AI推动网络变革，高速光模块受益。历史来看，数据流量的增长驱动光模块发展到当前百亿美元的产值规模。当前阶段，AI成为数据流量增长的弹性来源，大规模A1集群的网络架构和通信能力要求高速光模块加快升级。据Coherent预测，预计未来几年AI相关的800G和1.6T数通光模块将占所有数通光模块市场的近60%，2028年市场规模有望突破90亿美元。
为了获得生成人工智能可以带来的好处 ， 公司应该采用以人为本的方法 ， 对工人进行投资 ， 即使不超过技术。员工将需要培训和支持 ， 以创建明智和直观的流程以及该技术。毕竟 ， 他们是使用界面 ， 更新系统和管理的人
安全应急装备是为自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全等各类突发事件提供安全防护与应急准备、监测与预警、处置与救援的专用产品，具有保障人民生命财产安全、防范化解重大风险挑战、应对处置各类突发事件的重要作用
经济发展瓶颈引发“再工业化”浪潮。从上世纪 80 年代开始，欧美等工业发达国家的制造业经历了明显衰退，工业对经济贡献大幅下降。2008 年金融危机之后，面对产业空心化所带来的经济衰退，各国重新审视实体产业尤其是制造业在创造就业、拉动增长等方面的重要作用，一度边缘化的制造业重新获得重视，纷纷提出“再工业化”战略。
大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来，ChatGPT 引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测，众多互联网领军者投身大模型事业，使得大模型市场进入“百团大战”阶段，2023 年成为公认的“大模型元年”。
艾媒咨询：2023年中国协同办公行业及标杆案例研究报告-20230625-54页，艾媒咨询：2023年中国协同办公行业及标杆案例研究报告-20230625-54页
根据ARK的研究，颠覆性技术之间的融合将定义这个十年。 人工智能、公共区块链、多组学测序、能源储存和机器人技术这五个主要技术平台正在融合，预计将改变全球经济活动。
数字城市产业与众多行业存在交叉关系，具有广覆盖性、强渗透性，包含咨询服务、基础设施、数据要素、智能中枢、智慧应用、运营服务、数字安全等 7 大关键要素。本报告结合城市数字化转型最新形势，深入分析数字城市产业周期、投资规模、产业布局及产业生态，进一步洞察数字城市 7 大关键要素发展最新态势，梳理数字城市 4 个热点板块，并从技术创新、数据赋能、场景应用、产业协同、运维运营等方面提出数字城市发展建议。由于时间和能力限制，内容疏漏在所难免，敬请各界不吝指正。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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