基于CLIPS的居家老年人监护系统设计与实现_李亚锋

随着人口老龄化加剧,独居老人现象逐渐严峻,对老年人生活的实时监护变得日益迫切。基于物联网通信和计算机技术,设计并实现了智能化家居式监护系统。该系统由传感器网络、ZigBee无线网络和PC用户端组成。结合先进的智能传感器、ZigBee和CLIPS专家系统技术,设计开发了PC用户端。设计并搭建了CLIPS专家平台,可以对获取的数据进行智能处理和异常反应,并与PC用户端进行正常交互。经测试,系统可以完成老年人健康信息的实时检测与异常处理,并与监护者交互等功能。该系统可以实现对独居老年人身体健康状况和家居生活的智能监护和管控,提高独居老年人的安全性和生活质量。

2021-04-19
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华中科技大学田刚领等｜风电场多功能储能电站功率分配策略

随着新能源装机比例的增加，新能源场站调频调压等调节能力日益受到重视。针对配置储能的新能源场站一次调频、功率平滑以及调压协调控制问题，利用聚类算法得到储能平抑波动功率需求，设定风储各自调频备用功率以及储能电站调压备用功率；其次，利用储能剩余有功功率与荷电状态（SOC）修正储能一次调频有功出力；之后，基于储能无功裕度以及电压偏差紧急程度对储能无功-电压下垂系数进行修正；最后，以优先保证调频效果为目标，提出储能平抑波动、一次调频和调压的储能多功能协调运行策略。基于Matlab/Simulink进行仿真验证，对储能平抑波动与一次调频、储能平抑波动与调压以及3种功能协调运行分别进行了仿真工况分析，结果表明，所提多功能协调运行策略可在储能平抑风电波动工况下促进电网频率、电压以及SOC恢复。

2025-05-29
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唯品会减碳目标及行动报告

自国家“双碳”目标确立以来，其带来的政策影响、行业变革以及低碳技术的发展成为企业绿色转型的重要推动力。唯品会致力于引领行业绿色变革，秉承“传递品牌绿色价值，赋能伙伴绿色转型，引领行业绿色消费潮流”的愿景，通过外部宏观政策分析、国内外先进实践对标等系列研究工作，洞察电商企业绿色转型发展方向；通过开展温室气体盘查，确定主要碳排放源，借助节能诊断，挖掘公司减碳潜力，开展碳目标设定及减碳行动路径规划工作。我们坚持科学性、合理性与可行性的原则，聚焦自身运营层面和价值链层面提出两大减碳目标，创新性地提出“VIP CREW”绿色行动方针，指导公司稳步有序迈向碳中和。

2024-03-04
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低空经济及eVTOL专题报告：未来已来-中泰证券-2024.3.18-38页

2024年“低空经济”首次被写入政府工作报告，伴随政策持续发布及完善，eVTOL技术进步及城市空中交通需求逐步提升，eVTOL航空器行业持续发展。依靠低碳环保、噪声低、自动化等级高、运行成本低、高安全性等优势，eVTOL可用于城市交通、紧急救援任务，快速货物运输及末端配送等多种场景。

2024-05-16
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粮食干燥过程智能建模与控制研究

粮食干燥过程智能建模与控制研究成果介绍。

2022-04-29
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新基建_和_传统基建_协同融合提升城市发展质量

随着长三角一体化发展上升为国家战略，长三角城市的一体化程度也要不断提高。根据中央提升长三角城市发展质量以及城市更新的要求，分析比较新基建和传统基建的联系与区别，从老旧小区改造与智慧城市建设融合发展、新基建和传统基建重大项目融合推进、城市生态修复和城市开发建设有机结合的安徽实践探索促进新基建和传统基建协同融合的有效路径，从而推进城市更新，提升发展质量。

2021-04-25
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基于应用场景分析的智慧杆塔发展研究

一般观点认为，智慧杆塔是布局于城市或乡村，基于通信网络，承载包括移动通信基站在内的多种信息通信服务设备、便民服务设备、传感设备、感知设备等各类设备设施，具备支撑多种智慧应用能力的杆型、塔型设施的总称，包括但不限于通信塔、电力塔、路灯杆、监控杆、标识杆等。

2021-04-25
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基于BP神经网络算法的脱磷转炉终点磷含量预报模型_周朝刚

为更准确地预测脱磷转炉冶炼终点钢水磷含量,选取某钢铁公司冶炼DC04钢种作为研究对象。根据工业试验得到的铁水条件、造渣料及吹氧量等工艺参数,利用灰色关联分析法得到各工艺参数关于脱磷转炉终点磷含量的灰色关联度,并结合BP神经网络算法建立关于脱磷转炉冶炼终点磷含量的预报模型。通过不断优化,使该模型实现预测脱磷转炉终点w（P）误差值分别在±0.004%、±0.006%和±0.008%时,命中率达到83.33%、90.00%和93.33%。通过该模型在现场的应用,可为钢铁企业更准确和快速的确定终点磷含量提供技术参考。

2021-04-20
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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。