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2025智能移动机器人电机与减速机产品发展蓝皮书

展望未来,智能移动机器人正从“工具属性”向“生态节点”进化,随着 5G-A、数字孪生等技术的落地,其在智能制造、智慧城市中的价值将被重新定义。初步预测,2025年中国智能移动机器人市场规模将突破400亿。

  • 2025-10-12
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2025交通强国建设试点典型案例集(第一辑)

随着高速公路交通量持续增长、荷载不断加重,高速公路病害呈现出数量增多、类型多样、程度加重的趋势。传统养护模式存在养护施工对路网交通千扰大、质量难以保障、安全风险高等问题。为突破传统养护模式的局限性,江苏创新提出大流量高速公路集中养护模式,通过科学组织同一路段内多项目、多工种的同步交叉施工,实现养护作业效率最大化和区域路网总体运行效益最优,对推动高速公路养护事业的高质量发展具有重要的借鉴意义。本案例内容为江苏省“品质工程”交通强国建设试点任

  • 2025-10-12
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2025海外人形机器人产业发展现状、技术路径与商业化前景分析报告

本篇报告为《人形机器人系列深度报告》第四篇,详细解读海外人形机器人产业化发展历程,梳理拆解多元化技术路线探索,分析研判海外科技巨头、头部初创公司技术布局与商业化路径。我们认为,当前人形机器人产业化奇点已至,看好海外机器人产业链长期增量空间。

  • 2025-10-12
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2025从碎片到增长:OneID驱动的监测与标签激活解决方案

在合规前提下,以第三方独立角色,采用运营商体系构建大规模样本,以同源ID为锚点,把“TA”的一次次曝光、一次次内容触达、一次次转化,串成同一条旅程线。

  • 2025-10-12
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2024中国核电行业研究报告

核电是我国能源供应体系的重要分支,也是新能源的重要组成部分。核能发电基本原理是核裂变产生能量加热水生成蒸汽,将核能转变成热能;蒸汽压力推动汽轮机旋转,热能转变为机械能;然后汽轮机带动发电机旋转发电,将机械能转变成电能。核电站发电原理如下图所示。

  • 2025-10-12
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先进存力中心研究报告(2025年)

在数字经济蓬勃发展的时代背景下,数据作为基础性战略资源和关键生产要素,数据要素价值释放成为推动经济社会高质量发展的核心动力。然而,一方面相较于逐年递增的数据产量,存力规模增速略显滞后,数据“应存未存”现象依然存在。另一方面,数据作为AI三大核心要素之一,其规模与质量直接影响AI技术应用与发展。在此

  • 2025-10-12
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解读中国统计指标:概念,方法和含义(第二版)

自2017年6月我们发布《解读中国统计指标》小册子第一版以来,部分经济指标的定义、统计方法或统计口径发生了变化。因此,我们对小册子进行修订,以反映中国统计指标的最新变化,并且增加了部分统计指标。

  • 2025-10-12
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2025年AI科技勾勒医疗未来蓝图:AI for 医疗健康系列报告“智” 愈未来

2021-2025年医疗+A1政策推动医院智能化,支持创新,规范产品注册,强化全生命周期监管与伦理安全,深化审批改革,促进全产业链协同发展。

  • 2025-10-11
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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