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2026数智化转型最佳实践案例集

在北京市数字政府建设的进程中,政务云作为核心基础设施,承载着全市政务服务的高效运转与安全保障。首信市级政务云自2018年底建成以来,在新华三的技术支撑下,已成长为北京市政务云的核心力量,为近半数政府业务系统提供稳定、安全、高效的云服务,成为首都政务数字化转型的坚实底座。

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2026未来供应链的若干预测和发展趋势报告

人工智能和其它新兴技术应用发展的浪潮正推动各行各业的新的变革。随着2025年智能体人工智能的兴起【1-2】,深度数字化和智能化的自主化未来供应链的时代正在到来。本文综合了Gartner的多篇文章和研究报告,主要介绍Gartner对未来供应链的若干预测和发展趋势。该文共分6部分:第一部分介绍人工智能和新兴技术的发展大趋势。第二部分介绍Gartner对未来供应链的若干预测。第三部分介绍Gartner的超越供应链对2026年的预测。第4部分介绍Gartner对末来采购的若干预测。第5部分介绍Gartner关于未来供应链的三大战略主措。最后一部分介绍Gartner给首席供应链官为实现未来供应链的三个战略重点。希望本文对推动中国未来供应链的发展有所帮助。

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2026智能座舱AI Agent演进趋势及3大案例分析-2026-06-智能网联

智能座舱“情感引擎化”是指,智舱通过多模态感知技术,实时识别并理解驾乘人员的情绪状态(如喜悦、疲惫、焦虑、分心),并基于此主动提供情感适配的交互内容、环境调节和关怀服务,让车辆从被动执行指令的“机器工具”,升级为能主动感知、理解、共情并响应驾乘者情绪与身心状态的“有温度的数字伙伴”。 智能座舱向情感引擎化演进,本质是赋予机器“情商”,让它不再是冷冰冰的工具,而是一个试图理解、适应,关心用户的出行伙伴,这反映了用户对汽车作为“移动生活空间”情感价值的深层需求,

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2026中国出口跨境电商白皮书AI重塑出海新范式

从单点工具到全链路智能体 MELODYSUSE AI自动完成超90%的运营执行,广告投入产出比(ACOS)仅为行业水平的1/3,转化率提升近40% 智能体从“等指令"到“主动行动” SwitchBot AI从接受指令行动的被动工具,进阶为自主巡航的主动型智能体,推动品牌从低客单配件升级为高价值全屋智能解决方案

  • 2026-07-07
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2026中国地方政府债券绿色化撬动全球绿色资本的关键路径研究报告

北京大学国家发展研究院宏观与绿色金融实验室成立于2021年,致力于气候政策、宏观金融与可持续金融领域的政策研究。实验室发展的目标是成为相关领域的世界一流智库,为政府部门与监管机构提供高水平的政策研究成果以及意见建议,并积极推动相关领域的实践创新与国际交流合作。宏观与绿色金融实验室立足深厚的学术背景和丰富的学界及业界资源,与高校智库、国际组织、行业机构长期稳定合作,取得了丰硕的研究成果。

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2026中国企业领导力发展实践调研报告

从2022年到2026年,走过后疫情治理与社会经济复苏的阶段性波动、地缘政治与区域冲突的持续、国际贸易和全球产业链的重构、生成式人工智能的“奇点式”爆发与全球竟赛等,全球经济在未来五年依然持续面临变化不定的“新常态”。对中国而言,虽然国际货币基金组织(IMF)上调了对中国经济的增长预期但相较于过去的高速增长,作为“十五五”开局之年的2026年仍然面临经济增长承压、地缘政治风险升级、技术竞争白热化的多重挑战,企业亟需寻找新的生存与发展之道。

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2026中国乳业甲烷减排从产业基础到行动路线研究报告

甲烷是仅次于二氧化碳的第二大温室气体,其20年全球增温潜势是二氧化碳的84倍,大气寿命仅约12年--这意味着快速降低甲烷排放量是当下最具成本效益的干预措施之一。根据《中华人民共和国气候变化第一次双年透明度报告》,2021年中国农业活动甲烷排放量2427.9万吨,占当年甲烷排放总量(包括土地利用、土地利用变化和林业,LULUCF)的40%;其中,动物肠道发酵甲烷排放占19%,动物粪便管理占6.2%。

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2026中国水泥行业CCUS技术应用展望及企业实践案例

落基 山 研 究 所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成 立 于 1982 年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于 通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁 荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制 定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略 性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源 浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和 经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基 山研究所的研究和实践已覆盖全球 50 余个国家和地区。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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