工业仿真承载产品创新迭代、降本增效的核心使命。随着智能化转型的深入，传统仿真技术面临计算效率瓶颈、多物理场耦合复杂性剧增、全流程协同不足等挑战，难以满足科学研究领域对实时性和精准性的高阶要求。人工智能技术的突破性发展，尤其是大模型、物理信息机器学习、神经算子、生成式？AI？等方向的演进，正为工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范式，AI？不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策等场景开辟新路径，推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策中枢”跃迁。
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中国电力科学研究院有限公司周勤勇等｜“十五五”电网规划安全稳定分析关键问题中国电力科学研究院有限公司周勤勇等｜“十五五”电网规划安全稳定分析关键问题中国电力科学研究院有限公司周勤勇等｜“十五五”电网规划安全稳定分析关键问题中国电力科学研究院有限公司周勤勇等｜“十五五”电网规划安全稳定分析关键问题
本文仅研究了PIES单日运行的优化调度，未考虑系统长期运行以及源荷不确定性对优化结果的影响，在未来研究中，将进一步增加优化调度周期，并考虑源荷不确定性对PIES运行的影响。
结合区域间电力负荷的空间相关性和时间相关性，本文提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型，首先使用Spearman相关系数分析区域电力负荷的相关性，并根据相关性的强弱构建其对应的Spearman邻接矩阵，使用GCN模型提取数据中的空间特征，GRU模型学习输入数据的时序特征，最后通过MLP解码输出多区域对应的预测结果。通过和基于距离邻接矩阵作为输入的模型进行对比，验证了模型的可行性。通过与传统统计模型SVR、神经网络模型GRU、GCN和DNN进行对比，验证了本文提出的模型拥有更高的预测精度。在未来研究中可考虑加入区域的气温、湿度和节假日等特征，进一步提高超短期电力负荷的预测精度。
机械制造业主要是通过对金属原材料物理形状的改变、组装,成为产品,使其增值。它主要包括机械加工机床等加工、组装性行业。机械制造业涉及的工业领域主要有机械设备、汽车和造船及其配件加工生产日用器具...等总之，只要是以一个个零部件组装为主要工序的工业领域都是属于机械制造业的范畴。
在现在变化超快的物流行业里，谁能把效率和精准度做得更好，谁就更有竞争力。以前靠人管的老办法，早就跟不上越来越多的业务需求了。而 AI 智能体就像给物流行业安上了 “智能大脑”，正在帮行业实现大变革。顺丰在这方面做了很多探索，就是想靠智能化把物流从接单到派件的全流程管得更细、优化得更好。
多形态、多协作将成为具身智能发展的重要方向。在自动驾驶和人形机器人研发及应用的推动下，具身智能算力模型、数据集和工具集正在快速丰富完善并具备通用泛化能力。这为机器狗、轮式底盘机器人、无人机、工业和农业机械等各种形态机器人的智能化升级提供了技术基础。而各类具身智能机器人应用场景也将持续拓展。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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