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智慧城市视域下政府数据质量优化反馈机制研究_周林兴

[目的/意义]政府数据质量影响并代表着智慧城市的发展水平。探究智慧城市视域下政府数据质量反馈机制构成、机理模型及运行模式,提出智慧城市视域下政府数据质量反馈机制应然选择,为提升智慧城市政府数据质量提供借鉴和参考。[方法/过程]通过网站统计和数据分析,对2020年我国20强智慧城市政府数据质量反馈运行现状展开调查评估。[结果/结论]我国智慧城市政府数据质量反馈组织建设和制度保障有待加强、反馈信息采集方法和采集渠道有待改善、反馈信息分类整合和深层加工有待跟进、反馈互动参与主体和效能范围有待拓展,可从阐明突出智慧城市理念,开展联动式政府数据质量反馈调研;注重数据治理规范,加强反馈组织制度建设和法律遵从;融入人工智能技术,高效整合和深度分析各方反馈意见;搭建反馈专用平台,实现反馈渠道多元有效和安全畅通四方面予以优化。

  • 2021-07-01
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中国智慧城市建设的作用机制与路径探索_郝寿义

建设新型智慧城市是解决新时代人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的主要矛盾的一种新型社会形态,也是信息时代和大数据时代城市发展的高级阶段。网络化、共享化、智能化是智慧城市的特征,数据聚变即数据资本化是城市可持续发展的新动能。智慧城市建设不仅在于用数据重新描述和解释城市,更在于依靠数据聚变促进城市升级与更新,实现可持续发展。数据资本化遵循"数据资源—数据资产—数据资本"的价值转化路径,智慧城市既是数据资本化的空间载体,更是数据资源价值的转化平台。结合中国智慧城市建设实践,从数据产品直接交易、数据产权确认、数据资产投资运营等方面探究数据资本化的路径,并提出政府应加大数据开放,实行数据招商等相关政策建议。

  • 2021-07-01
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跨学科视角下智慧城市住户行为节能综合研究框架设计_俞准

住宅建筑节能减排是我国实现碳达峰和碳中和目标的重要领域之一。以用能行为作为切入点,基于跨学科视角对智慧城市住户行为节能劝导设计的相关问题进行了探讨,在此基础上进一步延伸至节能减排政策措施的科学合理制定以及两者之间的互动影响,梳理了智慧城市住户行为节能总体研究思路,设计了相应综合研究框架,并对应用该框架所面临的主要难点进行了深入讨论。研究成果可为未来智慧城市建设和住宅建筑节能减排可持续发展提供科学指导。

  • 2021-07-01
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安徽凤阳凤画的数字化保护与开发研究

安徽凤阳凤画的数字化保护与开发研究,非物质文化遗产的留存

  • 2021-07-01
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2019-2020中国区块链报告

Forkast的研究机构Forkast Insights对区块链技术在中国的整合进行了深入、全面的研究,最新发布《2019-2020中国区块链报告》(Forkast.Insights-China-Blockchain-Report-2019-2020)。报告称,区块链技术正在迅速成熟,拥有大量“现实世界中的、实际的、远远超出实验阶段的用例” Forcast Insights包括来自中国顶级区块链内部人士、学术界人士和领导者的深入分析和见解,以了解全球最大经济体之一正在如何体验这一创新技术。该报告仔细研究了中国区块链的实施情况与世界其他地区相比,企业如何使用区块链,中国消费者在日常生活中如何体验区块链,中国如何在区块链专利竞赛中处于领先地位,以及中国人民银行如何竞相推出数字令牌等。

  • 2021-07-01
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数字化游戏的学习支架设计与开发

数字化游戏的学习支架设计与开发,游戏的未来形态特征

  • 2021-07-01
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成品油库三维数字化应急系统研究

成品油库三维数字化应急系统研究,油库的保存问题

  • 2021-07-01
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我国民营教育出版数字化转型研究——以可一集团、经纶集团、春雨集团为例

我国民营教育出版数字化转型研究——以可一集团、经纶集团、春雨集团为例

  • 2021-07-01
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

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