2024数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影响效应研究-中国移动研究院

本研究围绕数字技术应用程度对企业可持续发展的影响效应进行研究。通过文本分析方法定性分析了不同行业内企业数字技术应用程度的趋势变化，通过回归分析方法定量分析了数字技术应用程度对其财务和环境表现的影响效应，并在此基础上提出趋势洞察和发展建议。

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2024数字化发展卓越表现报告

2023 年，在科技变化日新月异，不断刷新人们对于数字化未来的想象空间的同时，不动产领域还处在低谷期。房地产开发商在数字化转型方面亦有所放缓，研发投入变得谨慎。同时，线上营销效果难及预期。期内主要以科技赋能内部治理，提升运营效率为主。整体趋势主要从开发侧向运营侧深化。中服云数字化转型、中服云、工业物联网

2024-11-15
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2024生成式AI产业落地路径研究报告-腾讯云&Gartner70页

对于企业而言，探索生成式AI应用落地是一项具有挑战性的任务。本报告提出了生成式AI应用场景矩阵，用以协助企业完善自身可落地应用场景。同时，报告还基于落地实践经验总结出生成式AI应用落地路线，指导企业遴选适合自身情况的落地方式。结合Gartner的产业技术研究，本报告力图为企业带来腾讯云的思考、实践经验与建议，希望帮助企业捕捉这一历史性新机遇，谱写第二增长曲线。中服云、中服云物联网平台

2024-11-15
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2024大型企业司库体系建设白皮书-用友

布大型企业司库体系建设白皮书，紧扣数字经济下全球要素资源重组、全球经济结构重塑的时代脉搏，充分解读国资监管部门发布的一流财务体系建设的宏观指导政策，从体系化的角度设计司库发展主线，从数智化的角度强化数据标准应用和智能工具选用，从生态化的角度深化业财融合和产融结合，从价值化的角度深入财务洞察，揭示司库建设在企业高质量发展过程中的重要性和创新性，剖析领先企业在司库建设方面数智化应用的实践场景，总结司库平台的建设思路和最佳路径，期望以战略级司库体系建设为重要引擎，助力企业达到世界一流财务管理体系水平。中服云工业互联网平台、中服云数字化转型解决方案

2024-11-15
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2024产业园区运营卓越表现报告

随着全球经济格局的不断演变和国内产业结构的深度调整，产业园区作为推动地方经济发展和产业升级的重要载体，其战略地位日益凸显。2024 年，中国产业园区的发展站在了新的历史起点，面临着前所未有的机遇与挑战。中服云智慧园区平台、中服云

2024-11-15
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2024 年 AI 发展状况 -采用 AI 面临的挑战和组织成功的关键策略

本报告探讨了这些挑战，并重点介绍技术领导者如何通过采用复合型 AI 方法来克服这些挑战，即团队组合多种数据模式和不同类型的人工智能（例如生成式 AI、预测性 AI 和因果关系 AI），以推动实现快速、精确且值得信赖的解决方案和自动化。中服云、中服云工业物联网平台、数字化转型

2024-11-15
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李强高工：基于广义储能的多时间尺度综合能源系统优化调度模型

针对目前综合能源系统（integrated energy system，IES）因设备种类繁多而优化调度困难、综合能源利用效率较低的问题，提出一种基于广义储能（generalized energy storage，GES）的综合能源系统优化调度模型。首先建立各类不同负荷的GES模型，简化了能源调度与消费之间的信息交互，然后基于GES模型建立了日前和日内优化调度模型，为IES能量流分析和优化提供有效途径，最后搭建IES仿真测试系统验证了所提模型的有效性。仿真测试结果表明，该优化模型能充分挖掘负荷的调度潜力，缓解能源调度供需平衡的压力，降低电力系统的运营成本，减少协同分析计算的时间，提升优化调度方法的计算精度和效率。

2024-11-14
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马立红高工：锁相锁幅控制技术及其在孤立海岛微电网的应用

为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求，基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识，介绍了一种锁相锁幅结构，并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法，参与孤立微电网频率电压快速调节。在所提出的方法中，锁相锁幅可以提供电网的频率/电压偏差及其微分信号，利用这4个信号设计频率和电压调节方法，避免了传统控制下复杂的微分运算，同时提升系统的动态支撑性能，使储能能够自发的响应系统频率和电压的变化。最后，在RTDS中搭建了微电网模型验证了所提出控制策略的有效性。

2024-11-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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