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DeepSeek+:政务办公创新突围(367页)

生产力:如何吸收前沿科技转化为新核心竞争力? 生产关系:如何遵循中国道路转化为新发展模式? 生产力:如何吸收前沿科技转化为新核心竞争力? 生产关系:如何遵循中国道路转化为新发展模式?

  • 2025-05-09
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数据价值化与数据要素市场发展报告

从经济学角度出发分析数据要素市场类型、特征和价值释放路径,梳理数据资源化、资产化、资本化价值释放现状,分析数据要素赋能经济及产业发展路径和能力,为未来加快完善数据要素市场体系,释放数据要素价值提出政策建议。

  • 2024-10-09
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2024年我国安全应急产业发展形势展望

2023年,我国安全应急产业进入一个新发展阶段,在扩内需、增活力、保安全中,发挥了保障经济高质量发展、培育新经济增长点的重要作用。乐观估计,2024年,我国安全应急产业有望保持10%左右的增长率,同时,部分关键装备技术薄弱、装备有效供给有待加强、产业生态有待繁荣等问题仍然存在。为提前谋划,赛迪研究院提出完善顶层架构设计、强化协同创新体系、推动产业集聚发展、促进信息技术应用等建议。

  • 2024-03-19
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20240219-恒锋工具-300488.SZ-公司首次覆盖报告_精密刀具隐形冠军_受益机器人零部件加工需求_29页

公司为机器人核心铲子股。精密刀具技术实力强劲,产品对标国际,护城河宽阔,卡位优势明显。高端生产性服务深度参与客户的产品研发,较大提升客户粘性,毛利率可观,有望成为公司业绩的有力补充。

  • 2024-03-29
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车联网上云最佳实践

车联网上云最佳实践

  • 2022-05-13
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2019中国互联网广告流量报告

2019年,移动端的广告流量同比下降7.4%。移动端广告流量以视频服务和综合资讯为主,其中视频服务类媒体占58.6%,同比小幅下降,综合资讯的广告流量同比增加10.9%。按照媒体小类细分,在线视频、新闻资讯和短视频的广告流量共同占据移动端广告流量72.2%的份额,在线视频广告流量同比下降21.3%,新闻资讯广告流量同比增加19.6%,短视频广告流量同比增幅达到314.1%。

  • 2021-06-17
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报告2021产业数字化厂商全景

“十四五”规划中多次提及数字化,要求“加快数字化发展,发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”产业数字化领域将迎来高速发展。 数字化转型是一个复杂的过程,需要技术与业务场景深度融合。随着政府与企业对于数字化转型的不断深化,国内将涌现一批优秀的数字化厂商服务于甲方用户。同时,各行业内数字化转型的先进企业也会将自身数字化能力赋能于行业内的其他企业。

  • 2021-05-28
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后疫情时代我国智慧城市发展趋势研究

首先梳理了我国智慧城市的建设现状;其次总结了新冠肺炎疫情肆虐期间我国智慧城市建设成果 在支撑政府管理和服务民生等领域取得的成绩和暴露的短板,分析了短板背后所隐藏的深层次原因;最 后结合“5G+ABCDEI”新一代信息技术 、“新基建”等与城市治理日趋深度融合的背景,提出了后疫情时 代我国智慧城市的发展趋势,以期对未来我国智慧城市的建设有所借鉴。

  • 2021-04-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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