新科技革命背景下人与技术关系演进：基于生产方式的考察

以新一代信息技术、大数据和智能制造为代表的新科技革命促进世界经济进入新一轮增长期。本次技术革命很大程度上提升了社会生产力，对传统资本主义生产过程产生重大影响，也为人与技术关系的演进提供了契机并提出新的要求。研究人与技术关系的问题，既需要明晰人、技术的属性以及二者的联系，也需要对社会生产力水平、主流生产方式以及社会制度等因素进行考量。理论层面上，本文通过将技术哲学理论与政治经济学理论的有机结合，在充分论述人与技术―主客体相互运动的辩证统一‖的基础上引入―生产力-生产方式-生产关系‖原理，以期更深层次地揭示人与技术相互运动机制。实际应用层面上，本文立足于马克思主义政治经济学视角，系统性地解读新科技革命对生产工具与生产过程的影响，探讨由于技术进步引发的人与技术关系发展最新趋势，并给出政策建议。

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表面贴装生产线发料优化研究

发料是表面贴装生产过程物料控制的关键环节。表面贴装生产线生产对发料要求非常严格，如果不能按规定完成发料，就必然打乱表面贴装生产线正常生产秩序。因此，表面贴装生产线发料排序问题的研究具有重要的实际意义。本文依托“离散型智能制造车间关键技术研究与系统集成”项目，对表面贴装生产线发料排序问题进行研究，旨在提供能够有效减少发料延迟、缩短发料时间的优化排序方法。

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工件位姿智能识别关键技术研究

随着“工业 4.0”时代的到来，对工业现代化和智能化的要求与日俱增，“智能制造”成为现今工业领域发展的方向。工业流水线作为生产制造的基础，其自动化的升级改造尤其重要，相关技术日渐成为研究热点。智能抓取作为实现工业流水线自动化的核心环节，相关技术系统性的改进升级刻不容缓。工件识别是智能抓取的关键环节，因此，关于工件智能识别技术的研究就显得至关重要。

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水泥回转窑热效优化指导系统研究

智能制造与绿色发展是当今世界的共同课题，技术与创新都离不开绿色发展。就水泥来说，能耗、环保、智能化是当前研究热点，近年来，我国在水泥行业倾注了大量心血，也取得了巨大成就，但仍然存在能耗、物耗较高的问题。回转窑煅烧环节是水泥生产过程中能源消耗最大的环节，对其进行改进是实现水泥企业节能降耗的关键。目前，该环节的节能技术种类繁多，但热效优化指导方面的研究却更为人所关注，虽然取得了相应成果，但依然存在如下问题：第一，窑内烧成状况复杂多变，热效工况识别困难；第二，热效建模所需的关键参数无法在线检测，导致模型建立困难；第三，烧成带温度设定值主要是由操作员人工给出，难以保证该设定值是当前工况下的最优值，使得熟料生产能耗、物耗较高。因此，水泥回转窑热效优化指导系统研究具有重要意义。

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基于AI技术的智慧城市路灯优化控制模块应用研究_张嘉贤

：在智慧城市应用过程中,提出了通过人工智能（AI）技术来进行路灯优化控制的应用技术,并对其核心算法及应用模式进行了分析与研究,将提出的技术应用于城市路灯控制中,可以显著地提升路灯的控制水平,提升电力应用效率。

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基于分簇与Kronecker积的感知数据压缩优化研究

近年来，无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）技术正以极其惊人的速度发展，智能制造、智能工厂和智能服务的需求也呈现爆炸式增长，工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）应运而生，成为了支持工业应用、通过智能决策提高制造和服务效率的一个有广阔前景的领域。现阶段，工业传感器和物联网设备在工业环境中快速、持续部署，物联网在智能工业应用中发挥出越来越重要的作用。然而，在物联网带来便利的同时，也因为工业传感器产生的大量数据而带来了新的挑战，各个设备对数据的采集、处理和传输提出了严格的要求。因此，在 IIoT 场景中如何能够高效地收集、处理和传输工业大数据成为当下一个巨大的挑战。

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新型智慧城市国家标准解读_刘棠丽

＜正＞国家智慧城市标准化总体组（以下简称"总体组"）在国家标准委的指导下,开展了37项智慧城市国家标准的研究工作,目前已发布18项国家标准,本文对评价、数据和公共支撑平台等几项重点标准进行解读。新型智慧城市标准化和评价工作依据定性及定量相结合、动态发展及优化、区域综合发展、闭环反馈等原则,给出了评价的最新方法论成果,通过"以评促建、以评促用",对智慧城市进行评级与评价,以此促进新型智慧城市发展与提升。只有把标准作为城市共通

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某IT信息咨询公司客户关系管理及客户满意度模型研究

随着社会生产力的发展和市场竞争的加剧，企业与消费者之间的供需关系发生变化。企业管理需要从“产品导向”转换成“客户导向”，以此来获得和保留更多的客户。IT 信息咨询作为国内新兴的行业，在“智能制造”的大背景下得到越来越多的重视，但这类企业发展时间短，客户关系管理和客户满意度管理方法欠缺，容易造成客户的流失，导致企业发展受阻。本文旨在全面分析行业背景、市场环境的基础上，运用科学的方法，帮助 IT 信息咨询公司找到客户关系管理的重点，提高企业核心竞争力。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。