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中国工业园区低碳发展路径研究_郭扬

中国政府承诺CO2排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。在工业部门深化应对气候变化和全面推进绿色转型的背景下,数量庞大的工业园区已然成为“十四五”乃至今后一个时期工业领域实现科学、精准碳减排的关键靶点。本研究首先剖析了中国工业园区低碳发展面临的挑战与机遇;进而以2015年为基准年,面向2035和2050年美丽中国建设两阶段战略目标,研究提出了工业园区碳减排的目标、路径和潜力,以期为园区深化低碳发展提供决策参考。研究显示,2015年中国工业园区CO2排放总量约为28亿吨,占全国总排放量的31%。通过产业结构调整、能效提升、能源结构优化、碳捕集等低碳路径,2015—2050年全国园区预期可减排CO218亿吨,在2015年基础上减排60%以上;其中,2015—2035年减排8亿吨,2035—2050年减排10亿吨。

  • 2024-04-10
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关于电力保供研究与展望

本文主要介绍了电力保供在维护国家能源安全、经济稳定以及社会发展中的重要作用,并分析了在能源转型和可持续发展背景下,电力保供所面临的多重挑战及应对策略。文章强调了清洁能源比重提升、智能电网建设等创新举措在电力保供中的卓越成效,以及这些举措在环保方面带来的显著效益。此外,文章还探讨了电力设施建设与土地资源的矛盾、电力市场改革的风险与机遇等核心问题,并提出了相应的解决策略。通过这些策略的实施,旨在全面提高电力供应的可靠性和效率,构建长期可持续的电力保供体系。文章最后对电力保供的未来发展趋势进行了展望,强调了加强能源多元化、提升能源利用效率等方向的重要性,以适应和应对未来可能出现的各种挑战和变化。 在电力保供实践方面,文章通过具体案例分析,展示了某地区在电力保供方面的实际经验与教训,为其他地区和国家在电力保供领域提供了重要的借鉴。同时,文章也坦诚地反映了在电力保供过程中遇到的挑战和问题,如能源结构调整带来的技术难题、市场机制的不完善等,为后来者提供了宝贵的警示。这些实践经验与教训总结对于推动全球范围内的电力保供工作具有重要的参考价值。

  • 2024-03-11
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线性多智能体系统的抗干扰协同控制器设计研究

线性多智能体系统的抗干扰协同控制器设计研究

  • 2022-06-16
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2024年中国智慧医院现状及趋势研究报告

当前,我国医院发展正处于从“信息化”转向“智慧化”的关键节点,数字化转型、智慧化升级成为医院立足长远发展的必选项。新时期下如何推进医院高质量跨越式发展、尽力做好人民群众的健康“守门人”成为智慧医院建设创新发展的新命题。路漫漫其修远兮,承载医疗数字化转型的智慧医院,必将上下求索。本报告致力于对中国智慧医院的建设情况进行全面深入的剖析,旨在分析智慧医院的发展现状,洞察智慧医院的未来发展方向,探索智慧医院整体将走向何处

  • 2024-06-26
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互联网汽车后市场项目可行性研究报告2018年50页

互联网汽车后市场项目可行性研究报告2018年50页

  • 2022-05-31
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2024年中国酒店业数字化转型趋势报告

数字经济蓬勃发展时代,数据已成为关键生产要素。随着国家政策对数据要素价值释放的方向引领,数据赋能企业经营决策、业务模式创新的需求不断强化,以及新兴技术工具的有效支撑,推动数据向数据要素化、数据驱动化阶段跃迁,实现数据价值崛起。

  • 2024-06-13
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基于PLC的机械手自动化控制系统实现方法研究

随着可编程控制器应用技术的不断发展,PLC 的应用范围日益扩大,使得当今工程技术人员在设计电气控制系统时,考虑选用PLC控制取代接触器控制。本文重点分析了基于PLC的机械手控制系统的组成,并摊细叙述了在以PLC为核心的基础上,对步进电动机进行综合控制的软、硬件的实现方法,该系统利用步进电动机单位脉冲所具有的步进距离不变的特点,对其采用开环点位控制。因此可将整个运动视为折线运动,每一个动作可视为运动程序相同、特征参数各异的点位相对运动。其以起点作为参考点,通过脉冲计数得到日的点的位置,手动操作机械手从参考点运动到日的点后,保存目的点位的特征参数,并统进行列表管理。从而实现手动模式下运用关键点位输入及自动模式查表方式的“仿形”动作。

  • 2021-04-23
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三轴加速度传感器在智能车中的应用

1.深入了解三轴加速度传感器的原理; 2.掌握三轴加速度传感器在智能车上的应用技术; 3.学会编写三轴加速度传感器的应用程序。

  • 2024-02-29
  • 阅读802
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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