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改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测

提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法,将变化检测问题转化为像素级二分类问题,利用U-Net模型对图像进行分类,把图像中的每个像素划分为变化类或非变化类,并根据变化类的像素得到建筑物的变化检测结果图。针对U-Net模型进行遥感图像中建筑物变化检测时,在训练中容易出现过拟合的现象,提出用非对称卷积块代替U-Net网络特征提取部分的标准卷积操作,增强卷积核的鲁棒性和网络的中心骨架,防止过拟合;针对变化检测数据集中图像背景复杂、小目标的变化情况容易被漏检的问题,提出在U-Net中引入注意力机制,抑制模型对非变化类像素特征的学习,加强对变化类特征的学习,提取到更适合的特征。实验结果表明,在引入非对称卷积块和注意力机制后,变化检测的F1分数有明显的提升。

  • 2021-04-25
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基于J2EE的分布式客户关系管理(CRM)的设计开发

通过基于J2EE 的各种开发技术及分布式数据库技术的分析,结合建筑陶瓷行业CRM系统的开发实例,系统阐述了构建基于J2EE的分布式数据库系统的设计开发方法。j2EE是一个提供企业级应用的平台,越来越多的开发者采用该平台技术,用比已往更少的投入、更短的开发周期和更少的资源来设计和构建企业级应用。

  • 2021-04-23
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2020年Q3移动互联网行业数据研究报告

第三季度,移动网民上网时长进一步回落:疫情防控形势向好,移动网民人均app安装总量下降至56款,人均单日app使用时长下降至5.4小时,但相对去年同期仍有0.5个小时的增长

  • 2021-04-22
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遥感大数据自动分析与数据挖掘

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

  • 2021-04-23
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AI前哨站人脸识别应用公众调研报告

得益于国内深度学习算法的发展和海量数据的累积,人脸识别应用在近年呈现出加速落地的态势。大到智慧城市建设,小到手机客户端的登录解锁,都能见到人脸识别技术的影子

  • 2021-04-23
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AI技术在化工领域的前沿和基础技术情报研究

随着世界各工业强国工业智能化改造战略的提出,通过“大数据+AI”解决传统化工行业问题和技术瓶颈成为新一代化工建设探索的主要方向。文章调查了化工安全环保生产中的热点需求、难点问题、新技术进展,通过分析国内外化工企业在化工安全环保生产中所采用的技术及高校的研究方向和课程体系建设,给出前沿技术论证方向、课题申报和技术攻关相关建议。研究结果表明,当前业界和学术界基于神经网络强大的非线性拟合能力实现生产模型建模和机器视觉系统, 用以解决传统化工安全环保生产中面临的难点问题和技术瓶颈,提高化工行业的智能化水平。以人工神经网络为主的AI 前沿技术在化工安全环保生产的智能化改造中成为技术主体,掌握“大数据+AI”赋能化工行业的应用策略和模式将占据未来化工行业的制高点。

  • 2021-05-12
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工业互联网项目汇报

集团基于“新材料、金属表面处理”两大核心产业,以生态体系、环保科技为中心,以产业聚集为突破口,以市场为导向,通过产业规模化、专业化、绿色化、智能化、品牌化的运营模式,形成融研发、生产、云商、仓储、物流、资本、环保于一体的全球供应链体系,整合外部资源,促进产业转型升级,提升产业的核心竞争力,打造低碳、绿色、环保的新时代产业集团。

  • 2021-04-23
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2019年库存电商行业研究报告

创新模式对产业链双向赋能,促进了库存电商行业的发展:库存电商S2b2C类分销平台的快速发展主要是因为,平台一方面提高了品牌商的库存周转效率,一方面解决了小b端人群的经营痛点,另一方面迎合了低线城市人群消费升级的需求。

  • 2021-04-19
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