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面向政府治理大数据的高性能计算系统

大数据处理系统是未来社会的基础设施之一。政府治理场景下的大数据处理任务具有多域异构、多主体等特 点，因此需要针对性地进行研究设计。从应用需求出发，分析各类政府治理场景对大数据处理技术提出的挑 战，梳理大数据分布并行处理的关键技术，包括数据存储管理、计算平台、关键算法等，调研总结相关技术的 研究现状，并提出面向政府治理大数据的高性能计算系统的技术框架，分析讨论不同技术路线的优劣。最后 展望相关技术的未来发展趋势。

  • 2021-06-21
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美国工业互联网发展经验及其对中国的借鉴

美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级，巩固美国在全球制造业竞争中的领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素，以大数据技术为核心技术，以“智能”和“互联”为主要特征，构成一套网络生态体系； 其基本发展机制是: 政府部门的支持和引领，企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动； 重视平台建设是美国工业互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网，美国工业互联网发展经验值得中国借鉴。

  • 2021-04-25
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基于XGBoost算法的智能电网信息攻击识别模型_邬蓉蓉

智能电网在遭受信息攻击后，如何根据量测数据的变化规律，准确识别电力系统遭受的攻击类型是提高电网安全防御的有效手段，提出一种基于Extreme Gradient Boosting （XGBoost）算法的智能电网信息攻击识别模型。基于kmeans-smote设计电力数据过采样方法，对量测数据进行平衡处理，解决攻击事件样本的不平衡问题。提出最大相关-最小冗余（MRMR）特征选择方法，提取信息攻击事件最优表征特征子集，降低数据维度并提升信息攻击的识别效率。设计XGBoost分类器，对3种攻击状态和正常状态进行分类识别，采用准确率、召回率等指标评估模型的识别性能。经仿真实验验证，所提出的信息攻击识别模型显著提升了智能电网信息攻击的识别精度，且具有较好的泛化性。

  • 2021-04-20
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基于PSO_LSSVM算法的表面粗糙度预测模型与应用_杨钊

为便于选取合适的切削参数,以满足期望的加工表面质量要求,提出一种最小二乘支持向量机（LSSVM）和粒子群优化（PSO）相结合的表面粗糙度预测模型。以预测精度和收敛速度为指标,对比PSO-LSSVM模型与支持向量机、人工神经网络和遗传算法优化BP神经网络模型的优劣。结果表明:PSO-LSSVM模型具有较高的预测精度和较快的收敛速度。基于MATLAB GUI搭建了表面粗糙度预测与参数优化应用系统。该系统具有较好的实用性,可实现简单、快速预测表面粗糙度,帮助决策人员灵活选取切削参数。

  • 2021-04-20
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明略科技快手家居行业价值研究报告

此次调研向15020个样本推送了问卷链接，最终回 收有效样本650个 被访者条件 20-65岁 符合市场调研的常规条件（相关行业排除、最近一个月内参加过市场调研的排 除） 最近2年内有过家居装修、家具消费的人或计划在未来半年内有家居装修、家 具消费的人 样本量 有效样本总量650个

  • 2021-04-18
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小米金融科技研究中心融资担保行业研究报告

随着监管政策趋严以及金融科技平台的加入，海外供应链金融呈现出新的发展趋势：一些新兴经济体逐步加入全球供应链金融中，成为供应链金融市场新的增长点，供应链金融业务全球化的程度进一步加深；随着有融资需求的供应链企业增多、融资申请被拒的中小企业增幅明显，需要得到供应链金融服务的中小企业比例加大，供应链金融的参与者进一步多元化；近年来供应链金融平台持续加大平台科技建设的资金投入，印证了供应链企业对于金融科技数字化的需求正在不断增加

  • 2021-04-18
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中国SaaSCRM服务供应商评价专题研究报告

企业级SaaSCRMCRM市场已经成为企业级市场已经成为企业级SaaS市场中发展最快的细分，国互联市场中发展最快的细分，国互联市场中发展最快的细分，国互联网化进程的加快将极大促网化进程的加快将极大促SaaSCRMCRM市场的发展。

  • 2021-04-17
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工业4．0和智能制造

首先简要介绍了工业4.0产生的背景，并通过与前三次工业革命的比较,提出其核心理念是信息系统和物理系统的深度融合。接着通过对信息物理融合系统的介绍,指出各行各业和不同形式信息物理系统的汇合导致现代化智慧城市的形成。随后以智能工厂为例，阐述了智能制造与传统自动化的本质区别。最后指出，互联同和移动通信的广泛应用。必将导致工业结构、经济结构和社会结构从垂直向扁平转变,从集中向分散转变。

  • 2021-04-17
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