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多智能体系统的动态覆盖控制研究

多智能体系统的动态覆盖控制研究成果介绍。

  • 2022-06-16
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排水管道甲烷产生影响因素及其估算方法

水管道甲烷(CH)释放属于“自然"现象,是一种容易被忽视的隐形碳排源。污水中的有机物(COD)、排水管道的厌氧环境为产甲烷细菌(MA)的滋生创造了必要条件,导致非控条件下排水管道中会不可避免地产生CH4。

  • 2024-05-10
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网络攻击和防御技术研究

网络在人类社会生活中的应用越来越广泛和重要,Internet 已经把人们的学习、工作和生活紧密地联系在一起,但其中潜在的安全问题也越来越严峻,各种攻击手段层出不穷。其中拒绝服务攻击以其攻击范围广、隐蔽性强、简单有效、破坏性大和难以防御等特点成为最常见的网络攻击技术之一。尤其分布式拒绝服务攻击其破坏性更大,严重威胁着 Internet 的安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。为其建立有效的防御机制是当前维护网络安全的重要目标之一。

  • 2024-03-15
  • 阅读1051

基于BP神经网络CFRP约束混凝土抗压强度预测_马高

为研究 BP 神经网络对 CFRP 约束混凝土抗压强度的预测能力以及神经网络模型的输出性能,在大量的实验数据基础上,建立了 CFRP 约束混凝土抗压强度的 BP 神经网络预测模型,探讨了不同数据组合对神经网络模型预测精度的影响

  • 2023-02-03
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2024年中国eVTOL产业(低空经济)发展报告-腾讯研究院-2024-63页

低空经济作为战略性新兴产业,科技含量高、创新要素集中,具有产业链条长、应用场景复杂、使用主体多元、涉及部门和领域多等特点,既包括传统通用航空业态,又融合了以无人机为支撑的低空生产服务方式,通过信息化、数字化管理技术赋能,与更多经济社会活动相融合,形成了一种容纳并推动多领域协调发展的极具活力和创造力的综合经济形态,具有明显的新质生产力特征,发展空间极为广阔。

  • 2024-10-16
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  • 63页
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中国电力系统安全稳定性演化综述

为提前采取措施防范电力系统安全稳定水平下降,需要明确新能源革命对中国电力系统安全稳定性演变的影响。根据中国电力系统发展过程中电网规模的大小及其增长情况,划分了中国电力系统安全稳定性的4个发展阶段,总结了不同阶段电力系统存在的典型稳定问题,分析了各个阶段影响电力系统安全稳定性的主导因素,厘清造成安全稳定性转换的机制和原因。研究表明:新能源革命下电力系统安全稳定性与电力系统规模呈现解耦的特点,建议通过构筑电网演化模型、建立稳定水平综合评估指标,以量化和预测未来电力系统安全稳定水平变化趋势。

  • 2025-02-17
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电力通信的意义和作用

电力通信作为行业性的专用通信网,是随电力系统的发展需要而逐步形成和发展的它主要用来缓解公网发展缓慢而造成的通信能力不足并填补公网难以满足一些电力部门特殊通信需求的矛盾,以保证电力专业化生产正常高效地进行。电力通信的业务可划分为关键运行业务和事务管理业务两大类。关键运行业务是指远动信号、数据采集与监视控制系统、能量管理系统、继电保护信号和调度电话等,事务管理业务包括行政电话、会议电话和会议电视、管理信息数据等。不同的电力通信业务,要求也不同。关键运行业务信息量不大。但对通信的实时性、准确性和可靠性要求很高,事务管理性业务则是业务种类多变化快、通信流量大。

  • 2023-10-24
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中国汽车行业CEO特刊-麦肯锡-2022.12-246页

在驶向2030年的汽车行业竞速赛上,必将一路高潮迭起。无论对老牌国际巨头,还是国内新生力量而言,今后三年都至关重要。若能在这三年竞争中找准感觉、占据有利位置,则远大前程可期!若蹉跎了这三年宝贵时光,在智能电动汽车领域建树寥寥,则不忍言之事恐不远矣!

  • 2023-01-03
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  • 248页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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