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基于IEEE802.11物理层的工业无线通信协议栈设计与实现

无线技术已经广泛的运用于工业控制领域,特别在流程工业过程控制中,已经出现了成熟的国际标准,而且随着德国“工业 4.0”概念的提出,中德“工业 4.0 推 动联盟”的成立,无论是国内还是国际上,都已经将数字化工厂、智能制造等概念推进到炙手可热的地步。本文结合这个大背景、大环境,针对工厂自动化无线控制网络对高速、高实时性、高可靠性等性能的需求,基于 IEEE802.11 协议物理层,实现了一种面向高速无线通信网络,可应用于实际嵌入式平台的实时无线通信协议栈。

  • 2021-07-01
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B公司成长战略与营销策略研究

随着中国政府制造强国战略的提出,以及智能制造技术的日益发展,专注细分领域的中小型制造企业迎来了全新的发展机遇。制定适应性的成长战略,找到一条清晰的成长路径,并付诸营销实践,是中小型制造企业实现持续增长的关键。本研究采用案例分析法,针对B公司安全开关业务遇到的发展瓶颈,通过宏观环境分析、行业竞争压力分析以及企业自身优劣势分析,借助安索夫成长矢量矩阵的研究发现,制定了由市场渗透向市场开发转变、最终发展至产品开发的成长战略。重新定义了智能制造细分目标市场,定位于打造高品质工业安全品牌,建议了不同成长阶段的营销组合,以确保成长战略的落地实施。本研究对新环境下中小型制造企业成长战略以及营销策略的制定与实施有一定的参考价值。

  • 2021-07-01
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A激光公司的战略优化研究

激光装备行业是目前国家重点扶持的战略性新兴产业。在“中国制造 2025”战略的大背景下,中国制造 2025 提出坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,由市场做主导,政府做相应引导,加速制造业转型升级,开始向智能化、高端化迈进。智能制造作为新一轮工业革命的核心技术,在各个行业的应用日渐广泛,激光技术正引发着制造业的深刻变革,为中国激光产业发展提供了重要机遇。A 激光公司自成立以来经过 20 多年的快速发展,已经占据激光行业的龙头地位,但是近年来随着国内外竞争形势的日益加剧,公司的持续发展遇到了前所未有的挑战,基于中国制造 2025 大背景,本文以 A 激光公司为研究对象,运用企业战略理论及其分析方法,以提升公司的核心竞争力为战略目标,提出一系列建设性策略以达到优化 A 激光公司整体发展战略的目的。

  • 2021-07-01
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智能制造企业研发支出资本化研究--以海尔集团为例

当今社会经济发展日新月异,在新经济模式下,智能制造加速了传统产业升级转型速度,推动了产业智能化嫁接的早日实现。研发活动是智能制造阶段企业发展的重心和重要经营活动。国内外都很关注研发活动的相关内容,对制造业内部的研发活动投注很大的关注度。随着研发投入总量和强度的增加,制造业成本结构也发生了巨大改变。智能制造产业飞速发展,以机器人为代表的智能装备广泛应用对低技能劳力进行了取代。制造企业的人力成本下降的同时,企业的研发成本和服务成本上升。研发支出的会计处理方式会影响企业的财务数据,对企业当期损益和长期发展造成影响。研发成本如果控制管理不当,研发投入和实际产出不成正比,会制约企业和国家制造业发展。只有做好研发成本管控才可以提升企业研发投入的效率和效果,创造创新优势继而打造企业核心竞争力。

  • 2021-07-01
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面向制造现场的工业机器人精度维护方法研究

工业机器人是高柔性多关节运动平台,已广泛应用于汽车制造过程中焊接、搬运、检测等多个生产环节。但作为一种开环式运动系统,工业机器人重复定位精度容易受到自身因素和环境因素的影响。如在制造现场,工业机器人连续高速运动将导致机器人本体发热,运动学模型参数将会发生缓慢漂移;另外,机器人末端工具的切换以及加工过程中工具与工件发生碰撞会导致工具坐标系位置偏移,影响机器人加工质量。这些因素制约了工业机器人在电子、机车、航空、船舶等高精度智能制造领域的应用和发展。只有解决工业机器人长期重复定位精度问题,才能拓宽工业机器人的应用领域,使其在现代制造向智能制造转变过程中发挥越来越重要的作用。

  • 2021-07-01
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促进制造业企业研发投入的财税政策研究——基于“中国制造2025”的视角

制造业是国民经济的支柱产业。改革开放四十年,制造业取得了长足发展,总体 规模不断扩大,产业结构优化升级,综合实力和国际竞争力不断攀升。制造业的快速 发展带动经济腾飞和社会繁荣,成就今天中国第一制造大国的地位。然而近几年制造 业发展受限于要素成本的比较优势,信奉“市场换技术”忽略自主创新,落入“低端 锁定”陷阱,使得“大而不强”问题显现。加上国际局势复杂多变,宏观经济形式不 确定性风险增强,制造业的发展和崛起面临严峻考验。为适应新时期发展新要求,提 高中国制造业在国际竞争中的话语权,以及顺应产业变革潮流,我国于 2015 年推出 “中国制造 2025”,明确指出坚持创新发展,智能制造,实现制造业由大变强。

  • 2021-07-01
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基于多代理技术的敏捷车间无线调度系统研究

本论文总结了国内外多代理技术的发展及研究现状,阐述了建立分布自治的制造系统控制结构对制造企业具有的重要作用。由于移动计算具有显而易见的优点,因此我们在车间通信平台采用了蓝牙无线通信技术,提出了建立“基于多代理技术的敏捷车间无线调度系统”。研究了系统的运行原理、各功能模块的含义。建立基于蓝牙技术的无线数据通信智能平台,实现代理间的无线交互。采用先进的XML技术来表示和封装智能代理问的通信内容,建立了智能制造协议模型。分析了以往的智能车间调度系统智能决策系统的不足,提出了全面考虑T、O、C、S等多个目标优化参数的基于多代理系统的模糊智能决策模型,详细论述了模糊决策技术的基本原理,隶属函数模型,模糊规则库的建立,模糊综合评价等关键技术,简单介绍了多代理系统的学习机制,提出了基于知识的学习系统原理。

  • 2021-07-01
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山西省装备制造业竞争力影响因素及提升策略研究

装备制造业是国家综合国力的重要体现,是为国家工业化发展提供专业技术装备的 战略性产业。近年来,装备制造业的发展也成为了山西省经济转型升级的重要依托,但 由于生产能力、技术创新能力等方面的不足,山西省装备制造业竞争力与同处中部地区 的安徽、江西等省份相比仍然存在着较大的差距。因此,山西省政府出台了一系列相关 政策来积极的应对挑战。2009 年,山西省出台了《山西省装备制造业调整和振兴规划》 促进我省装备制造业的转型升级;2017 年,制定《山西省“十三五”装备制造业发展规 划》引导我省产业规模平稳快速发展;2018 年,我省编制《山西省装备制造业发展 2018 年行动计划》来推动山西全省装备制造业的自主创新和转型升级。

  • 2021-07-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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