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中石油专家分享最新加氢裂化技术发展现状及展望

加氢裂化是近年来重质原料油加工领域发展最快的技术,在催化剂、工艺以及设备等方面都有较大进步,其中以渣油固定床加氢裂化应用最为广泛。沸腾床加氢裂化技术较为成熟,反应条件苛刻,投资较高,但由于加氢深度不够,产品只能作为下游装置的原料。悬浮床加氢裂化可处理高硫、高残炭、高金属含量等难加工原料,具有广阔的应用前景,但投资较高,百万吨级以上的大规模的工业化应用还有待突破。

  • 2021-04-16
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DeepSeek+DeepResearch: 让科研像聊天一样简单(2025年4月版)

其通过强化学习驱动的推理能力。该模型在训练过程中,通过强化学习技术,显著提升模型的推理能力,使其在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。

  • 2025-04-07
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国网江苏省电力有限公司赵彤等|基于动态碳排放强度的电碳市场耦合建模方法及市场优化机制分析

建立考虑多发电企业博弈的电碳市场均衡仿真模型,该模型能够准确模拟电碳市场中的能量流、碳排放流以及经济流的动态变化,为市场管理者提供对市场运行状态的全面洞察和有效管理的工具,有助于优化资源配置、提升市场效率,并为政策制定提供理论依据。

  • 2025-05-14
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清华大学《AI赋能教育:高考志愿填报工具使用指南》

定义:平行志愿是指考生同时填报多个平行院校志愿,按照“分数优先,遵循志愿”的原则进行投档运作机制:计算机按考生分数从高到低排序,依次检索每个考生所填报的所有志愿 录取逻辑:一旦考生档案投至某院校且被录取,后续院校志愿自动失效

  • 2025-06-23
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5G毫米波大规模MIMO收发系统及其关键技术研究

随着 4G LTE(Long-Term Evolution)移动通信网络的大规模部署和商用,各个研究机构及一 些国际标准化组织(如 3GPP)开始将他们的工作重心转移到 5G 移动通信技术上。随时随地的宽 带无线通信业务在过去的几年中迅速改变了人们的生活和工作方式。然而,随着移动数据流量 需求的持续高速增长,人们需要研发新一代的移动通信系统来提供更高无线网络容量和传输速 率。目前,5G 通信技术已成为全球性的研究热点。相比上一代移动通信系统,5G 通信系统要 求具有更低时延、更高频谱效率和更高的数据传输速率(达到 10Gbps 峰值速率)等多方面的性能 提升。

  • 2021-06-28
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头豹研究院军工新材料行业2021年短报告市场风格切换下军工新材料板块价值投资策略分析

军工新材料:高确定性增长优质细分赛道 作为武器装备的技术先导,军用新材料是决定武器装备性能的重要因素,也是取得和保持武器装备竞争优势的原动力。

  • 2021-04-16
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全国智慧图书馆体系_开启图书馆智慧化转型新篇章

社会正在经历一场以人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链、5G等技术为引领的新一轮科技和产业革命,智慧城市、智慧社会、智慧国家乃至智慧地球的建设理念应运而生,并迅速发展成为一项全球性重大议题。图书馆亟需向智慧化转型,为社会提供更便捷高效、更具智慧化的信息与知识服务。国家图书馆是全国图书馆信息网络中心。曾经组织实施“国家数字图书馆工程’’“数字图书馆推广工程”.推动了我国图书馆事业由传统向数字化转型。面对智慧化发展的新需求,国家图书馆提出建设“全国智慧图书馆体系”.推动图书馆由数字化向智慧化发展。“全国智慧图书馆体系”建设的总体架构可以归纳为l+3+N.其中,“lI’是指一个“云上智慧图书馆”,“3”是指搭载其上的全网知识内容集成仓储、全国智慧图书馆管理系统和全域智慧化知识服务运营环境.“N”是指在全国各级图书馆及其基层服务点普遍建立线下智慧服务空间。为确保项目科学发展。“全国智慧图书馆体系”将建设三个支撑保障体系:一是智慧图书馆评价体系,二是智慧图书馆标准规范体系。三是智慧图书馆研究及人才培养体系。

  • 2021-04-25
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互联网医院架构报告

互联网医疗,是互联网在医疗行业的新应用,包括了以互联网为载体和技术手段的健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、电子处方、远程会诊及远程治疗和康复等多种形式的健康医疗服务,而互联网医院就是互联网医疗的载体和平台。互联网医院作为医疗健康产业的新物种,其诞生之初就带有三大创新源泉的基因。利用互联网、人工智能、大数据等技术,互联网医院构建了一种全新的医疗服务模式,赋予了医疗监管机构、医疗服务机构、医生、医疗企业、患者新功能,重构了医疗健康价值网络,尝试着解决“医疗不可能三角”难题。

  • 2021-04-16
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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