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面向工业互联网的立体停车库智能监控系统的研究与设计

面向工业互联网的立体停车库智能监控系统的研究与设计

  • 2021-09-15
  • 阅读118
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多品种小批量智能制造产线关键技术及应用

多品种小批量智能制造产线关键技术及应用

  • 2021-09-13
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传感器网络与云统一连接框架设计与实现

随着云计算技术与物联网应用的快速发展与融合,传感器云成为一种新兴的云计算平台,支持互联传感器设备与云应用程序及其他设备交互,在云中心进行物联网智能数据分析,成为智能城市、智能制造、智能家居等领域的支撑平台。然而,在构建传感器云过程中仍然存在一些关键问题需要解决,比如,异构传感器网络的统一接入,传感器数据实时处理,以及网关应用功能热更新。

  • 2021-07-01
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产品个性化定制与信息可视化系统的设计与实现

随着工业互联网的发展,个性化制造被列为五种智能制造创新模式之一,被作为 重点模式推进。如何将个性化服务融入工业制造领域,满足“制造即服务”的理念是 个性化制造的研究核心。论文在分析国内外学者对个性化定制研究成果的基础上,针 对个性化定制当前存在的用户群体不明确、用户参与度和定制效率偏低等问题,研究 提出了面向不同目标群体的个性化定制算法模型,并通过研究工厂与物流信息的可视 化技术,设计开发了产品个性化定制与信息可视化系统(Product CustomizationandInformation Visualization System,PCAIVS1.0)。借助该系统提升了不同目标群体进行 个性化定制的参与度,实现了“个性定制—加工制造—物流运输”透明化,并通过实 例应用验证了系统的合理性和实用性。论文的主要研究成果和结论如下

  • 2021-07-01
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组合夹具管理系统设计与研究

智能制造推动了企业生产体系的逐渐升级,多品种、小批量的生产任务所占比重越来越高,专用夹具使用率不断降低,因此具有可拆卸性的组合夹具得到广泛的应用。为了进一步扩大组合夹具的使用范围,降低组合夹具的生产准备周期,做好组合夹具的管理工作显得尤为重要。本文针对某企业夹具站内组合夹具的生产需求,运用模块化设计思想对组合夹具管理工作进行了研究。

  • 2021-07-01
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板管类零件自动组装焊接装备及其生产管理系统研发

随着科学技术的飞速发展和中国制造 2025 的提出,工业机器人技术及新一代信息 技术等智能制造技术在工业制造领域中应用越来越广,我国是农业大国,农机装备的需 求也在逐年攀升,农机制造业正向着自动化、信息化及智能化等方向发展,实现农机制 造业智能制造,不仅能提高农机装备的生产效率和质量,还能降低工人劳动强度,改善 作业环境,提高农机制造企业经济效益。农机制造企业焊接作业过程中,有大量板管类 零件需要焊接,而目前焊接车间中板管类零件焊接采用的是人工组装焊件后再人工焊接 的方式,劳动强度大、焊接效率低、焊接质量取决于操作工人的技术水平,焊接质量得 不到保障,且焊接车间信息化程度低,人员信息、仓储信息、质检信息、生产信息、设 备状态等信息主要依靠人工记录,生产信息记录容易出错、信息更新不及时、车间管理 者难以有效实时了解焊接车间生产进度。针对以上情况,本课题设计研发了板管类零件 自动组装焊接装备及其生产管理系统。

  • 2021-07-01
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面向计算思维培养的高中人工智能教育学习活动的设计研究

本研究在研读了相关文献后,对国内外的人工智能教育、计算思维以及学习活动的研 究现状作出归纳分析,并界定了计算思维、人工智能教育、学习活动的概念。而后,本研 究详细论述了高中人工智能教育的内容和培养目标,参照文献概括出计算思维的培养过 程,并以计算思维的培养过程为标准对目前高中人工智能课堂进行观察分析,归结出高中 人工智能课堂教学中留存的四点问题。为解决这些问题,本研究结合已有研究中的学习活 动,从计算思维的培养过程入手,构建出面向计算思维培养的高中人工智能教育的学习活 动,活动具体开展环节也一一阐述。最终,借助计算思维前后测、学习成果、课堂参与度 问卷、学生满意度问卷等对实际开展的“机械臂”学习活动做出效果验证。将收集到的结 果进行分析之后,以此证明本研究所设计的面向计算思维培养的高中人工智能教育的学习 活动,不仅可以着力培养学生的计算思维,提升学生解决问题的能力,提高学生学习的参 与度,还可以有效地提升学生的学习兴趣。

  • 2021-06-30
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2016年互联网金融模式分析互联网金融行业投资研究报告

互联网金融通过互联网实现的资金融通,主要包括P2P、众筹等网络投融资平台,以及互联网银行、金融网销、供应链金融及其他金融中介服务。互联网金融服务真正能够有别于传统金融模式,关键在于基于大数据的征信服务。

  • 2021-06-30
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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