无源室分直接改造效果难以保证，需更换器件、增加天线密度，施工困难 直接改造需更换POI、功分器、耦合器、蘑菇头天线 3.5G为双模或新增5G单模级联原4G pRRU 远端汇聚单元更换为支持4G/5G双模 BBU新增5G信道板 利旧或新增光电复合Hz损耗大，尤其1/2馈线损耗恶化程度严重，末端覆盖不能满足要求，需增加天线密度 不支持5G的MIMO，若增建一条通道，新旧两通道很难做到平衡，MIMO效果难以保证 直接改造实施困难，因建筑装修、隐蔽施工等因素，工程复杂程度高，协调困难 ？ 4G有源室分可改造支持5G，需更换远端单元、远端汇聚单元，新增5G信道板和线缆 pRRU替换缆或网线
面对家电行业的激烈竞争以及电子商务领域的快速发展和日益复杂，美的集团这两年无论销售规模还是利润增长都非常好，这很大程度上也是得益于全渠道价值链变革。要先从内部推动技术落地，再推广到其他企业，助力整个物流行业提升自动化、信息化、智能化水平。
第一章 研究背景与方法 一、 研究背景与意义 二、 研究方法 （一） 指数的构成 （二） 样本的选择 （三） 指数计算原理 （四） GDP 因子 三、 研究的局限性 第二章 中心城市网络安全指数分析 一、 综合网络安全指数分析 二、 政府网络安全指数分析 三、 企业网络安全指数分析 四、 个人网络安全指数分析 第三章 其他城市网络安全指数列表 附录 1 大数据城市网络安全指数算法说明 一、 基础数据指标 二、 指数计算模型 （一） 个人网络安全指数 （二） 企业网络安全指数 （三） 政府网络安全指数 （四） 综合网络安全指数 附录 2 四大实验室简介 一、 大数据协同安全技术国家工程实验室 二、 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室 三、 中国赛宝实验室 四、 大数据战略重点实验室
近年来随着5G基建的逐渐普及,5G技术的应用正逐渐在旅游行业赋能,并融合目标行业的特点和需求提高其效率,"5G+旅游"也被各地政府和企业所关注。本文就后疫情时代旅游景区"5G+旅游"市场现状与问题,以及5G+技术的各种应用场景,探究其应用的成效,进而提出改进的方式。研究发现,5G技术对于旅游景区的影响是颠覆性的,在5G时代应该以经营与游客有关的思维去经营景区。
针对当前分布式交易市场未充分考虑终端用户用能特性，且市场主体之间的博弈关系仍需进一步挖掘等问题，文中提出了考虑智能建筑特性的多微网端对端（P2P）能量交易方法。首先，以智能建筑作为终端负荷载体，提出了一种新的建筑热阻-热容热平衡模型，并构建了市场主体即微网的自治调度模型。其次，分别采用非合作博弈及主从博弈模型分析了 P2P 交易过程中卖方之间以及卖方与买方之间的博弈关系，完善了对 P2P 交易各环节博弈关系的分析。最后，通过构建实际算例，分析了终端用能特性对微网经济调度及 P2P 交易的影响，同时结合具体指标量化分析了 P2P交易对微网运行带来的经济与技术效益，并分析了 P2P 交易对配电系统运行产生的影响。
在实体采用物联网时，他们在威胁防范方面依然会落后于国防和指导部门。此外，威胁实施者会充分利用物联网带来的风险与实体在应对这些风险所做准备之间的差距。IT 可能未得到授权，甚至可能不知道这些设备。在很多情况下，雇主甚至都没有它们的所有权。
2020年11月10日，国家市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》，该指南对平台经济反 垄断目标做出明确指向： 预防和制止排除、限制竞争的垄断行为 确立规则，保护市场公平竞争 维护消费者利益和社会公共利益 促进平台经济持续健康发展
文章将以长春市作为研究主体，运用ANP—SWOT综合分析模型，对长春市智慧社区发展的影响因素进行分析，得出了WT战略为最优选择，进而提出促进长春市智慧社区发展的建议。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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