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考虑新能源出力的孤岛微网储能配置优化方法

提出考虑新能源出力的孤岛微网储能配置优化方法。考虑新能源出力及孤岛微网储能系统的容量,基于储能设备的输出功率,计算储能配置优化参数,并建立目标优化函数,计算多目标优化函数适应度值,由此求得最优配置方案。实验结果表明:所提方法有利于提高孤岛微网系统的能源利用效率,保证供电稳定性。

  • 2025-02-21
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【模板】绿色工厂基本要求第三方评价表

绿色工厂应依法设立,在建设和生产过程中应遵守有关法律、法规、政策和标准。绿色工厂应依法设立,在建设和生产过程中应遵守有关法律、法规、政策和标准。

  • 2024-04-12
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“双碳”目标下石化行业关键低碳技术综合评估分析与减排贡献研究

作为主要的温室气体排放部门,石化行业在“双碳”目标下面临着巨大的减排压力,然而目前学术界对于石化行业排放特征、关键技术评估以及减排贡献的研究还不够深入。文章构建了石化低碳技术综合评估优化模型,基于实证数据识别企业排放特征,结合行业特点对关键低碳技术进行综合评估,测算“双碳”目标下低碳技术的减排贡献。结果表明,现阶段新兴低碳技术由于安全性、成本等因素无法在石化行业广泛应用,节能仍是企业短期减排的重要措施;长期来看,能源结构调整将发挥越来越重要的作用。此外不同板块企业的排放构成差异巨大,低碳技术选择也需有所侧重。

  • 2024-04-03
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网络化多智能体系统编队控制策略设计及实验验证

网络化多智能体系统编队控制策略设计及实验验证

  • 2022-06-16
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企业风险管理——重大风险预警指标的工作思路与方法

近年来,许多企业的董事会越来越意识到:为了更加有效的监督管理层对企 业风险管理流程的执行情况,董事会必须切实履行在风险管理工作中的监管责任。

  • 2023-05-25
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数据空间关键技术研究报告

结合我国数据流通利用需求和现状提出了数据空间技术架构。从业务上看,数据空间中包括数据供给方、数据使用方、数据空间运营方和第三方服务商。从功能框架上看,数据空间可以分为运营管理、数据连接器、第三方服务三大类功能。从技术框架上看,数据空间的关键技术包括信任体系、数据互操作、访问和使用控制、分布式架构四个方面,其核心是依托连接器,实现数据面和控制面分离。

  • 2024-09-06
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流化床反应器的设计

在该段反应器中,扩大反应器的体积,可以减缓催化剂结焦,以及抑制副 反 应的生产,可采用经验把此段操作气速取为稀相段操作气速的一半。即:

  • 2024-03-11
  • 阅读1064

工业人工智能系统框架、关键技术、典型应用与发展趋势

近年来,智能制造是很多工业发达国家积极推进和重点发展的领域,美国、欧洲和日本等都将目光转向人工智能等核心技术,并不断取得新的突破和应用。

  • 2022-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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