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指纹识别系统、算法的设计与实现分析解析

本文介绍了指纹识别系统的基本结构和整体流过程,并且从硬件系统和软件系统两个主要方面探讨了设计指纹识别系统的基本方法。

  • 2023-11-03
  • 阅读769

不确定混沌系统的自适应网络同步与混沌多智能体系统一致性

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  • 2022-06-16
  • 阅读763
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  • 168页
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算力大时代,AI算力产业链全景梳理-中信建投-2023.6.14-99页

生成式 AI 取得突破,我们对生成式 AI 带来的算力需求做了上下游梳理,并做了交叉验证,可以看到以 ChatGPT 为代表的大模型训练和推理端均需要强大的算力支撑,产业链共振明显,产业链放量顺序为:先进制程制造->以 Chiplet 为代表的2.5D/3D 封装、HBM->AI 芯片->板卡组装->交换机->光模块->液冷->AI 服务器->IDC 出租运维。综合来看,大模型仍处于混战阶段,应用处于渗透率早期,AI 板块中算力需求增长的确定性较高,在未来两年时间内,算力板块都将处于高景气度阶段,重点推荐 AI 算力产业链各环节相关公司。

  • 2023-07-07
  • 阅读762
  • 下载9
  • 99页
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2022中国中青年养老成熟度调查报告-中信证券&中国人大-2022.12-66页

在此背景下,在中国证券投资基金业协会全程的指导下,中信证券股份有限公司联合中国人民大学统计学院发起“2022 年中国中青年养老成熟度调查”。此次调查研究的主要目的是为了了解现阶段我国中青年人群在养老认知、养老规划以及养老投资行为等方面的状况,并对之进行全面综合评价,形成养老成熟度指数,进而洞察影响我国当代中青年养老成熟度的主要因素。参与该调查的科研机构还包括中国人民大学风险管理与精算研究中心、中国人民大学调查技术研究所、国人民大学统计学院统计调查协会等。

  • 2023-01-03
  • 阅读759
  • 下载3
  • 67页
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面向智能决策的推理引擎技术

面向智能决策的推理引擎技术原理,应用等。

  • 2022-06-14
  • 阅读758
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  • 144页
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综合能源服务发展前景与趋势

在能源变革新时代发展背景下,能源企业从 生产型向服务型转型发展已经成为全球性趋势。 我国各类能源企业探索开展综合能源服务业务、 向能源行业全产业链服务延伸发展起步相对较晚, 但呈现出强劲的业务转型发展态势。全社会综合 能源服务是以支持建设现代能源经济体系、推动 能源经济高质量发展为愿景,以满足全社会日趋 多样化的能源服务需求为导向,提供多能源品种、多环节、多客户类型、多种内容、多种形式的能 源服务。综合能源服务公司的业务活动,具有能源性、综合性、服务性、链 -网性等特点。我国 在能源战略、规划、财政、价格、税收、投融资、标准等诸多方面已经出台和实施了为数众多的综 合能源服务发展相关支持政策,能源领域的体制机制改革也在加快推进中,这为综合能源服务的 发展创造了良好的政策环境。

  • 2024-03-11
  • 阅读758
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  • 5页
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基于深度学习的人工智能技术在肾动脉狭窄中的应用

基于深度学习的人工智能技术在肾动脉狭窄中的应用

  • 2022-06-16
  • 阅读757
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  • 49页
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中国联通智慧景区总体解决方案._1-62

中国联通智慧景区总体解决方案,中国联通智慧景区总体解决方案,中国联通智慧景区总体解决方案,中国联通智慧景区总体解决方案,

  • 2022-06-02
  • 阅读756
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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