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常用IGBT规格富士--英飞凌互换对照表2011版

用过开关电源的朋友们都知道,开关电源它主要由两部分组成:功率级和控制级,功率级的主要任务是根据不同的应用场合及要求,选择不同的拓扑结构,同时兼顾半导体元件考虑设计成本;控制级的主要任务则是根据电路电信号选择合适的控制方式,目前的开关电源以PWM控制方式居多。

  • 2022-01-17
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区块链技术调研报告之三,技术及应用场景进展跟踪

区块链技术调研报告之三,技术及应用场景进展跟踪;区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。

  • 2022-01-13
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后补贴时代,中国新能源汽车产业如何发展

后补贴时代,中国新能源汽车产业如何发展.pdf新能源

  • 2022-01-10
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新加坡的交通政策及启示

公交车的车载自动收费系统,包括车载收费终端,服务器及移动终端,其中车载收费终端包括主控模块,无线网络创建模块,检测模块,推送模块,接收模块

  • 2022-01-07
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新型公交车载收费系统研究

巴士在线公交车载系统,提供方便快捷的公交运营管理系统,包括出行,客流,调度等,公交车载系统,全方位满足公交企业需求,数字化赋能,智能管理

  • 2022-01-07
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拥挤收费的经济学原理及应用

最优拥挤收费等于边际用户社会成本与边际用户个人成本之差, 即为拥挤的外部效果。因而, 拥挤 收费本质上是一种交通系统需求管理的措施

  • 2022-01-07
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域高速公路联网收费系统建设的思考

域高速公路联网收费系统建设的思考:在疫情期间,智慧交通发挥了重要的支撑作用,改变了过去供给方、需求方单方面选择的传统模式。

  • 2022-01-07
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智能交通系统ITS信息采集技术评述

随着全球交通问题的不断加剧和交通资源的日益紧张以及突发疫情等,各国政府和民众都越来越重视智慧交通产业,推动着相关智慧交通政策的落地与改革。

  • 2022-01-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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