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工业互联网智慧工厂建设方案

智能安防检测识别系统包括以下设备:前端摄像机、人员检测识别服务器、重点区域检测识别服务器、火焰检测服务器、点位报警终端。智能安防检测识别系统通过对前端摄像机视频流中的视频进行图像实时采集,实现对各前端监控点的实时监控。 智能安防检测识别系统根

  • 2025-12-03
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数据要素发展报告(2025年)

党的二十届三中全会强调,要健全因地制宜发展新质生产力体制机制,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。2025?年政府工作报告进一步提出,要激发数字经济创新活力,持续推进“人工智能+”行动,加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用。随着以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的战略价值愈加凸显。数据与智能的深度融合,不仅是催生新产业、新模式、新动能的重要力量,更是我国在全球数字经济竞争中构筑新优势、把握发展主动权的关键所在。在此背景下,统筹发展和安全,全面深化数据要素市场化配置改革,持续扩大高质量数据供给,推动数据在经济社会各领域的深度应用,对建设数字中国、推进中国式现代化具有深远意义。

  • 2025-12-03
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2025年德国出海白皮书

《德国出海??书》将为您讲解德国的相关??指南与员?派 遣注意事项。本篇内容将重点介绍德国的雇佣合同、劳动法 规、投资政策、福利与假期、员???住?及当地的安全须 知。

  • 2025-12-03
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 2025-12-03
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2025年AI新时代品牌价值管理白皮书

在搜索引擎与?成式AI快速融合的背景下, 传统SEO正在演变为AI SEO与GEO(?成式 引擎优化),品牌竞争的焦点也从“流量 排名”转向“AI推荐”。随着?户越来越依赖 AI?成的内容进?认知与消费决策,如何 影响AI的“认知模型”与?户?智已成为营 销的关键命题。基于此,本报告结合中国 AI?户?为及消费态度调查开展系统研究, 旨在客观分析中国AI搜索?户的?为态势, 并洞察品牌与企业为适应这?变?所需要 产?的应对举措。

  • 2025-12-03
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2025年电力与算力协同发展蓝皮书

2023年6月,国家能源局发布《新型电力系统发展蓝皮书》,强调新型电力系统需要推进电力系统和网络、 计算、存储等数字基础设施融合升级,建设适应新能源发展的新型智慧化调度运行体系,实现电力系统生产、经营管理等核心业务数字化转型。

  • 2025-12-03
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热连轧机组卷取能力评估与优化研究

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2025年工业数字化报告

诺基亚第三次携手领先的市场数据与情报公司GlobalData,共同探索工业垂直领域的企业如何寻求变革其商业模式。本研究特别关注无线专网(PWN)与本地边缘计算等工业数字化技术,如何逐渐成为全球工业及物流站点成功实现数字化转型的关键基石。GlobalData 通过问卷与访谈调研了115 家来自制造业、矿业、油气、运输物流、港口及电力等行业的企业。这些企业反馈的数据再次印证了工业数字化取得的惊人成效。

  • 2025-12-03
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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