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国金证券-AI应用持续落地,看好相关产业链投资机会

电子板块:云厂商加大 AI 资本开支,AI 端侧应用加速,继续看好 Ai 受益产业链。各大云厂商纷纷加大 Ai 资本开支,Meta上调 2024 年资本开支,从 300-350 亿美元上调至 350-400 亿美元,主要是为了人工智能产品开发及所需数据中心设施建设增加投资;谷歌 2024 年 Q1 资本开支 120 亿美元,同比增长 91%,环比增长 9.2%,

  • 2024-10-30
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国产虚拟化技术革新与实践之路

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  • 2024-10-30
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工商业用储能柜热管理系统设计实例

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  • 2024-10-30
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复旦大学:人工智能时代的历史、现状与展望

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  • 2024-10-30
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废塑料化学循环综合性研究报告2024

预计到2035年,中国塑料制品年产量将达到1.55亿吨,如果其中化学循环利用率达到30%,将使我国废塑料总体材料化回收利用率达到60%以上,每年通过化学循环将减少塑料垃圾近3600万吨,与废塑料焚烧相比减少二氧化碳排放2232万吨,节约石油资源约1.08亿吨,相当于再造两 座大庆油田,产值将超过1600亿元

  • 2024-10-30
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2024电力市场化改革与电价体系洞察

2015年启动的新一轮电力体制改革已经走过了九个年头。2020年以来,随着“碳达峰、碳中和”和“构建新型电力系统”等目标的提出,电力市场体系建设也被赋予了支持新能源加速发展、推动电力系统低碳转型、支撑新型电力系统构建的新任务。

  • 2024-10-30
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服务南方区域电力市场建设的典型市场模式评述:社会福利视角下的机理分析及建模测算

1)本文面向区域电力市场环境,梳理归纳目前全国范围内各省级市场管理机构、电力市场领域专家学者等研究提出的各项方案,将区域竞争性电力交易体系划分为“统一市场、统一出清”、“统一市场、两级出清’“送端优先、余量香加”、“省内出清、余量替代!和“省内出清、增量交易”5种典型模式。 2)本文分析了不同模式下的市场出清过程、价格形成机制和社会福利水平,并通过仿真提出配套的社会福利再分配机制为统一市算例量化测算了各种市场模式下的资源配置效率,场建设提供缓冲空间,为我国区域电力市场模式选择和路径设计提供决策参考

  • 2024-10-30
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电-碳-绿证市场耦合下发电商报价与出清双层优化

1)现有的电-碳-证耦合的交易模型一般采用阶梯报价方式,而本文采用的是分段线性报价方式,能更好地反映发电商的边际成本,并支撑发电商更为灵活地调整其报价策略2)本文首次建立一个最优值函数以反映上下层决策之间的关系,不需要引入新的整数变量便可将双层优化模型转换为单层优化模型,从而实现电-碳-绿证耦合下报价与出清双层模型的快速、有效求解。

  • 2024-10-30
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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