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强化设备完好性管理预防压力管道失效事故

随着我国化学工业的快速发展,大批化工装置在10多年前集中建成投运。现如今,一些装置已到了易失效阶段,尤其是设计寿命周期在10~15年的工艺压力管道。

  • 2023-02-02
  • 阅读514

易车20202025年新能源结构优化洞察报告新能源乘用车如何夯实100万辆根基

巨额补贴就像强力兴奋剂,2018年新能源汽车(含商用车)总销量突破100万辆,期间由于药剂太猛,肥了不少骗补车企。2020年无论新能源补贴是彻底退出,还是扭扭捏捏,该政策都会接近尾声,毕竟一百多万辆的盘子也不小了,相关部门自圆其说的难度越来越大,也为了避免部分车企患上“补贴依赖症”。2020~2025年随着新能源补贴快速退出,持续优化市场竞争机制,为优质车企提供更好环境

  • 2021-04-20
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状态监测,提供预测性维护的数据基础

预测性维护是当前基于大数据、工业互联网、智能制造等热门概念领域的重要应用场景之一,很多时候都被用作诠释上述理念的典型例子。

  • 2023-02-06
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西门子OP177触摸不好说明书

● WinCC flexible 微型版 介绍使用 WinCC flexible 微型版工程系统进行组态的基本情况。 ● WinCC flexible 压缩版/标准版/高级版 介绍使用 WinCC flexible 压缩版/WinCC flexible 标准版/WinCC flexible 高级版工程系统进行组态的基本原理。 ● WinCC flexible 运行系统 描述了如何在PC上调试和操作运行系统项目。 必须具备一定的自动化技术与过程通讯的基础知识,才能更好地理解本操作指南。 同时,使用本手册的人员都被认为具有个人计算机的使用经验和微软操作系统的相关知识。

  • 2021-12-30
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面向数据经济的跨境数据流动管理研究

据经济时代,数据的外部性特征决定了数据需要在更多的维度和更广的范围实现开放、流动、融合才能产生更高的价值和效用。从国际范围看,数据全球化趋势明显,各国数据主权管辖全面兴起,全球跨境数据流动管理政策面临重构。对我国而言,跨境数据流动管理需遵循数据经济发展规律,把握全球产业竞争和政策演进的趋势,认清我国产业能力和发展目标,明确我国国家安全和网络安全的“红线”,实现经济发展、国家安全、公民权利等多个价值目标的有机协同,推动我国数据经济的发展和数据主权的实现。

  • 2021-06-21
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头豹研究院军工新材料行业2021年短报告市场风格切换下军工新材料板块价值投资策略分析

军工新材料:高确定性增长优质细分赛道 作为武器装备的技术先导,军用新材料是决定武器装备性能的重要因素,也是取得和保持武器装备竞争优势的原动力。

  • 2021-04-16
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5G基础梳理及应用前景分析研究报告

该报告总共分成三大部分,第一 部分讲述 了移动通信的历史及发展现状,包括移动通信传输过程、前四代移动通信特征对比和移动通信技术的演进路线以及5G的重要发展节点;第二部分讲述了5G网络的变化、产业链构成及相关企业布局,变化包括SG网络架构、使用模块或设备的的改变;第三部分通过5G的三大使用情景讲述了5G的未来应用潜力,三大使用情景分别为增强移动带宽( eMBB )、低时延高可靠通信( uRLLC )和大规模机器通信( mMTC )。

  • 2021-04-16
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2020年我国基带芯片行业发展格局现状趋势分析市场产业研究报告

一、基带芯片行业概述 1.1 基带芯片概述 1.2 从1G到5G,基带性能和复杂程度提升 1.3 从1G到5G,基带市场走向寡头、自研 1.4 基带发展趋势研判 二、从龙头看行业发展方向——高通:5G基带+射频前端+毫米波 2.1 高通公司概况 2.2 高通因商业模式陷入反垄断诉讼 2.3 “基带+射频前端+毫米波”三位一体 三、国内基带芯片发展格局

  • 2021-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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