2026城市地面服务机器人空间治理白皮书（第一版）

为适应机器人时代的全面来临，推动机器人在城市开放空间中的合理安排和有效利用，营建人、机器人与城市的共融环境，提升公共服务质量，优化空间治理方式，助力未来城市建设，特制定《城市地面服务机器人空间治理白皮书》(以下简称“白皮书”)。

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2026出海全球展望报告—人工智能驱动运营与本地化助力中国品牌扬帆全球

2026年将成为中国企业全球化发展的一个重要转折点。经历多年高速扩张，“出海”正迈入一个以精细运营、前瞻战略和可持续全球增长为特征的新阶段。中国企业不再只是“走出去”进入海外市场，而是在不断夯实运营实力、建立信任、增强本地相关性的过程中，重塑其所进入的市场。

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2026年技术指南-你怎么看世界？

这个时代的关键挑战，已不仅是变革本身，更是其令人惊叹的速度。在创新的驱动和人工智能的助推下，这种加速变革带来了一个关键问题：如何引导发展朝着积极的方向进行？我们坚信，答案求索之旅，必须始于倾听。这一原则指导着我们的工作：我们的任务不仅是技术发明，更是积极发现人们的需求，并探索我们的创新如何最大程度上丰富人类的生活。这正是《博世技术指南》的意义所在。今年，全球地缘政治挑战日益加剧，我们倾听了来自世界各地的声音，了解创新如何影响人们的生活和当地经济。

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2026年金融业基于数据空间的数据要素流通网络关键技术研究

随着《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称《数据二十条》)的发布，数据要素作为与土地、资本、劳动力并列的关键生产要素，正式被纳入国家发展战略。党的二十届三中全会也明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2020年至2025年间，国家接连发布多项数据要素相关政策文件(参见表1)。

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2026年中国餐饮行业报告：连锁化进程加速，加盟模式主导行业发展

根据国家统计局数据，2025年中国社会消费品零售总额首次突破50万亿元大关，达到501.202亿元，同比增长3.7%。这一增长表明中国超大规模市场优势持续显现，最终消费支出对经济增长的贡献率达52%，成为经济发展的主引擎。从结构者，商品零售额增长3.8%至443.220亿元，而餐饮收入为57.982亿元，占社会消费品零售总额的11.6%，较上年提升0.2个百分点。

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2026人工智能用户权益保护关键问题研究报告

人工智能正以指数级速度重塑全球产业格局，各类技术应用形态广泛融入生产生活。随着人工智能用户规模的急剧扩张，人工智能技术应用所引发的多重权益侵害风险持续发酵，侵害形式愈发隐蔽、责任边界日趋复杂，不仅对用户个人权益保护带来全新挑战，更成为制约人工智能产业健康、可信、可持续发展的系统性隐忧。

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2026万兆园区以太彩光研究报告解读

面对传统园区网络的瓶颈，全光网络通过光纤重构架构，在架构简化、带宽提升、运维智能化和绿色节能等维度实现技术创新，是构建未来数字园区的基石。

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AI 是否适合你的 HR 部门？实用指南：选择兼具相关性、可靠性和责任感的商业 A 技术

人工智能(AI)是当前最热门的技术主题之吸引了企业高管和HR主管等人的广泛关注。AI可以提升HR流程的效率与速度，并提高自动化水平，帮助企业进一步释放人才潜能。然而，企业领导者对AI

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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