2012年谷歌x实验室宣布使用“深度学习”技术让机器成功识别图片中的"猫” ,1000台服务器, 16000个处理器连接而成,内部共有10亿个节点。机器“阅读”了1000万张从YouTube从抽取的图片
什么是人工智能？人工智能在学术研究领域已经有60年的历史，经历两起两落，产生了很多的理论、算法、模型。通俗的讲，狭义的技术就是对输入的感知，加以学习与训练，使其成为有创造和决策能力的大脑。有种说法“人工智能，有多少人工就有多少智能”，指的就是这种有监督的学习，即用经过标记的大量数据来训练，语音识别、图像识别、自然语言理解的准确率基本都是依赖这种学习和训练方式来提升的。更进一步，AlphaGo之所以让业界这么兴奋，是因为它不完全从历史上的所有棋局中去学习，也通过蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo TreeSearch）的方法，让机器能够自我对决，从而提升整个系统的棋艺水平，这是进化到了无监督式的学习阶段。
物联网（IoT）是一个由智能设备连接起来的网络，并提供了丰富的数据，但是它也有可能是一场安全领域的噩梦。 物联网（（Internet of Things）（IoT）是一个统称，指的是越来越多不属于传统计算设备，但却连接到互联网接收或发送数据，或既接收也发送的电子设备组成的网络。
中国城市数字经济指数蓝皮书（2021）从总体态势、经济复苏、治理创新、区县发展四个方面解读了城市数字化发展的当前现状和未来趋势，呈现了中国数字经济发展的最新图景和未来蓝图。
疫情期间，红外热成像测温仪成为公共场所追捧使用的“复工神器”。这一“硬核”防控设备可有效甄别疑似患者，它背后所蕴含的物联网及其相关技术，不仅在疫情期间扮演了举足轻重的角色，也在助力政府实现数字化治理升级
亚太区拥有全球增长最快的某些经济体和企业，并且这些经济体和企业均为全球信息经济和供应链中的关键环节。相比以往，企业如今更需及时了解亚太各国家/地区不断变化的隐私监管环境，从而实现隐私风险最小化，建立并维护与客户之间的信任关系以及构建可持续的高效商业网络。
？安全需求：棱镜门事件，网络监听，CPU等硬件后门问题日益突出。 ？政策要求：网络安全即国家安全，国家及行业政策要求产品国产化，如军工，保密行业强制执行。 ？芯片受控：中兴事件，华为禁售的反思，芯片大多数是国外进口，产品的生产、研发完全被国外公司控制。
随着智能时代的到来，越来越多的数字智能技术在我们的生活中得到应用，相应的我们人类的意图、喜好、和行为也正在全面的数据化。其结果就是我们的行为越来越容易被AI预测，同时能够帮助我们人类更好决策的AI算法也日渐成熟。从我们的消费偏好、兴趣习惯、再到社交择偶、职业规划，再到投资决策、政治观念等……
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
HPPC脉冲响应下锂电池二阶RC模型在线参数识别-递归最小二乘算法
目前的寿命模型更多地应用于电池性能评估，基本无法在线应用。——结论
电池系统管理 | 离散型卡尔曼滤波算法基础
基于LCC-S型补偿拓扑的磁耦合谐振式无线充电（MCR-WPT）系统，建立其数学模型，从工作频率、补偿电感和负载阻抗三个方面分析其对系统传输性能的影响。针对目前高阶补偿拓扑的参数难以达到最优配置的问题，以提高系统的传输效率为优化目标，以输出功率为约束条件，建立其优化模型，对高阶非线性参数最优配置问题进行优化。为避免优化结果陷入局部最优，提出一种基于种群进化的混合粒子群优化（HP？SO）算法，并基于LCC-S型无线电能传输（WTP）系统优化模型对传统的粒子群算法和改进的算法进行仿真对比。结果表明改进的粒子群算法可有效地避免优化结果陷入局部最优。最后，搭建了无线充电系统实验平台，对系统的工作频率特性和负载阻抗特性进行实验分析，实验结果与理论分析和仿真优化结果一致。
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