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基于多流形谱聚类的无监督故障识别方法研究

智能制造的深度发展,使得制造车间的数据呈现了爆炸性的增长。如何挖掘上述数据的价值,为制造车间的运行优化与决策提供服务,已成为当前的研究热点。机器学习是制造数据分析与处理最常用的方法之一。然而,在实际制造系统中难以获取高质量的带标签数据。因此,研究无监督的机器学习方法,以处理海量无标签的制造数据具有广 阔的应用前景。谱聚类是一种无监督流形学习方法,能充分挖掘隐藏在高维非线性数据中的本征结构,并根据本征结构将数据分为不同簇。但是,谱聚类假设数据分布于单一流形上,而制造数据往往分布于多个流形上。因此,本文针对多流形分布数据,改进谱聚类算法,并将其应用于故障识别,同时提出了一种对新增样本快速识别故障的方法。

  • 2021-07-01
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基于MES系统的复合材料生产信息化方案的设计

随着科学技术和产业革命的进步,国家提出了精益制造、智能制造等先进制造理念,采用现代信息技术,为企业的产品开发、生产、销售、服务等各个环节提供服务,实现信息采集、加工和管理的全面数字化管理。国内军工制造企业引进制造执行系统 MES,以提高生产管理水平和质量管理水平,加快制造信息化建设步伐,并取得了良好的效果。

  • 2021-07-01
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浅议智慧城市建设中的底层设计_以_省略_接新型智慧城市建设的技术路线探讨_林润泉

新型智慧城市建设应用多表合一远传抄表系统作为底层设计,消灭信息孤岛,实现互联互通。这是新型智慧城市建设的新的技术路线。

  • 2021-07-01
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5G_新基建_热潮下智慧城市建设迎来发展新机遇_蒋遇龙

<正>一、智慧城市建设市场发展现状与短板1.智慧城市建设情况我国城市建设先后经历了数字城市、无线城市、智慧城市、新型智慧城市的发展道路。从2010年IBM正式提出了"智慧的城市"愿景开始算起,智慧城市建设在全国各地如火如荼地开展已历时近10年时间。最初的前5年(2010-2015年),由于智慧城市建设没

  • 2021-07-01
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智慧城市_距离我们还有多远_马文良

<正>智慧城市——这可能是最接近人类对美好生活向往的乌托邦,随着科技日新月异的发展,抵达这座梦想之城的路程似乎不再遥远。究竟什么是"智慧城市"?这是一个众说纷纭的问题。在国际学界,维也纳理工大学区域科学中心于2009年首次提出了"城市智慧"的六个维度:增长的经济、便捷的移动、舒适的环境、智慧的民众、安全的生活、公正的治理。从狭义来说,智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展;从广义来说,智慧城市是运用人们 专辑: 经济与管理科学

  • 2021-07-01
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银川市智慧城市建设与绿色发展的耦合协调研究_罗旖璇

为研究智慧城市建设与绿色发展的耦合关系机理,以宁夏银川市为例,评价2010—2017年智慧城市建设与绿色发展的耦合协调状态。结果表明,银川市智慧城市建设和绿色发展水平总体呈上升趋势,两者发展差距有进一步扩大的趋势;总体上智慧城市建设与绿色发展的耦合协调程度良好,耦合度持续高于耦合协调度,两者差值日益缩小,说明智慧城市建设系统与绿色发展系统间呈现高度耦合关系,协调互动能力有待进一步提高。

  • 2021-07-01
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科研发展对于智慧城市的驱动效应研_省略_京_上海_广州面板数据的实证分析_吕寒

为探究科研发展对于智慧城市发展水平的驱动效应,采用中国智慧城市发展水平最高的北京市、上海市、广州市三个一线城市的产业园区总产值、科研人员数量、政府科研投入和智慧城市发展相关指标,基于2000-2017年面板数据,应用VAR模型,通过广义脉冲响应函数和方差分解进行实证分析。结果显示:科研发展对智慧城市的发展具有明显驱动效应,其中产业园总产值起到的作用最大;智慧城市的发展对政府科研投入也具有较大的影响。方差分解分析进一步印证了科研发展对于智慧城市具有正向促进作用。

  • 2021-07-01
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攀枝花智慧城市背景下_智慧康养_发展路径研究_张杰

以攀枝花打造"中国阳光康养旅游城市"和建设智慧城市为契机,为了适应中老年人养老的巨大市场需求,深度挖掘中老年人日益增长的信息化服务需求,提出攀枝花"智慧康养"的特色发展路径,包含发展攀枝花市基础信息设施、发展以康养为核心的智慧住宅、开发康养的智能产品,形成康养智能产品生产集散地、开发康养的服务型大数据、开发信息化集成的康养"一站式"服务和培植和孵化具有攀枝花特色的"智慧康养"的产业,抢抓机遇,顺势而为,促进产业升级与城市转型,提升城市的影响力和经济效益。

  • 2021-07-01
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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