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深圳供电局有限公司 孙庆超等|基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测

深圳供电局有限公司 孙庆超等|基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测深圳供电局有限公司 孙庆超等|基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测深圳供电局有限公司 孙庆超等|基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测深圳供电局有限公司 孙庆超等|基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测

  • 2025-04-25
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透明电网和新型电力系统的技术思考

介绍新型电力系统的核心要义,分享以新能源为主体的新型电力系统的技术思考,阐述透明电网内涵及对新型电力系统建设的支撑。

  • 2024-05-06
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稀缺的中药临床CRO上市公司

博济医药是国内可提供中药临床服务的独家上市公司,致力于为国内外医药企业提供药品、医疗器械研发与生产全流程“一站式”外包服务。公司持续深化平台建设,为客户提供优质服务,2017-2021 年营收与归母净利润的 CAGR 分别为 23.50%和 73.80%,公司有望随着中药临床服务行业扩容而保持高速发展。

  • 2023-03-07
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滚动轴承常见的失效形式及状态监测方法

作为各工业领域的重要基本旋转机械零部件,滚动轴承使用范围十分广泛。据统计,我国每年约有30%的机械故障是由于轴承的损坏造成的,所以它的运行状态对设备的正常工作影响巨大。

  • 2023-02-02
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如何让一台离心泵服役多年不坏?

为了保证水泵的安全运行,水泵启动前应对机组作全面仔细检查,尤其是对新安装的泵和大修后的泵,更要注意做好检查工作,以便发现问题及时处理`。

  • 2023-01-31
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数字孪生技术在智能制造中的发展与应用研究综述

数字孪生技术作为实践智能制造理念的使能技术与手段,能够有效解决智能制造的信息 物理融合难题,已成为当前世界各国学术界和工业界关注的热点。 为了更好地理解和应用数字 孪生,本文首先从数字孪生的背景和定义两方面进行归纳和总结;在此基础上,从公开出版年度、 主要出版国家、主要研究方向等不同维度,采用文献计量分析方法对 Web of Science(WOS)核心 合集数据库近 5 年来收录的与数字孪生相关文献进行研究,综述了数字孪生技术在产品设计、工 业生产、制造服务方面的应用;最后对数字孪生技术未来的发展方向进行展望,以期为数字孪生 技术在智能制造领域的落地应用提供一定的理论参考和借鉴。

  • 2021-06-28
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大数据时代未成年人数据权的法律保护困境及其破解

大数据时代,未成年人触网年龄越来越低,上网越来越普遍。大数据时代在给未成年人的成长发展带来诸多益处的同时,也给未成年人带来了诸多负面影响。大数据时代不仅使未成年人面临数字身份失控、在线数据监控、生物识别技术等新威胁,而且加剧了未成年人预先存在风险的新维度,如隐私风险增加、潜在歧视倾向以及行为广告等。未成年人数据蕴含的法益具有多维度性,不仅关涉未成年人的个人数据和隐私利益,还关乎未成年人的在线声誉、未来发展、信用评级甚至人身安全。未成年人具有特殊脆弱性,身心尚未成熟,风险识别能力和自我保护意识较差,缺乏理解服务条款和管理个人数据的数字素养,亟需加强大数据时代未成年人数据权的法律保护。

  • 2021-06-24
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移动互联网时代短视频MCN模式优化设计

为了提高移动互联网时代短视频的多通道网络组网(Muli-Channel Network,MCN)检索能力,提出移动互联网时代短视频MCN模式优化设计,通过局部模糊特征分块辨识法跟踪融合短视频图像,提取与分析图像的边缘相似度特征,根据频谱特征分析法重建提取的短视频局部模糊特征分布,筛选边界信息特征量,利用图像RCB特征分解方法对预处理后的特征信息进行模板匹配,实现MCNI模式的优化。仿真实验结果表明,采用该方法进行短视频MCN构造的输出信噪比与边缘信息的融合度较高。

  • 2021-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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