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2021年卫星通信行业发展研究报告

近年来,在互联网和航天技术的推动下,全球卫星通信产业出现了 HTS、NGSO 星座、灵活性载荷、EHF 和激光通信、电调平板天线、中继通信、在轨服务、量子保密通信等新的技术热点,整个行业进入卫星互联网的新阶段。

  • 2022-01-13
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区块链大拿电话会议纪要

区块链在金融领域的应用并非简单的线下流程线上化,也非耸 人听闻的对传统业务的颠覆和取代,而是对行业的赋能和增效。

  • 2022-01-13
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云计算环境用户行为信任评估模型构建研究

针对传统云计算环境信任模型预测精度过低的问题,提出一种基于深度学习的云计算环境用户行为评估模型构建方法。采用预测-残差框架的长短期记忆网络对用户在云计算环境中交互行为集进行时序特征提取,在此基础上结合误差机制修正特征向量,构建云计算环境用户行为信任评估模型。该模型能够实现云计算环境用户访问行为安全的实时监控,解决云计算环境用户实时信任度评估精度过低的问题。根据试验数据表明,云计算环境用户行为信任评估模型构建方法能够有效提升用户可信度实时评估的准确率,可为安全态势分析和推演提供有效的数据支撑。

  • 2022-01-12
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网络技术体系与支撑环境分离的发展范式

从思维视角和方法论层面出发,回顾了已有网络技术体系发展范式正在遭遇的挑战,分析了各自的预设前提及普适性应用范畴,并指出在面对强劲的多元化应用场景下,原先被认为是合理的假设条件及实施规范现已成为无法克服的基因缺陷,继续沿用“单一网络体系演进式或替换式”的方法论,在当今科技水平、网络安全、工程能力和多样化应用需求条件下,已经严重制约了网络技术体系及服务能力的发展与变革。亟待基于新的思维视角和方法论提出网络技术体系发展新范式,以便适应多元化网络及多样化应用共生与共存、演进与变革、功能安全与网络安全兼容并蓄的时代要求。文章引言简述了范式的科学定义,第一部分对网络技术体系发展范式作了简要回顾,第二部分扼要阐述了现有网络技术体系发展范式之困境,第三部分给出了多模态概念的由来和网络多模态诠释,第四部分提出了网络技术体系与支撑环境相分离的新发展范式。

  • 2022-01-12
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幸福林带平台总体建设方案

西安幸福林带项目是中国建筑股份有限公司以 PPP 模式着力打造的全球最大的地下综合体项目,主要依托中国建筑投资建设全产业链的核心优势,以规划、设计、建造、运营的建筑全生命周期管理模式开启城东居民“幸福模式”,对于地方政府、中国建筑和区域民生都具有重大意义。

  • 2022-01-12
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数据安全治理体系与技术研究

随着数字产业化和产业数字化的快速推进,数据已经成为数字化转型时代的核心竞争力。随着数据成为资产,成为基础设施,数据的安全受到前所未有的重视和保护。数据安全治理融合了数据安全技术和数据安全管理,是以“数据使用安全”为目标的技术体系。通过对数据安全治理的必要性以及其发展现状进行分析,提出了一种以数据安全标识为基础的数据安全治理体系框架和技术架构。

  • 2022-01-12
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数据安全分类分级研究与实践

随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展,数据安全和隐私保护形势日益严峻,网络边界被打破,企业和社会都在面临数字化转型带来的数据安全风险,数据安全问题与日俱增,数据的制造、流通、分享并没有得到有效保护,在数据安全治理实践过程中,数据安全分类分级进度迟滞,各行业的数据安全分类分级亟待解决。通过对数据安全分类分级的发展情况进行介绍,分析了部分领域数据安全分类分级原则并进行实践分享,最后提出数据安全分类分级推进思路及发展建议。

  • 2022-01-12
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网络安全发展综述

当前,网络安全已成为国家安全重要基石。自“十三五”以来,我国在完善网络安全政策体系、提升网络安全技术水平、推动产业数字化安全和数字产业化安全发展等方面取得卓越成效。在百年变局与全球新冠肺炎疫情交织叠加的变革关键期,做大做强数字经济、全面强化网络安全意义深远。展望“十四五”,我国将主动把握网络空间发展未来趋势,从前瞻谋划布局、防护演进升级、产业链可控强化、安全产业发展壮大等各方面提升网络安全综合保障能力,大力推动数字经济安全、高质量发展。通过对当前数字经济发展和国内外安全形势进行研判,梳理和展望我国网络安全发展成效及未来趋势。

  • 2022-01-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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