泛在电力物联网下虚拟电厂的研究现状与展望

可再生能源的规模化接入与应用是泛在电力物联网的基础性特征之一,其固有的不确定性一方面会给电 网的安全稳定运行带来影响,另一方面导致其无法直接加入电力市场运营。虚拟电厂作为一种多能源的聚合模 式,可对分布式可再生能源进行协同控制,并以一个集合体的形式参与电力市场,对于实现泛在电力物联网建设 内容中提升电网安全经济运行水平以及促进清洁能源消纳具有重要意义。国内外对虚拟电厂的研究由来已久, 欧洲FENIX项目虚拟电厂以实现分布式电源可靠并网和电力市场运营为目标,而北美的虚拟电厂主要基于需求 响应计划,所以虚拟电厂聚合了大量可控负荷。在中国,国网冀北电力公司虚拟电厂示范工程兼顾考虑“源–网– 荷–储”的互动,将泛在可调资源聚合为可与电网柔性互动的互联网电厂。在此基础上,首先分析了虚拟电厂在协 调控制、优化调度、参与电力市场交易3个方面的研究现状。虚拟电厂的协调控制对象主要包括各种分布式电源、 储能系统、可控负荷以及电动汽车,协调控制方式主要分为集中式控制和分散式控制。在集中式控制下,虚拟电 厂的全部决策由中央控制单元制定;在分散式控制下,虚拟电厂的决策由各个代理系统取代。虚拟电厂的优化调 度是指在满足各机组出力约束和网络约束的前提下,以收益最大化、运行成本最小、碳排放最小为目标,对自身 内部多个电源的容量配置或出力进行优化调度,或者将虚拟电厂作为一个整体参与电网调度。此外,虚拟电厂利 用其先进的通信技术在参与电力市场交易时能够快速响应市场电价变化、负荷需求变化,对促进电力市场自由 化、增加市场灵活度、引导用户调峰调频等方面起到重要的作用。其次,详细阐述了泛在电力物联网下虚拟电厂 的关键技术,包括“边缘–云”计算架构、区块链技术和大数据技术。“边缘–云”计算架构,一方面,通过云主站对 虚拟电厂内部参与需求响应的负荷进行选择;另一方面,通过边缘计算感知用户用电行为,使得虚拟电厂在制定 投标策略时能够更加精准。区块链技术去中心化和透明化的特点与虚拟电厂在地域上的分散性和调度过程中的 协调控制有一定的相似之处,同时区块链技术也可保证虚拟电厂参与电力市场交易时的公平性和信息安全。大 数据技术一方面可用于对各分布式电源的出力进行更为精确的预测;另一方面也可用于处理虚拟电厂内部的各 种信息,提高各单元数据交换与处理的速度与精度。最后,对泛在电力物联网下虚拟电厂的研究进行了展望。考 虑了全成本节点电价下虚拟电厂的模型与优化调度方法以及虚拟电厂的信息物理安全问题与对策。

  • 2021-06-24
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中国移动通信联合会2021隐私机密计算蓝皮书40页

一、概述   “大数据”无疑是近年来最热门的科技名词,“大数据广告”、“大数据电商”、“大数据金融”、“大数据医疗”甚至是“大数据农业”,这些“大数据”令人眼花缭乱。“大数据”给产业带来了巨大的变革,不但改变了一些行业惯有的思维方式,同时也带来了很多争议,用户隐私安全便是首当其冲的一个。   二、什么是隐私数据   研究用户隐私保护技术,首先要明确什么是用户隐私数据,GEO对用户隐私数据做了如下分类: image003.png   1、 PII (Personal Identifiable Information),也就是能够明确标识一个人身份的数据,比如用户的姓名、手机号、身份证号、电子邮箱、住址等。   2、 用户相关信息,比如用户的年龄、性别、公司、职业等信息。这类信息虽然不能直接标识一个用户,但是把这些条件组合在一起,还是有相当的隐私风险的。比如“年龄36岁,在天恒大厦工作,担任集奥聚合GEO的架构师”,通过这些条件很容易定位出一个人,这就是所谓的“Quasi-identifier”。   3、 用户属性标签,为了解决“Quasi-identifier”的问题,很多人会把用户信息进行一定的泛化,比如上面的例子可以泛化成“30-40岁,在东直门附近工作,IT行业,喜欢汽车”,相较之下这样会显得模糊一些,也就是常说的“k-anonymity”。但严格来说,这些数据还是会涉及用户隐私,并非绝对安全。   三、国内外相关法律法规   在用户隐私安全保护方面,国外起步较早,形成了许多法律法规,国内目前还处于起步阶段: image005.png   四、GEO隐私保护技术   作为业界领先的大数据技术公司,GEO一直对隐私保护十分关注,GEO的技术平台对此做出了全方面的布局和设计,拥有众多相关技术专利。   1、 统一标识,GEO不采用任何Cookie、PII或PII加密后的数据作为用户标识,而是对用户随机编号,我们称之为GEO User ID。该ID没有任何物理意义,仅仅是一个编号,不同来源的数据采取统一的GEO User ID进行交换,有效解决PII问题。 image007.png   2、 流处理技术,对于数据本身存在的用户隐私数据,GEO认为只要存储在一个物理介质上的就是不安全的。因此,GEO的技术平台对这类数据的过滤采用了流处理技术,脱密前的原始隐私数据不会保存,即使系统被黑客攻破也不会导致隐私泄露。   3、 标签化处理,GEO的用户标签主要有两类,一类是用户原始标签,一类是广告标签。原始标签保存在经过授权的第一方或第三方数据库中,广告标签保存在GEO自己的广告投放系统中。广告标签在第一方或第三方数据库中计算得到,也就是说我们不知道每个人是谁,也没有保存个人身份和兴趣标签,我们只知道该给他投放什么广告。   4、 自动处理技术,GEO的广告标签计算完全凭借自身的自动算法实现,没有人为介入,整个流程不可逆,完全是一个黑盒子,避免了人为原因造成的风险。   5、 加密技术,GEO采用三个层架实现数据加密处理:网络层、数据汇聚层和应用层。网络层主要通过传统的防火墙、IDS等方式实现数据通道安全;数据汇聚层通过专有硬件实现数据的加密、过滤和去隐私化处理;应用层主要从分布式存储、数据交换、业务模型等方面进行数据加密,保证系统的安全性。   6、 系统管理能力,系统的安全离不开有效的监控和管理。为此GEO专门开发了具备多级监控、调度和管理能力的iManager系统,能有效管理全国几十个数据中心,配合相应的管理制度,最大限度的保证隐私数据安全。   7、 用户可管理性,用户可以了解自己的哪些数据被用作了哪些用途,并且用户可以要求系统停止使用这些数据。比如用户可以要求终止个性化广告展示服务。这个能力只有基于非Cookie技术才能实现。我们都知道Cookie的生命周期短,用户必须不断告知系统停止服务,然而非Cookie技术就不存在这个问题。

  • 2021-06-22
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