5G携手工业互联网_如何做好加法_语沐

当前，以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正日益成为新型基础设施的重要组成部分。而5G与工业互联网的融合创新发展，将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变?

2021-06-03
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大数据给社会学研究带来了什么挑战？

第一，什么是大数据？人们说的很多，错误的概念也非常多，我想澄清大数据是什么？第二，大数据和社会学研究到底有没有关系？对这个问题，人们也有比较多的想法，同样也有很多误解，我要说说我的观点。第三，重点谈一谈，大数据对社会学研究的重点带来什么挑战？大数据带来的挑战特别多，对社会学研究而言，到底有什么样的挑战呢？

2021-04-23
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政策工具视角下城市水系统全周期管理策略研究

我国城市水系统管理职能条块分割、规划协调不足、精细程度不够等现象突出。“全周期管理”可以从全要素、全过程、全场景等角度，以系统化思维解决城市水系统综合管理，增强城市水系统韧性和弹性。基于政策工具视角建立了包含战略面、供给面、需求面、环境面和评估面政策的城市水系统全周期管理整体性框架，并从机构统筹、规划引领、智慧监管等方面提出实施机制建议，为实现城市水系统的全要素管控、全流程监督、跨区域协同、分层次治理提供理论依据。

2021-04-25
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人民创投区块链研究院中国区块链政策现状及趋势分析报告

本报告主要是从中央顶层设计到地方发展规划，从技术创新到落地应用，从专项政策到配套政策，对中国区块链行业相关政策进行了详细的回顾、总结和趋势分析

2021-04-22
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基于LabVIEW虚拟仪器实验教学系统的研究

对于高等工科院校来讲，实验教学起着相当重要的作用。近年来各大高校纷纷扩招，学生人数急剧增加，实验室的设备和规模都难以满足需要，尤其是像自动测试、虚拟仪器及总线设备类的课程，学生关于这方面的实验很少有亲自动手的机会，基本上是以小组为单位熟悉具体的仪器的方式，但每小组一台仪器的方式使每个学生不能充分利用时间熟悉和掌握仪器的使用与特性，这对调动学生积极性，培养创新精神，加强实践动手能力的培养都十分不利。虚拟仪器实验教学系统正是在这样的需求下F发展起来的。而且虚拟仪器技术和现场总线技术的飞速发展，通过现场总线来构建虚拟仪器实验教学系统已经成为可能，虚拟仪器实验教学系统将成为学生实验的重要方面。

2021-04-23
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AI的未来，不一定就是《西部世界》

AI 未来也许真的会模仿人类的情绪，但这并不是自发性的。全知全能的通用 AI 可能无法在短期内实现，也许永远都不会实现。假如 AI 真的有失控的那一天，希望人类可以做好准备。。。

2021-04-23
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中国电子技术标准化研究院2020年虹膜识别行业研究报告

随着信息技术的发展，身份识别的难度和重要性越来越突出。生物特征识别通过人体所固有的生理特征或行为特征对个人身份进行鉴定，是一种方便、快捷、可靠的识别方法。常见的生物特征有指纹、人脸、虹膜、声纹、指静脉、 DNA 等，其中虹膜识别是一种重要的个人身份识别手段，具有非接触性、唯一性、稳定性等特点，适合大规模人群、高精度、非接触的身份识别要求。

2021-04-23
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基于物联网的化工园区事故态势感知方法及应用研究

基于对化工园区事故态势感知需求的分析，应用物联网技术进行化工园区信息的采集与监测，在园区内设计无线传感网络，并提出以位置与剩余能量为基础的集中分簇路由协议，之后，借助数据信息对化工园区的事故演化趋势进行动态表征，在事故征兆出现之前提前完成对相关风险与异常情况的感知，最后，构建化工园区事故预警三维结构模型，从逻辑维、时间维与知识维3个维度衡量事故预警结构，明确事故熵预警流程，完成化工园区事故态势感知的应用。

2021-04-25
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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用活动及其监管，适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。