数据应用的体现。 食品科学大数据与人工智能则是将大数据技术、人工智能技术与食品科学交叉融合。 将人工智能 与大数据技术融合到传统食品科学领域中，可以创新食谱并智能推荐，追踪溯源食品，分析用户口味偏好，监控食品安全 等，使得食品科学获得更大发展，并为人们提供更好的服务。 本文阐释当前食品领域大数据与人工智能交叉融合发展现状， 分析其面临的挑战，讨论可行性解决方案，展望食品科学大数据与人工智能技术未来发展趋势。 本文通过抛砖引玉，旨在吸 引更多的大数据和人工智能技术与食品科学相结合，从而更好地预见并服务于未来食品的发展。

  • 2021-06-17
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基于时空大数据的粤港澳大湾区城镇群结构研究

粤港澳大湾区是中国重点建设的战略区域，其协同结构的有效认知是打造世界级湾区的核心研究内容。作为一种重要的城镇群发展模式，大湾区内部具有复杂的城镇协同关系，这一关系充分体现在城镇间的人群流动特性上，而跨城职住迁徙是区域人口流动的一种直观、稳定的表现，基于高精度跨城职住迁徙数据开展湾区协同结构的认知意义显著。文章在总结归纳国内外湾区协调发展研究、跨城职住综合应用研究的基础上，基于百度地图所识别的跨城职住时空大数据开展了粤港澳大湾区协同认知方法的研究与实践。研究构建了跨城职住交换网络，以统计单元为网络节点、以交换流量为连接权重，从加权连人连出度占比、加权中心度、迁徙平均距离3个方面认知跨城职住关系。研究进一步结合经济数据展开城镇群协同关系的聚类分析，将大湾区内各空间单元归纳为交流中心单元、优势单元及其特例、待发展单元、输出型单元、输入型单元6类。研究结果发现，当下粤港澳大湾区构建了广州一佛山、中山一珠海、深一莞一惠3处交换结构异质性组团，多中心发展结构明显。同时湾区协同不均衡的问题仍然存在，各类协同特征单元呈显著的圈层结构分布，东西岸城镇交换关系差异明显。最后，本文结合大湾区区域综合结构特征以及大湾区相关规划政策空间布局特征，阐述了大湾区内城镇群结构的发展状态、发展问题以及未来方向。指出未来粤澳大湾区的发展需要进一步加强多中心协调机制优势，解决区域内东强西弱、周边滞后、核心北移等结构问题。梳理各类单元间的合作模式，强化协同网络中优势空间单元的贡献程度，巩固交流中心单元的参与程度，避免极核同周边形成单向的输入输出，充分利用广阔的湾区腹地促进区域功能的循环与互补，以期为粤港澳大湾区的协同发展提供支持。

  • 2021-06-18
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“5G 混合现实”出版物著作权侵权风险及其应对

新时代科技与产业革命造就新技术发展日新月异，“5G+混合现实”出版物亦应运而生。传统出版物因融合“5G+混合现实”技术在产业化过程中多环节产生侵权风险，而目前我国《著作权法》无法合理界定并予以规制。在《著作权法》第三次修改的关键节点，建议采取合理规范临时复制、明晰合理使用判定标准、删除修改权等大力举措，持续 优化著作权人权利并对权利限制制度全面完善，将有利于推动新技术革命并促进“5G+混合现实”出版物长足发展。

  • 2021-06-18
  • 阅读90
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