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“人工智能”概念的哲学分析

智能时代已然来临,人工智能研究炙手可热。但是“人工智能”的概念定义缺乏清晰的界定。对“人工智能“基本概念进行梳理分析,既有利于完善概念工具箱,也有利于加深对其理论的哲学思考。因此,本文从“人工智能”这一基本概念出发,通过梳理“人工智能”的概念史,进而完成对概念内涵、外延及意义的思考分析。

  • 2021-07-01
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基于无线远传模块的遥测采集终端

我国是一个国土资源广袤的大国,与之相对的,水旱自然灾害也更加频发,这对农业生产产出、效益以及水利行业产生了巨大的影响,因此对相关区域进行水文信息的监控就显得尤为重要。随着电子技术的高速发展,远程监控终端在水利行业的应用越来越广泛,遥测终端设备如何在稳定、高效地获取现场农业水利信息的同时,与远程操作平台配合实现全天不间断监控、预警就成为了当今农业水利智能制造的首要研究课题,水文遥测系统也由此应运而生。

  • 2021-07-01
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Z170柴油机机体加工工艺优化与实施

Z170柴油机主要用于内河航运推进主机、发电机组,是公司的主力产品,高峰时年产5000台。为满足大批量生产要求,公司先后购入多台专机及加工中心,构成了一条刚柔混合的机体加工生产线。随着产量的提高,设备精度迅速丧失,机体质量问题频出。本论文结合对这些质量问题的分析以及厂区升级改造项目,对机体加工流程进行梳理,找出原工艺设计的不合理之处并对加工工艺、设备及工装刀具进行了优化改进

  • 2021-07-01
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支持多人协同工作的真实感虚拟装配训练系统

近些年来,虚拟现实技术发展迅速,被广泛地应用于军事、医学、制造业、影视娱乐等方向,为我们的生活带来了巨大改变。虚拟装配技术作为VR技术在智能制造范畴中的重要应用,具有各方面的优势。比如在工业生产中,真实环境下的装配训练受到诸多限制,而虚拟装配系统则可以为用户创造一个接近真实环境的虚拟场景,很好地帮助用户实现模型的装配模拟过程。另外,虚拟装配系统还可以多次循环使用,并支持多个用户协作完成任务,大大地提高了训练效率。虚拟装配系统以其经济性、安全性、灵活性、高效性等特点,打破了传统装配环境中的时间、空间、硬件条件等限制,极大地方便了用户的使用。此外,有些装配过程需要多用户、多工种的协作完成,因此,支持多人协同交互对于虚拟装配系统来说是很有必要的,如何为用户提供协同装配虚拟环境也成为学者们的研究重点之一。

  • 2021-07-01
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面向切削过程监测的高速低功耗工业无线数据采集处理系统

先进制造技术作为制造业的核心技术和支柱,在航天、军工和汽车等领域扮演着越来越重要的作用,而其中刀具是先进制造技术的重中之重。由于无法准确掌握传统装备的加工状态,其实际生产效率和生产质量不足理论值的一半。而准确掌握刀具的加工状态可以有效的提高切削效率,降低工件次品率,防止由于刀具磨损甚至损坏造成的停机甚至更大的安全事故。近年来,如何实时、准确、快速的掌握刀具的加工状态已经成为了国内外学者研究的重点难点。传统的智能装备数据采集系统大多采用有线传输的方式,传输距离短、传输效率低、不能快速准确的掌握加工状态。而无线传输不仅传输速度快、距离远、效率高,同时可以实现多设备同时通信,在智能装备信号监测系统中有着广阔的应用空间。

  • 2021-07-01
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数字化发电厂的设计与应用

数字化发电厂的设计与应用,未来发电厂的改革与创新

  • 2021-07-01
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产品个性化定制与信息可视化系统的设计与实现

随着工业互联网的发展,个性化制造被列为五种智能制造创新模式之一,被作为 重点模式推进。如何将个性化服务融入工业制造领域,满足“制造即服务”的理念是 个性化制造的研究核心。论文在分析国内外学者对个性化定制研究成果的基础上,针 对个性化定制当前存在的用户群体不明确、用户参与度和定制效率偏低等问题,研究 提出了面向不同目标群体的个性化定制算法模型,并通过研究工厂与物流信息的可视 化技术,设计开发了产品个性化定制与信息可视化系统(Product CustomizationandInformation Visualization System,PCAIVS1.0)。借助该系统提升了不同目标群体进行 个性化定制的参与度,实现了“个性定制—加工制造—物流运输”透明化,并通过实 例应用验证了系统的合理性和实用性。论文的主要研究成果和结论如下

  • 2021-07-01
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基于统计过程控制的SMT印刷工序质量控制系统研究与应用

SMT( Surface Mount Technology)表面贴装生产线自动化程度高、可靠性好,在电子信息制造业广泛应用。锡膏印刷是 SMT 生产线第一道工序,据统计,70%以上的 SMT 生产线焊后缺陷都与锡膏印刷工序的质量控制有关。因此,印刷环节的质量控制研究具有非常重要的意义。论文结合国家智能制造专项―移动终端主板智能制造新模式‖课题,以 SMT 锡膏印刷工序为对象,研究其质量控制方法,设计并开发印刷工序质量控制系统,旨在为 SMT 印刷工序质量控制提供一种有效的解决方案。

  • 2021-07-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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