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混合模型下的雅可比矩阵退火算法优化

火算法可有效发现网络结构的聚类分布情况,但在不同的网络中算法处理结果的准确性有待提高.为更精确地识别混合模型网络结构中的数据分布,解决混合模型易陷入局部最大值和收敛等问题,提出混合模型下雅可比矩阵退火算法.首先利用逆温度参数卢对模型进行初始化,然后迭代执行计算期望步骤和最大化步骤2个任务;采用雅可比矩阵计算模型的后验概率,直至算法达到设定的准确性或收敛.将建立的雅可比矩阵退火算法与半监督高斯混合模型下的逆模拟退火聚类算法在真实网络上进行对比分析.实验结果表明,基于雅可比矩阵的算法在混合网络模型中的;住确性更优.该算法不仅能防止陷入局部最优,而且能提高分析网络聚类分布的准确性.

  • 2021-06-15
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5G+eCPRI+4G+CPRI室内分布式射频共享技术方案的研究

5G+4G 联合部署和协同发展是 5G 大规模部署初期最主要的形态,并将长期存在。5G 共 享 4G 现有的核心网、无线接入网的基带单元 BBU 和射频单元 RU 等网络资源,是 5G+4G 联合部署并能够顺利演进到 5G 独立部署的关键技术之一。因此,总结基于 CPRI 前传接口的 5G+4G 一体式射频共享和基于 5G eCPRI+4G CPRI 前传接口一体式射频共享的技术方案,并借鉴 O-RAN白盒硬件化架构和工程实践,提出了一种基于 5G eCPRI+4G CPRI 前传接口的室内分布式射频共享的技术方案以及相应的硬件实现架构。该方案由一个前传网关数字处理单元 FHGW 和多个可以在一个小区中共享相同无线频谱资源的分布式射频拉远单元 pRRH 组成,使得 5G+4G 的部署更加灵活,射频单元的体积更小,安装更加方便,成本和功耗更低。

  • 2021-05-07
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AIoT技术在绿色智能建筑楼宇自控系统中的最新发展和应用探究

当前,在以人工智能和物联网为代表的各类先进技术高速发展和有力推动下,建筑业智能化和信息化随之快速发展,智能建筑、绿色智能建筑、超智能建筑以及智慧建筑等概念层出不穷.结合实际,首先针对AIoT(ArtificialIntell培ence&;Internet of Things)技术、智慧建筑内涵及其人工云脑等内容进行介绍,随后开展了针对人工智能和物联网等技术为基础的AIoT在实际绿色智能建筑楼宇自控中的融合应用研究,主要包括基于AIoT的智能建筑楼宇自控系统总体层级架构、智能自动照明系统的节能优化控制及其故障诊断与预测等研究,积极构建“AIoT+智慧建筑”的理想组合,从而掌握应用人工智能和物联网理论、技术解决实际问题的方法,为行业工程技术人员提供切实可行的工程设计思路和整体解决方案,从而为真正实现建筑的“绿色化”和“智能化”打下基础,为智能建筑向超智能建筑以及智慧建筑的进一步转化创造条件

  • 2021-04-25
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基于BIM技术的建筑工程高支模监测应用与研究

当前建筑工程的体量规模、设计复杂性逐渐增长,建筑物平面布局、结构类型变得新颖多样,大跨度大截面 梁、高空间建筑物增多,这对建筑施工支撑体系设计提出了更高要求,表现为支撑体系更高大、更复杂、更细致,支 撑体系施工过程中的安全、稳定是保证工程项目安全、顺利实施的关键。 结合具体案例,在高支模施工过程中运用 基于 BIM 技术的监测技术,通过对支撑体系进行受力计算、施工监测、数据分析,确保了高大模板支撑架体科学、安 全实施。

  • 2021-04-25
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Gartner发布物联网技术十大趋势

边缘计算将为未来的百亿终端提供AI能力,形成万物感知、万物互联、 万物智能的智能世界,打通AI的最后一公里。另外,“边缘将吃掉云”的趋势不断显现,具备设备、芯片和算法能力的企业将成为边缘智能的终极玩家。AI的新机会在边缘智能。

  • 2021-04-20
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物联网已死,API 万岁!

说到物联网,“物联网”实际上只是一个规模术语——“物”指的是几乎任何东西都可以而且将会连接到互联网上(尽管在很多情况下,它可能不应该连接到互联网上)。 毫无疑问,未来几年将有大量设备接入互联网,但规模的另一个维度(可以说是更重要的一个维度)常常被忽视……

  • 2021-04-24
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AIoT智能家居场景体验与交易中心商业计划书

在物联网、移动互联网、5G、人工智能、大数据、虚拟现实等技术与应用推动下,智能家居进入快速发展阶段,国内乃至全球智能家居市场将形成产业聚集带,市场迫切需要智能家居场景体验、项目招采、市场运营、销售安装维保等交易与交付服务的产业基地。

  • 2021-04-26
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工业互联网的体系架构

工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、 产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网 跨 学 科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求, 各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从 业 务、功 能、实 施 等 层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领 我国工业互联网发展的相关建议。

  • 2021-04-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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