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大数据时代的教育测评模型及其范式构建

大数据时代的教育测评模型及其范式构建

  • 2021-06-22
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不平行的空间_用户生成内容大数据质量探析

UGC 大数据中有许多前互联网时代难以获取甚至无法获取的资料,并且避免了通过传统方法获取数据的诸多缺陷,因而被作为一种新的资源运用于社会科学研究。开展这类研究,UGC 大数据的质量是必须首先考虑的问题。本文从信息生产特点、信息传播过程、信息检测识别技术等多个角度,对 UGC 大数据质量存在的问题及其形成原因进行探析。研究发现:UGC 大数据存在自身特有的缺陷,网络信息空间并不能完美地映射社会现实空间;将 UGC 大数据运用于社会科学研究,难以保证数据的真实性、自然性和准确性。因此,具体研究需要对数据质量进行预判和检验,并采用与传统研究方法相结合等策略来应对。

  • 2021-06-21
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长城保护维修中干预过程管理的数字化途径新探

基于文物的“现状”“原状”和“干预”三个重要概念及内在关系,文章提出运用数字化技术对长城维修段持续进行基于模型和图像的数据采集和追踪,为“源场景”概念形成一套数字化数据集,用于对长城保护维修中的干预过程进行管理的方法,并对这一方法在箭扣南段长城维修工程中的数据成果中进行了检验。实践证明,基于“源场景”概念,结合数字化技术,可有效对长城保护维修中的修缮和干预进行过程管理,同时也有助于推动文物保护工程一系列管理与操作模式的更新。

  • 2021-06-17
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旅游大数据应用研究报告

全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。2015年9月国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》, 明确了多个重点 任务,包括加快政府数据开放共享、推动产业创新发展和健全大数据安全保障体系等内容。

  • 2021-04-26
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物联网已死,API 万岁!

说到物联网,“物联网”实际上只是一个规模术语——“物”指的是几乎任何东西都可以而且将会连接到互联网上(尽管在很多情况下,它可能不应该连接到互联网上)。 毫无疑问,未来几年将有大量设备接入互联网,但规模的另一个维度(可以说是更重要的一个维度)常常被忽视……

  • 2021-04-24
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AI技术在化工领域的前沿和基础技术情报研究

随着世界各工业强国工业智能化改造战略的提出,通过“大数据+AI”解决传统化工行业问题和技术瓶颈成为新一代化工建设探索的主要方向。文章调查了化工安全环保生产中的热点需求、难点问题、新技术进展,通过分析国内外化工企业在化工安全环保生产中所采用的技术及高校的研究方向和课程体系建设,给出前沿技术论证方向、课题申报和技术攻关相关建议。研究结果表明,当前业界和学术界基于神经网络强大的非线性拟合能力实现生产模型建模和机器视觉系统, 用以解决传统化工安全环保生产中面临的难点问题和技术瓶颈,提高化工行业的智能化水平。以人工神经网络为主的AI 前沿技术在化工安全环保生产的智能化改造中成为技术主体,掌握“大数据+AI”赋能化工行业的应用策略和模式将占据未来化工行业的制高点。

  • 2021-05-12
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(机械电子工程专业论文)基于labview的红光高清光学头测试系统研究

本文介绍了基于Labview的有关于发光二极管,利用Labview 这 个平台,实现对二极管的光电参数的自动测试,通过测试系统与测试 分选机的通信科实现在线测试分选,经过大量的实测检验,提高了测 试的精度和效率,表明了测试系统具有稳定性高,编程灵活简易,软 件维护性和可展性好,测试效率高,操作简单等优点。

  • 2021-04-23
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AI真能干掉人类吗?

AI 一般任务明确、要求完整而且没有歧义,并有明确的技术评价指标,他们的主要功能是把人类从繁杂的重复劳动中解放出来,增强人类技能,辅助人类决策。

  • 2021-04-24
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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