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欧洲银行业竞争报告:赋予银行在欧洲经济增长中扮演更积极融资角色的能力

挑战的规模是巨大的。我们的分析估计欧洲需要额外年度投资约1.4万亿欧元,约占GDP的7%。这比2024年德拉吉报告中最初估计的8000亿欧元高得多,反映了随着地缘政治风险的上升,防御需求增加,以及对社会和环境优先事项的更广泛认可。相比之下1948年至1951年间的马歇尔计划投资,在接收国占到了年度GDP的1-2%。

  • 2026-07-07
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破茧2026-免疫细胞与干绍胞治疗行业研究白皮书

细胞治疗标志着多种疾病治疗方式的范式转变,有望颠覆医疗的发展模式,同时也已成为生物医药行业发展的新动力和新赛道。尤其在肿瘤、免疫系统疾病、遗传性疾病、器官损伤和再生医学等领域,细胞治疗取得了显著的突破。 细胞治疗,顾名思义,是一种利用活细胞治疗疾病的方法。不同于传统药物治疗,细胞治疗依靠生物体内的细胞或体外培养的细胞通过一系列特定的机制发挥疗效,其目标不仅仅是像传统的药物那样消除病症,更是希望通过细胞本身的特性、功能和治疗作用实现疾病的根治或改善。

  • 2026-07-07
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AIAgent攻防演练指南2026

本指南面向正在准备实战攻防演练、攻防演练或AI专项安全评估的政企单位。它不把AIAgent简单视为办公工具,而是将其作为具备权限、数据、网络连接和业务执行能力的新型防守对象。 全文采用"认知一风险一行动一实战一工具”的结构展开,重点回答三个问题:为什么今年实战攻防演练必须管AI?AIAgent到底有哪些风险?实战攻防演练前、中、后应该如何形成闭环?

  • 2026-07-07
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CGS-NDI专题报告:信息为骨,科技为翼,AI+金融的演进逻辑

2026年以来,以OpenClaw为代表的AI智能体引发市场热议。市场担忧传统软件的需求与商业模式被颠覆,美股软件行业遭遇大规模抛售,多家提供金融、法律、税务软件的巨头股价大幅下挫。AI浪潮的颠覆性冲击汹涌而至,首当其冲受到影响的是高度结构化、信息密集型行业,而金融业正是这样一种以信息处理为核心的行业形态。面对这场由技术驱动的剧烈变革,我们以历史沿革透视本质,挖掘AI为何能够从提升效率的辅助工具,演进为重塑金融行业运营模式、竞争格局乃至金融体系结构的关键力量?

  • 2026-07-07
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CMF中国宏观经济专题报告:以贸易高质量发展应对外部环境不确定性

截至目前,权威机构对全球2026年经济增速的预测已普遍下调。IMF(2026年4月):假设中东冲突有限,预测2026年全球GDP增速为V3.1%。但警告下行风险严峻,若冲突加剧或贸易脱钩深化,增速可 能显著低于预测水平。OECD(2026年3月):维持2.9%预测,但指出结构性减速一一生产率低迷、债务高企、政策不确定性创数十年新高。高盛(2025年末):预计2.8%,依赖美国减税与AI资本开支,但承认劳动力疲软与关税风险。

  • 2026-07-07
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CPU回归:2026年数据中心CPU格局展望

自2023年以来,数据中心的故事一直很简单:GPU和网络是核心。AI训练与推理的出现及随后的爆发式增长,将计算需求从CPU转移。这意味着服务器CPU的主要供应商英特尔未能赶上数据中心建设和支出的浪潮。随着超大规模云厂商Hyperscalers)和新型云服务商(Neoclouds)将重点转向GPU和数据中心基础设施,服务器CPU的营收一直处于相对停滞状态。

  • 2026-07-07
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SpaceX(SPCX):以低成本入轨能力打造供给侧壁垒,构建轨道发射、低轨卫星通信与AI基础设施一体化平台

SpaceX(SPCx)是全球少数同时掌握“轨道发射+低轨卫星通信+AI基础设施”的一体化平台,对应TAM达28.5万亿美元(不计中俄)。 SpaceX的核心稀缺性在于公司已将发射、卫星制造、星座部署、网络运营和终端服务整合为闭环体系。低成本入轨能力为Starink扩张提供内部运力,Starink的持续部署需求反向提高发射频率、摊薄火箭制造与发射体系固定成本,形成传统航天公司和单一通信运营商均难以复制的产业飞轮。其潜在市场中,航天业务TAM3700亿美元,互联业务TAM1.6万亿美元,A业务TAM26.5万亿美元,合计构成人类历史上最大的28.5万亿美元潜在市场规模。

  • 2026-07-07
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Token驱动智能经济研究报告2026

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,人工智能技术从单点突破迈向规模化应用、从浅层应用走向实体经济主战场,推动经济形态、产业结构、科研范式、生产方式和治理体系发生深刻变革。2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,我国经济发展进入以人工智能为核心驱动力、从数字化向智能化全面跃升的历史新阶段。智能经济是以人工智能为核心引擎,以“数据+算力+算法”为关键要素,以智能体为新型生产主体,通过人机协同、跨界融合、共创分享重塑经济运行逻辑的新型经济形态,推动生产方式由“人控为主”向“智控为主”转变、决策模式由“经验驱动”向“数智驱动”升级,是加快推进新型工业化、建设制造强国和数字中国的重要方向。

  • 2026-07-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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