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智慧港区综合解决方案

去烟囱:采集(包括下级平台)数据统一接入,规范化集成。积木式公共平台:感知设备采集的数据、统一存储、管理、并对业务提供积木式服务接口、智能分析算法(箱号识别、货箱验残智能算法能力开放)货架式业务平台:无需考虑数据接入、存储、运维管理专注于应用,选择公共平台提供的服务接口、组件、拼装业务应用高可用、可扩展:服务的全集群化设计,为持续稳定服务、扩容提供技术支撑

  • 2024-10-09
  • 阅读244

2024年中国工业大模型行业发展研究报告

ChatGPT火爆出圈后,市场上掀起一阵“大模型+行业”的讨论与热潮,工业领域也不例外。但当前大模型本身存在着不可解释性与幻觉等不足,这与工业领域“0容错”的特性相悖,大模型落地工业的进展似乎受阻。那么,当前大模型落地工业领域的现状如何?主要玩家有谁?产品形态是什么样的?应用场景有哪些?……诸多问题都将在报告中逐渐展开。

  • 2024-10-09
  • 阅读519

人工智能算力高质量发展评估体系报告

报告详细阐述了我国算力发展现状和挑战,浪潮信息和中国信通院首次共同阐释高质量算力定义、三大内涵、“三高三可”六大特征和六大发展路径,探索构建了包含5个维度12个指标的高质量算力评估体系,推动算力发展由“量”向“质”,规范加速算力产业高质量发展。高质量算力以其高性能和高效率优势引领着新质生产力的新方向,推动技术创新、产业升级转型,助力经济社会向更高层次发展。

  • 2024-10-09
  • 阅读621

2024年中国数据要素流通行业研究报告

中国大数据产业在“十三五”发展期间取得了显著的发展成效,产业规模年均复合增长率超过30%,2020年超过1万亿元。自2022年起,“公共授权运营平台建设” 、“数据二十条”、“《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》” 等政策明确了数据为我国经济发展的生产要素,推动数据流通应用良性发展。本报告将从以下三个维度解析当下数据要素行业的重要发展状况,为未来发展重心和发展路径提供启示:1)宏观行业发展分析:明晰数据要素的流通与应用的所处环境,在政策与监管和市场需求导向下,对于宏观发展历程、现处位置、产业与各行业应用场景情况做出判断;2)领域实践路径与进展:纵览2022-2024年行业发展实况,针对供给侧、需求应用与认知、监管推动下的新应用场景建设实况进行解析,更好地明确当前所处方位;3)厂商研究:基于市场调研,重点展示典型厂商的核心团队、战略定位、产品与技术优势,市场与生态等方面。

  • 2024-10-09
  • 阅读1037

量子计算发展态势研究报告

量子计算是以量子比特为基本单元,利用量子叠加和干涉等原理实现信息处理的一种计算方案,具有经典计算无法比拟的信息表征能力和超强并行处理能力,为解决特定计算复杂问题提供指数级加速。量子计算是“第二次量子革命”的重要标志,可以带动计算能力实现跨越式发展,有望颠覆和重塑传统技术体系对于信息处理和问题解决的模式,为经济社会发展带来前所未有的机遇。

  • 2024-09-26
  • 阅读417

新能源技术混合动力汽车研究报告进展分析

随着环境保护和能源危机的问题日益显著,新能源汽车渐渐成为人们关注的热点。而在太阳能、纯电能等替代能源真正进入实用阶段之前,混合动力汽车因其显著优势备受关注。本文主要介绍了混合动力汽车的分类、工作模式、优缺点、技术关键及国内外的研究现状,并对其发展进行了预测。

  • 2024-09-26
  • 阅读215

大模型安全研究报告

报告凝聚业界专家共识,聚焦当前大模型突出安全风险和网络空间安全瓶颈问题,从大模型自身安全和大模型赋能安全两个维度,提出涵盖安全目标、安全属性、保护对象、安全措施四个方面的大模型自身安全框架,以及大模型赋能安全框架。期待这些框架能为社会各方提供有益参考,共同推动大模型技术产业的健康发展。

  • 2024-09-26
  • 阅读2084

现代配电网状态感知与智能运维

介绍现代配电网状态感知与智能运维的背景和挑战,分析态势感知和健康诊断技术,分享案例并作展望。介绍现代配电网状态感知与智能运维的背景和挑战,分析态势感知和健康诊断技术,分享案例并作展望。

  • 2024-09-26
  • 阅读212
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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