《种植塑料大棚工程技术规范 GBT51057-2015》
工业以太网在工业自动化系统中的运用及其发展趋势工业以太网在工业自动化系统中的运用及其发展趋势
云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展对策
在二十一世纪的今天，机器人行业正处于高速发展的进程中，其中服务机器 人更是因为广阔的市场前景和积极的社会效应而备受青睐；另一方面，随着信息 化时代的到来，人们对生活和工作环境不断提出新的要求，现有的智能楼宇已经 无法满足人们的需求。将服务机器人应用于智能楼宇系统中有着重大的意义，有 效地提高智能楼宇系统的智能化、信息化以及人性化水平，为人们提供更加舒适 及安全的环境。 本文以提升智能楼宇在安全性和舒适性两个方面的服务质量为研究目标。从 满足产品功能的原则出发，利用自主服务机器入实现精确自主巡逻、远程控制楼 宇设备、提供楼宇信息服务和智慧迎宾等具体功能，弥补现有智能楼宇系统在智 能化、信息化以及人性化上的不足。在精确自主巡逻功能中，创新性采用惯性导 航传感器结合正交编码器的方式，实现服务机器人的精确自主导航。在远程控制 设备功能中，利用服务机器人的语音控制，减少现有智能楼宇系统繁琐的手动操 作。在提供楼宇信息服务中，综合楼宇控制中心、互联网信息以及传感器节点信 息，提供精确且实时性高的各类信息，实现以“消费信息”为特征的新一代生活 方式。在智慧迎宾功能中，摒弃传统迎宾机器人采用的红外识别宾客，采用视频 图像人脸识别技术，实现交互性高、人性化的迎宾行为。 为了实现上述具体功能，本文提出以NAO H25型仿人机器人为基础，结合 自主研发的扩展功能机器人的服务机器人设计方案。通过完成NAO机器人软件 设计，用D．H方法对NAO机器人全身运动建立坐标系，并运用齐次变换矩阵获 取机器人姿态的运动学方程，有效合理地控制NAO机器人的硬件设备，实现服 务机器人的核心功能。同时阐述扩展功能机器人的硬件和软件设计，承载NAO 机器人完成自主室内巡逻和快速精确定位，并采集和处理传感器信息。对上述功 能进行验证试验，观察实验结果并分析，服务机器人在智能楼宇系统应用情况良 好，达到预期目标。
云制造通常需要云端资源协作完成一项任务,为了进行云制造任务的分解,以实现合理的资源匹配,文中首先充分考虑了云环境下的任务属性,研究了基于物元模型的任务表达方法；其次,对传统的顺序任务分解方法（OTD）进行改进,来修正不可行解来获得可行解,增加了解的多样性,避免了分解失败重新启动分解程序而消耗的时间和精力；最后,以固定卷扬式启闭机的云环境下制造任务为例,对所研究的方法进行了验证。
智慧家庭用能管理及能效评价研究等相关问题
根据本发明，其目的在于，在包括麦克风在内的多个装置通过传感器网络连接的情况下，容易地识别使用者的语音命令。掌握各装置的相对位置，通过语音命令接入的时间差异来追踪使用者的位置及方向。基于使用者的位置及方向，执行该命令的解析。这种方法作为用于传感器网络（Sensor Network）、物物通信 （Machine toMachine：M2M）、机器类型通讯 （Machine TypeCommunication：MTC）、物联网 （Internet ofThings：IoT）的方法，可以用于智能型服务（智能家庭、智能楼宇等）、数字教育、安保及安全相关服务等。
2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会会议上，中央正式提出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设。 对中国而言，5G （第五代移动通信技术）象征着中国科技创新实现了真正意义上的厚积薄发。从历史上看，我国在通信技术标准领域经历了1G空白、2G跟随、3G突破、4G同步的发展历程，在商业化上，虽然中国比欧美晚了8年，但已经能够紧随其后。而在5G时代,我国有望成为主导者，实现“5G引领”的目标。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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