微波技术在合成TiO_2光催化剂中的应用进展微波技术在合成TiO_2光催化剂中的应用进展微波技术在合成TiO_2光催化剂中的应用进展
07.Valentin Preobrazhenskiy：区块链技术下的通证化与交易
光刻技术在整体式层板催化剂床研究中的应用光刻技术在整体式层板催化剂床研究中的应用光刻技术在整体式层板催化剂床研究中的应用
08.Sandris Murins：200个最具价值通证的研究与思考
微弧氧化技术在制备纳米TiO_2光催化剂中的应用微弧氧化技术在制备纳米TiO_2光催化剂中的应用微弧氧化技术在制备纳米TiO_2光催化剂中的应用
10.Popo Chen：新一代高速区块网—DEXON
Darktrace是全球领先的网络人工智能（AI）公司，也是自主响应技术的创造者，到目前为止，Darktrace已经建立了很多的关键技术和能力，其总部设在美国旧金山和英国剑桥。Darktrace开发的Antigena是世界上第一个自主响应解决方案，它能够探测到哪怕是最细微的攻击，并能在几秒钟内做出反应，全天候保护组织免受最高级的攻击。2020年6月中旬，Darktrace发布了一份研究报告，名为《人工智能增强网络攻击与算法之战》。报告通过一个假想的犯罪组织渗透攻击某个军工企业过程作为示例阐明这样一个观点：目前尽管还没有看到基于人工智能攻击的实质性应用的确凿证据，但是，所有有利于人工智能增强型攻击所需的工具和开源研究都已经存在。因此，报告预测，人工智能驱动的网络攻击的实现将很快到来。本文将以该研究报告为引子，探讨人工智能对网络攻击技术和模式的影响，介绍一种网络防御的新思想，抛砖引玉，以供参考。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
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