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2023年中国智慧口岸行业概览-口岸全面开放-智能设备迎机遇-头豹研究院

口岸通关效率与管理运营情况对促进跨境贸易以及提升中国营商环境有重要意义,“十三五”以来中国对口岸的管理以及基础设施建设评估标准越来越严格,“十四五”为中国口岸建设分别制定了2025及2035年目标,2035年将高质量完成“五型”口岸建设,为推进该目标,有关政府将对各区域口岸进行评估。从评估指标看,无论是智慧智能指标、硬件设施指标还是运行安全指标,均离不开对智慧口岸设备的投入。

  • 2024-04-03
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2022中国就业市场年度观察-58同城-2022.12-49页

回顾这一年,面对严峻的国际经济形势和不断反复的疫情形势,中国劳动就业仍然保持了总体稳定,并呈现出回暖向好的趋势。

  • 2023-02-02
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2022企业数字化咨询服务白皮书

当前百年变局与世纪疫情交织叠加,经济全球化遭遇逆流,新一轮科技革命和产业变革加速演进,引导着社会经济各方面向数字化转型迈进。2021年以来,数字化转型已成为国家战略。

  • 2023-02-11
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智能电网运营管理风险元传递模型及决策支持系统研究

智能电网运营管理风险元传递模型及决策支持系统研究

  • 2022-04-27
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中级2006质量综合知识

随着电路电子技术的发展在不断发展,世界范围内已经形成实用化的产品。它主要面向在大负荷下回馈电力较大的钢铁加工生产线。此外,还可应用于造纸、薄膜生产线的收卷机等存在长时间电力回馈的用途。锅炉鼓风机等需要较高响应性能的用途也将存在相应的需求。

  • 2022-01-15
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智能制造助力航空制造业转型升级

智能制造助力航空制造业转型升级

  • 2021-09-17
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人工智能赋能教育评价__学评融合_新理念及核心要素

人工智能时代是在以物理世界为主的世界上新增了一个数字世界,人们的生活、生产和学习方式发生了重大改变,生产力的巨大变革必然带来生产关系和上层建筑的变革。为应对这一变革,教育必然从知识技能的培养转向学生核心素养的养成,教育评价也必然转向以促进学生核心素养的发展为核心。本文首先从诊断为核心的评价现实困境出发,提出了学评融合的评价新理念,其次从理论层面介绍了人工智能时代学评融合的重要价值和意义,详细阐述了学评融合的概念、内涵与核心特征,最后从实践层面建构了人工智能时代学评融合的评价框架,提出生成与展示、参与评价活动、反思与改进三个学评融合理念下评价作为高阶思维学习活动的核心阶段,并尝试构建各阶段的核心要素,为数字世界学生评价能力的发展与测量、评价系统的研究与研发以及教学实践活动提供具体、可操作的依据。

  • 2021-04-25
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人工智能技术在骨肌系统影像学方面的应用

骨肌系统疾病种类繁多,影像学检查是疾病诊断的首要手段。合理选择图像后处理方法,可为疾病的诊断、手术治疗以及预后等提供可靠的评估依据。人工智能技术作为计算机科学发展的新阶段,能够高效、精准地对影像学图像进行预处理和分析,辅助医师诊断和治疗工作,将为骨肌系统影像学领域的发展带来新的机遇。该文就人工智能在骨肌系统疾病的影像诊断方面的应用现状和挑战展开综述,以期为开展相关研究的学者提供一定的参考。

  • 2021-04-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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