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GBT18507-2014城镇土地分等定级规程

GBT 18507-2014 城镇土地分等定级规程

  • 2021-09-22
  • 阅读1772
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《工程机械行业“十四五”发展规划》

近十年来我国工程机械行业的快速发展,尽管在一些领域与国际领先水平尚有差距,但在世界工程机械产业格局中已经占据了重要地位。我们处在一个新的历史起点,将开启新的全方位、开创性发展时期,智能化、互联网、大数据、5G等校招技术将赋予我国工程机械行业新的发展动力。

  • 2021-09-10
  • 阅读1818
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智慧社区管理平台-中服云

智慧社区平台以云计算、物联网、大数据等先进技术为核心,支持按“总部-区域-项目”三级架构、分权运营,包含智慧物业(信息化+智慧楼宇)、智慧商圈、智慧生活等APP,实现各方需求的有效流通与转化,助力社区管理、服务、品牌、营收、模式五大升级,打造行业领先的智慧社区标杆项目。

  • 2021-07-08
  • 阅读2727
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智慧钢厂信息化建设整体解决方案

钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同,属于流程型制造行业,生产管理,从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、到生产出成品,每一步都需要经过复杂的工序,生产过程 中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品,高温、高压等危险因素贯穿整个生产环节,因素需要提供对生产全过程全方位的管控,这也是钢铁企业管理的难点和重点。

  • 2021-07-21
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5G智慧园区整体架构方案(ppt)

5G智慧园区整体架构方案(ppt)

  • 2021-07-16
  • 阅读1034
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国工智能-设备管理方案

随着企业的发展,业务在不断扩大,公司设备也在不断的增加,现有设备管理方式均采 用纸质文档和电子表格进行管理,缺少一套信息化管理系统。造成相关部门不能实时掌握设 备状态,无法将设备管理流程标准化、规范化和精细化,无法达到对设备全生产周期的管理, 如设备管理信息记录在纸质介质和分散在不同的 Excel ,Word 文档中,信息的准确性,一 致性无法保证。

  • 2021-04-16
  • 阅读2120
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基于PLC的电气成套设备远程监控应用

HINET智能网关采用全工业化硬件设计平台,结合先进的软件功能,使得企业能够在最小的投资范围内快速建设规模化的工业设备通讯网络,为客户提供包含数据、语音、视频在内的多业务通道。 通过华辰智通的HINET-M111T智能网关通过网口或者串口连接自动化电器柜设备的控制器PLC,控制端电脑安装配套的客户端软件,登录软件选择需要连接的PLC设备构建远程的虚拟通道,电脑打开相对应的编程软件对设备PLC进行远程程序升级、故障诊断、上下载程序修改。

  • 2021-02-26
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智能工厂建设方案

随着新一轮工业革命的发展,工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮,美国人出台了先进制造业回流计划,德国人提出了工业4.0战略,中国加紧推进两化深度融合,并发布了中国制造2025战略。如何实现智能化?如何建设智能工厂?是当前很多企业面临的问题。就这个问题,在对多家优秀制造企业参观学习后,做如下汇报

  • 2021-02-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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