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华东重机并购润星科技的动因及绩效研究

我国新三板在 2006 年成立。2013 年,新三板进行了扩容,开始接受全国范围内的企业挂牌申请。新三板逐渐成为我国多层次资本市场中的重要组成部分,在资本市场中的优势也逐渐显现。国家出台了一系列的政策,支持新三板企业的发展。新三板企业凭着自身创新能力较强以及国家的扶持,有了进一步的发展,这也使得上市公司看到了新三板企业的优势,并且在选择目标企业时,将标的公司由原来的上市公司开始向新三板企业转移。

  • 2021-07-01
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自动导航车辆系统的协调控制器的形式化设计方法

随着智能制造业和现代物流业的快速发展,自动导航车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)已经广泛地应用于智能制造车间、自动化码头和立体化仓库等自动化场所。AGV 具有灵活性好、自动化程度高等优点。当系统中有多辆 AGV 同时运行时,就需要考虑车辆间的协调控制问题。如何解决 AGV 系统控制程序设计的安全可靠性、快速开发性和最大允许性等问题,仍是业界亟待解决的难题。

  • 2021-07-01
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机采棉加工车间设施布局及其智能化管控研究

机采棉加工是衔接棉花种植与纺织加工的重要环节。其加工质量和效率直接影响棉农的收入和机采棉加工企业的经济效益。为了适应市场需求并提升相关利益主体的经济效益水平,传统机采棉加工企业亟需逐步从粗放型向集约型、精益型转变。而工业 4.0 以及中国制造 2025 的相继提出,给机采棉加工企业的转型升级指明了方向。因此,论文以机采棉加工车间为研究对象,对其设施布局以及智能化管控问题展开研究,主要研究内容包括

  • 2021-07-01
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“互联网+制造”对区域经济的影响研究——以绵阳市游仙区为例

互联网+制造是互联网+产业聚合中的重要部分,并且制造业对区域经济的影响具有决定性,通过与互联网集合,实现制造现代化的升级改造。互联网通过在信息技术基础上的知识创新,是新时代经济发展的重要推动力,通过鼓励消费者参与创新,实现个性化和共性共存,改变着当今制造产业、生产销售和服务模式,为下一个工业革命的到来铺陈了道路。游仙区作为西部中等发展程度的县域经济体,研究互联网+制造对游仙区经济发展的影响,不但可以指导游仙区用活用大互联网+制造的发展模式,还可以对其他西部县区推动互联网+制造发展提供一个参考性意见。本文从研究背景和研究目的和意义出发,首先综述关于互联网+、制造业和区域经济发展相关的论文文献,再以游仙区为实例,分析近几年的经济数据,分析游仙区互联网+制造的发展路径,以及对游仙区区域经济发展的影响,最后提出针对游仙区发展互联网+制造的意见建议,从政府政策支持、企业自主发展、提高核心竞争力、以智能制造为重要切入点以及同其他领域的互动联通,旨在打通互联网+制造自身发展的障碍,实现全区域的互联网+大发展。

  • 2021-07-01
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基于互联网的制造业企业商业模式创新研究

制造业企业作为实体经济的重要主体,对我国经济高速发展具有重要意义,但也面临着商业模式固化问题,对于处在经济转型期的企业而言,商业模式创新是制造业企业解决问题最有效的手段之一。随着互联网迅速崛起,商业模式创新也随之发展迅速,互联网作为商业模式创新的重要推动力,对推动我国制造业企业发展起着至关重要的作用。因此,在此背景下探究基于互联网的制造业企业商业模式创新,对于制造业企业了解商业模式创新的内在机理,利用互联网提升商业模式创新能力具有重要的理论意义和现实意义。

  • 2021-07-01
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基于DV-Hop的无线传感器网络节点定位算法优化研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)在智能制造、智能家居、智慧医疗、车联网与智慧交通、智慧生态环境等方面都有着广阔的应用前景,而节点定位技术是 WSNs 的关键技术之一。WSNs 节点定位算法主要分为两类,分别是基于测距的定位算法(Range-Based)和无需测距的定位算法(Range-Free)。其中,传统 DV-Hop 定位算法属于无需测距定位算法,未知节点的定位只需要根据与距离较近的锚节点平均跳距乘以跳数进行估算,其估算容易产生定位误差增大和定位精度不高的问题。针对传统 DV-Hop 定位算法的不足,本文提出以下优化改进方法。

  • 2021-07-01
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5G行业应用5G最新进展深度解析2020版全球市场篇64页

时间域互动,用户在观看过程中通过主动选择剧情分支可改变剧情发展,从而在时间轴上创造不同分支的内容走向,例如剧情选择; 空间域互动,用户在观看过程中可根据个人喜好,选择观看同一时间不同空间场景的内容,从而获得更加丰富的内容信息,例如视角切换; 事件型互动,用户通过特定行为(例如点击、滑动、长按等)触发视频中的人物、场景、物品等属性信息或关联的视频内容,从而扩展内容的深度,例如画面互动。

  • 2021-07-01
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基于Cloud+QDB的验证机制改进与实现

QDB(Quality Dashboard)是西门子工业软件有限公司(Siemens PLM Software)出品的交互式数字化模型开发平台 NX(Unigraphics NX)的配套工具,是为用户提供报告展板的独立 Java 工具。当用户使用 NX 设计模型时,可以运行 NX 中内置的模型检查技术 CheckMate,QDB 将通过内置的大量部件,为来自 Check-Mate 的数据提供展示功能。然而 QDB 的展示报告缺乏信息共享,且 Check-Mate 耗时较长,拉低用户工作效率,也导致用户体验较差。在当前“用户体验为王”的智能制造领域,如不进行优化,QDB 将逐渐被淘汰,无法发挥作为 NX 附加价值的作用。

  • 2021-07-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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