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考虑多分布式水电协调运行策略的微电网重构方法

1)分析不同类型水电出力特性提出多分布式水电协调运行策略,并基于此策略提出含多分布式水电的微电网重构模型,该模型可同时优化多分布式水电出力及微电网拓扑。2)为避免寻优过程中产生大量不可行解,提出基于深度优先搜索算法的改进粒子群算法用于求解重构模型,保证寻优过程中网络拓扑辐射性和连通性。

  • 2024-11-21
  • 阅读310

新能源新构型低空装备安全技术体系报告(2024版)

《新能源新构型低空装备安全技术体系报告(2024版)》以国内外学术研究、技术应用为基础,围绕低空装备全寿命周期分析论证安全技术体系架构,从低空装备本体安全、人员安全、环境安全等维度进行科学、客观地论证总结,旨在为行业提供技术支撑和发展建议。此次发布的为2024版本,低空产业联盟将根据新能源新构型低空装备安全技术研究及应用的进展对技术体系进行动态更新。

  • 2024-11-21
  • 阅读527

多直流馈入输电系统中高压柔性直流高频风险评估计算方法

本文针对单个高压柔性直流与外部系统高频谐振风险评估问题,引入衡量系统中各换流站间相互作用的强弱多馈入直流相互作用因子(multi-infeed interactiMIIF)指标。 2)本文所引入的MIF指标通过评估计算柔直外部系统谐波阻抗时需要详细考能够快速且较准确计算柔直外部系统谐波阻抗。

  • 2024-11-19
  • 阅读314

基于气象耦合特征分析及改进XGBoost算法的用户分布式光伏短期出力预测模型

本文利用互信息及主成分分析进行特征选取与降维,得到高相关性和去耦合的气象特征变量,降低了后续参与模型预测的数据复杂度。 2)本文提出了一种考虑基于气象耦合特性及改进极端梯度提升树(extreme gradientboosting,XGBoost)算法的用户分布式光伏短期预测模型,改善了模型的泛化能力,相比传统BP神经网络和随机森林预测模型拥有更小的误差,具有良好实际应用能力。

  • 2024-11-19
  • 阅读322

存储方式对可交联聚乙烯料介电性能的影响

电缆绝缘用可交联聚乙烯料在存储过程中的性能变化及作用机理至今尚不明确,本文着眼于可交联聚乙烯绝缘料的存储环节,通过对比新出厂的可交联聚乙烯粒料及以上两种储料方式下搁置两年后的同品牌可交联聚乙烯粒料制得的XLPE材料的介电性能及晶态结构,研究了存储方式对可交联聚乙烯料性能的影响及作用机理。本文研究结果对可交联聚乙烯料的存储周期评估、可交联聚乙烯料的存储方式和使用规范等具有工业应用参考价值。

  • 2024-11-19
  • 阅读278

国盛证券-通信行业聚焦AI算力与运营商2023年报综述:波动中的灯塔与礁石

2023 年行业收入增速前高后低,行业盈利承压,细分板块分化与波动加剧。2023 年,行业总体呈现先高后低的走势,上半年,受益经济活动恢复,行业投资进度有所回暖,但进入下半年以来,随着宏观不确定性加大,行业增速持续放缓。

  • 2024-11-18
  • 阅读296
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  • 23页
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国企数字化转型全面提质增效(上、下)[德勤][57页PDF]

数字化转型绝不仅仅局限于新技术的实施和运作,而是面对未来,通常会对企业的战略、人才、商业模式乃至组织方式产生深远影响的全面变革。中国企业数字化转型的动力既来自外部压力也来自自身动力。数字技术引领的全球产业升级正在深刻重塑竞争规则和格局,同时中国经济进入高质量发展的新阶段,创新成为新的发展动能之一;处于其间的中国企业都应尽早启动自身转型以应对未来趋势。尤其是国有企业,在改革创新,对标世界一流的过程中,国务院国资委已明确提出了“国有企业要做推动数字化智能化升级的排头兵”的要求和期望。2020年初突发新冠疫情,数字化技术在疫情防控中发挥了重要作用,也成为中国加快数字化转型的催化剂之一

  • 2024-11-18
  • 阅读399
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  • 57页
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国企数字化转型白皮书[云徙][企业数字化转型]38页

国有企业要推动实体经济优化升级,做强实业、做优主业,在建设现代化经济体系中充分发挥排头兵作用。推动社会主义现代化国家建设,打好三大攻坚战,全力推动创新发展,在加快建设创新型国家中发挥突击队作用

  • 2024-11-18
  • 阅读241
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  • 38页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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