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2025年中国AI医疗健康企业创新发展百强榜单报告

AI在医疗健康领域的应用经过多年发展,技术积累越发成熟,应用场景日益丰富。AI在医疗健康领域的应用根据场景,具体可以分为医院、药企和个人,在医院可配合诊疗全流程,帮助医院信息化建设,降本增效;在药企,主要应用于药物研发;针对个人,可穿戴设备应用广泛。

  • 2025-10-11
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2025年基于“园区OS+工业APP”模式的智慧化工园区管理平台

卡奥斯化智物联科技(青岛)有限公司成立于2017年,是海尔数字科技(青岛)有限公司全资子公司,公司运营的海智化云平台是卡奥斯旗下化工行业工业互联网平台,也是全国领先的化工行业综合性服务平台。卡奥斯化智物联始终坚持化工行业工业互联网平台技术的研发、应用和推广,旨在构建以市场为导向的绿色化工技术创新体系,为政府、化工园区、化工企业数字化转型提供定制服务。

  • 2025-10-11
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国网河北省电力有限公司 胡雪凯等|基于有源谐波电阻控制的下垂控制变流器振荡抑制策略

国网河北省电力有限公司 胡雪凯等|基于有源谐波电阻控制的下垂控制变流器振荡抑制策略国网河北省电力有限公司 胡雪凯等|基于有源谐波电阻控制的下垂控制变流器振荡抑制策略国网河北省电力有限公司 胡雪凯等|基于有源谐波电阻控制的下垂控制变流器振荡抑制策略

  • 2025-10-11
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国网湖南省电力有限公司 肖湘奇等|基于AHFS与RBF的光储VSG虚拟惯量灵活控制研究

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国网北京市电力公司 刘晗等|基于CEEMDAN与NRBO-XGBoost的含光伏配电网漏电故障辨识

国网北京市电力公司 刘晗等|基于CEEMDAN与NRBO-XGBoost的含光伏配电网漏电故障辨识国网北京市电力公司 刘晗等|基于CEEMDAN与NRBO-XGBoost的含光伏配电网漏电故障辨识

  • 2025-10-11
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国网上海能源互联网研究院有限公司 刘永梅等|考虑移动储能配置和调度的配电网抗灾能力提升策略

国网上海能源互联网研究院有限公司 刘永梅等|考虑移动储能配置和调度的配电网抗灾能力提升策略国网上海能源互联网研究院有限公司 刘永梅等|考虑移动储能配置和调度的配电网抗灾能力提升策略国网上海能源互联网研究院有限公司 刘永梅等|考虑移动储能配置和调度的配电网抗灾能力提升策略

  • 2025-10-11
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企业战略管理钻石模型:战略规划、执行、解码与复盘的全流程应用框架及战略管理模板

战略管理钻石模型是一个综合性的战略规划与执行框架,它通过五个关键步骤——战略洞察、战略设计、战略解码、战略执行和战略评估——来帮助企业从宏观洞察市场和竞争态势,到微观设计和实施具体战略行动。这个模型强调了战略制定的系统性和连贯性,确保企业能够清晰地识别机会、制定目标、规划行动,并持续评估和调整战略以应对不断变化的市场环境。通过这种结构化的方法,企业能够更有效地将战略转化为实际的业务成果,从而构建和维持竞争优势。

  • 2025-10-11
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县级公共大数据资源中心与数据应用建设解决方案【129页WORD】

县级公共大数据资源中心与数据应用建设解决方案县级公共大数据资源中心与数据应用建设解决方案县级公共大数据资源中心与数据应用建设解决方案县级公共大数据资源中心与数据应用建设解决方案

  • 2025-10-10
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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