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基于灰靶理论和谱聚类的虚拟电厂多形态柔性资源聚合模型|《中国电力》

随着新能源快速发展,电网中分布式资源的渗透率越来越高。虚拟电厂(virtual power plant,VPP)通过先进的信息通信技术及软件系统实现分布式电源、储能和可控资源的聚合与协调,作为特殊电厂整体参与电力市场和电网运行的协调管理系统。

  • 2025-08-15
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中国碳管理服务市场规模预测报告--碳阻迹

中国碳管理服务市场规模预测报告--碳阻迹,中国碳管理服务市场规模预测报告--碳阻迹,中国碳管理服务市场规模预测报告--碳阻迹

  • 2024-08-21
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定位策划-产业园-武汉凤凰产业园绿色生态办公区项目前期策划报告

定位策划-产业园-武汉凤凰产业园绿色生态办公区项目前期策划报告

  • 2022-04-29
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2020区块链溯源服务创新及应用报告

中欧-普洛斯供应链与服务创新中心(以下简称“中欧供应链中心”)、京东数科联合发布了《2020区块链溯源服务创新及应用报告》,首次以科研课题报告形式对区块链追溯应用采纳的影响因素及作用效果进行深入研究。中欧供应链中心作为报告的主导研究机构,分析了影响和阻碍区块链防伪追溯服务采纳相关的若干因素,并对这项服务的应用价值进行了论证。 报告由国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目提供支持,报告数据表明,品牌商在上线区块链防伪追溯服务后,正面提升效果显著:在实证分析的四个品类中,用户在购买追溯产品后,在一定时间内对于同品牌产品的销售表现均出现了显著性提升,其中,海产生鲜复购率提升47.5%;营养保健品的销量提升了29.4%;母婴奶粉的访问量提升了16.4%。在退货率方面,营养保健品的退货率相对下降了4.5%。而同时采用区块链追溯和千里眼视频直播/录播功能的生鲜追溯商品,销量提升幅度更是高达77.6%。

  • 2021-07-01
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【2019】中国物联网产业全景图谱报告

【2019】中国物联网产业全景图谱报告

  • 2021-06-22
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面向数据经济的跨境数据流动管理研究

据经济时代,数据的外部性特征决定了数据需要在更多的维度和更广的范围实现开放、流动、融合才能产生更高的价值和效用。从国际范围看,数据全球化趋势明显,各国数据主权管辖全面兴起,全球跨境数据流动管理政策面临重构。对我国而言,跨境数据流动管理需遵循数据经济发展规律,把握全球产业竞争和政策演进的趋势,认清我国产业能力和发展目标,明确我国国家安全和网络安全的“红线”,实现经济发展、国家安全、公民权利等多个价值目标的有机协同,推动我国数据经济的发展和数据主权的实现。

  • 2021-06-21
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5G分组核心网专题

近年来,RCS发展进程明显加速,全球RCS商用案例剧增,截至2020年9月,全球已有90家运营商实现RCS商用,预计2021年RCS服务的总市场价值将达到740亿美元。对运营商而言,发展RCS业务主要有两种模式:一是运营商自行部署基础设施,二是使用谷歌等操作系统厂商的平台。

  • 2021-04-16
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头豹研究院军工新材料行业2021年短报告市场风格切换下军工新材料板块价值投资策略分析

军工新材料:高确定性增长优质细分赛道 作为武器装备的技术先导,军用新材料是决定武器装备性能的重要因素,也是取得和保持武器装备竞争优势的原动力。

  • 2021-04-16
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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