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数字化如何影响海员未来的工作

在航运业中,自动化技术一直都备受争议。世界经济论坛(World Economic Forum,WEF)发表的一份报告强调,自动化在疫情期间越来越重要,它的应用也正为工人们带来了一种“双重干扰”。也就是说,人们在担心技术会取代人的地位。但是随着自动化技术越来越深入到航运业的工作领域之中,我们越来越不能凭主观的担心而主张不发展。相反,接下来世界的任务是:将人、计算机、机器人有机的协调统一起来。相信大多数公司也都已着手实现在2025年之前改变工作目标、工作种类以及更新技术的目标。

  • 2021-04-19
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中国社区物业O2O市场专题研究报告

"物业"一词译自英语property或estate,由香港传入沿海、内地,其含义为财产、资产、地产、房地产、产业等。该词自20世纪80年代引入国内,现已形成了一个完整的概念,即:物业是指已经建成并投入使用的各类房屋及其与之相配套的设备、设施和场地。

  • 2021-04-18
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迈向韧性城市的十个步骤

韧性城市是应对“黑天鹅式风险”的必然选择,其韧性体现在结构韧性、过程韧性和系统韧性3个层面。城市的新不确定性来源可概括为极端气候、科技革命、冠状病毒和突发袭击4个方面。建设韧性城市需要10个步骤完成:一是转变思想观念;二是创新设计研究机构;三是制定治理方案,列入5年计划;四是编制生命线工程分组团化改造方案;五是在每个社区、每个组团补充原来没有的微循环;六是利用信息技术来协调各个组团和组团内的微循环设施;七是改造老旧小区,补足社区的单元短板;八是新建和改造公共建筑均考虑“平疫结合”“平灾结合”;九是在超大规模城市的周边布局建设“反磁力”的“微中心”;十是深化网格式管理智慧城市建设。

  • 2021-04-25
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基于VxLAN的网络分组策略研究与分析

IP 网络接入的终端数量和种类越来越多(如企业员工 PC 或 TC 接入、访客手机接入、IP Phone / 打印机/ 物联终端等 接入)、承载的业务类型日益丰富,例如企业办公网、生产网、视频监控网、智能楼宇物联网等统一到 IP 网络上承载,员工接 入方式也多种多样,如公司分支机构或总部接入、出差远程 VPN 接入等,传统基于 ACL 的网络策略无法应对企业 IP 网络 业务场景的变化,面临管理维护复杂度的重要挑战。 该文给出一种基于用户逻辑分组(安全组)的策略模型,并全面分析 企业应用场景,给出基于 VxLAN 网络的安全组全网同步方案,实现网络策略与网络属性(IP/ VLAN/ MAC)等无关,大大降 低企业 IP 网络策略数量和变更频率,并在实际大型企业的 IT 网络进行应用评估,可以将数以万计的策略数量降低到百 计,应用价值高、效果明显,指明了企业 IP 网络策略的演进方向。

  • 2021-04-26
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互联网+公寓项目运营报告详细版

品牌公寓运营方租下或者买下整栋楼 (或者也有拿下一栋楼的几层),然后对房间进行统一装修,配备统一-的服务,然后进行出租。品牌公寓运营方在普通生活小区里分散拿下个人房东的房源,对房间进行装修装配后,以公寓品牌对外出租。

  • 2021-04-23
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2019中国物联网产业全景图谱报告

从2016年起,物联网智库每年都会推出一份物联网产业生态全景图谱,跟踪产业生态进展、收集主要参与者信息、发掘行业发展趋势。2019,我们继续坚持“从产业关联广度和深度观察,探索物联网如何对经济结构深刻变革带来的影响”的初衷,对过去一年的物联网市场进行回顾,形成最新版的物联网产业生态图谱。

  • 2021-04-20
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TokenInsight区块链赋能供应链金融研究报告

供应链条上的相关方在应用区块链技术后可以从效率,透明度以及自动化这三个方面获益。但同时区块链公司想切入改造传统企业的ERP系统比较困难,原因在于小体量公司没有使用区块链技术的需求,大体量公司往往拥有自己的IT团队(例如京东),他们可以自己开发ERP+区块链平台

  • 2021-04-23
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互联网+_背景下构建智慧工地平台的有效方法

目前高速发展的网络数据平台,以及运用云数据进行运算的高科技正在逐渐转变人们的生活观念和组织形式,而工地作为现场施工的载体,受到了不可避免的影响。建设“智慧工地”能使建设效率以及科学化管理得到提升,对于现阶段智慧工地建设来说,智慧工地就是称职的人、优秀的组织、适当的业务流程和配套的设备设施及系统构建而成,以实现对传统工地的创新和提升。本文主要研究“互联网,背景下构建智慧工地的有效方法,文中系统叙述了国内目前智慧工地建设现状,以及智慧工地平台系统的构建,分析了“智慧工地”未来发展趋势,据此提出了“互联网+”背景下构建智慧工地平台的有效方法。

  • 2021-04-25
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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