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木材干燥模型优化及智能控制方法研究

木材干燥模型优化及智能控制方法研究成果。

  • 2022-05-13
  • 阅读384
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全国智慧图书馆体系_开启图书馆智慧化转型新篇章

社会正在经历一场以人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链、5G等技术为引领的新一轮科技和产业革命,智慧城市、智慧社会、智慧国家乃至智慧地球的建设理念应运而生,并迅速发展成为一项全球性重大议题。图书馆亟需向智慧化转型,为社会提供更便捷高效、更具智慧化的信息与知识服务。国家图书馆是全国图书馆信息网络中心。曾经组织实施“国家数字图书馆工程’’“数字图书馆推广工程”.推动了我国图书馆事业由传统向数字化转型。面对智慧化发展的新需求,国家图书馆提出建设“全国智慧图书馆体系”.推动图书馆由数字化向智慧化发展。“全国智慧图书馆体系”建设的总体架构可以归纳为l+3+N.其中,“lI’是指一个“云上智慧图书馆”,“3”是指搭载其上的全网知识内容集成仓储、全国智慧图书馆管理系统和全域智慧化知识服务运营环境.“N”是指在全国各级图书馆及其基层服务点普遍建立线下智慧服务空间。为确保项目科学发展。“全国智慧图书馆体系”将建设三个支撑保障体系:一是智慧图书馆评价体系,二是智慧图书馆标准规范体系。三是智慧图书馆研究及人才培养体系。

  • 2021-04-25
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2024人形机器人行业研究报告-深企投产业研究院-40页

人形机器人发展将重塑全球产业格局,2024 年有望成为量产元年。在 AI 大模型加持下,通用人形机器人研究取得显著进展,近期有望在汽车工厂等制造业场景中实现商用突破。长期来看,如果人形机器人对人类实现 1:1 乃至 2:1 的应用比例,对应市场规模可达到百万亿美元级别

  • 2024-08-26
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半导体行业走进“芯”时代“算力芯”:以“芯”助先进算法,以“算”驱万物智能

大模型技术所带来的突破以及商业化前景促使全球进入AI竞赛,其中,美国在A1领域依旧担当着创新者和引领者的身份。大模型的发展依托于强大的算法、庞大的数据量以及巨大的算力支撑,当下大模型逐步从单模态走向多模态,对于以英伟达GPU为代表的算力需求快速爆发,全球范围内算力芯片的供需缺口一定程度上降低了多模态大模型的发展速度,但依旧无法阻止A1技术向前演进以及商业化逐步落地,因此而对国内外算力产业链带来了巨大的发展机遇。国产算力同样面临着巨大的需求,但却要面对高端GPU芯片无法进口的局面,进而为国产厂商崛起带来了发展机遇。

  • 2024-02-22
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智能制造常见的名词术语解析

一个快速发展且尚未成熟的领域,会出现大量新的名词术语,对这些名词术语的理解和使用往往出现分歧。智能制造就是这样的一个领域,有时一个术语有多个不同的解释,有时多个不同的术语却有着相同或类似的含义,甚至有的术语本身就含义模糊、语焉不详。

  • 2021-04-30
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智能财务分析与诊断机器人的开发及实证检验_——来自我国A股上市公司的经验证据

近年来,随着人工智能技术的发展,金融、财务、投资、审计与会计的智能化问题引起广泛关注。本文应用人工智能技术,依据财务分析的基本理论和方法,结合中国上市公司财务特征,率先尝试开发了“智能财务分析与诊断机器人”,用于评价上市公司的综合财务绩效。该款智能机器人具有“速度快”“智能化程度较高”“专业能力较强”“相对公正客观”和“实用性较强”五大特点。本文应用该款机器人设计了两个投资决策实验,个股和组合实验结果均表明该款智能机器人能有效地评价和区分上市公司的财务绩效类型。根据其输出的综合绩效,买入高绩效型股票或组合,或买入绩效成长型的股票或组合,具有显著的超额收益;买入高绩效型股票或组合,比买入绩效成长型的股票或组合,具有更高和更稳定的超额收益。可见,基于人工智能的财务分析与诊断机器人具有稳健和有效的择股能力。

  • 2021-04-26
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全国数字化审图、政府购买服务人工智能(AI)审图情况的_调研报告

2018年以来,为贯彻落实党中央、国务院关于深化“放管服”改革和优化营商环境的部署要求,推动政府职能转向减审批、强监管、优服务,促进市场公平竞争,国务院先后出台《国务院办公厅关于开展工程建设项目审批制度改革试点的通知》(国办发〔2018〕33号)、《国务院办公厅关于全面开展工程建设项目审批制度改革的实施意见》(国办发〔2019〕11号)、《国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主体的实施意见》(国办发〔2020〕24号)等相关文件,从精简审批环节和事项、减少审批阶段、压减审批时间、提高审批效能等方面提出一系列改革措施,施工图审查是其中一个重要改革事项。

  • 2021-04-26
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基于神经网络模型的生物组织参数反演算法_徐歌

针对逆向求解生物组织光学特性参数存在测量精度不高,在体测量困难等问题,提出了利用神经网络模型反演生物组织光学参数的方法,该方法以蒙特卡罗算法输出的不同距离r处的漫反射率值R(r)作为输入,吸收系数和散射系数为输出,搭建神经网络反演算法。将神经网络反演算法反演的散射系数和吸收系数值与蒙特卡罗算法获得的散射系数和吸收系数值进行对比。仿真实验表明:选择r=0.1cm以及r=0.3cm距离处的漫反射率作为输入,利用神经网络模型反演的吸收系数和散射系数的MAE值分别为0.003和1.574,一致性决定系数R2分别为0.9997和0.9915。因此神经网络模型反演的生物组织参数与蒙特卡罗算法获得的吸收系数和散射系数值具有较好的一致性,且反演精度高,操作简单,为在体进行生物组织光学参数测量提供了新思路。

  • 2021-04-20
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