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完整版智能工厂落地解决方案

帮助工厂从订单到排产、生产工艺、工序流转、过程管理、物料管理、质量检查、订单发货和数据统计分析的全流程信息化管控,通过工厂信息化、可视化和生产管理水平提升,降低成本.

  • 2021-04-19
  • 阅读2075
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  • 43页
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智慧园区项目建设方案(160页 Word)

在全球经济形势复杂,国内全力加快转变经济发展方式、调整经济结构的背景下,在国家大力发展战略性新兴业的新形势下,聚集式发展产业成为各地政府的重要工作,园区是承载这一任务的主要载体,在已建园区继续转型升级的同时,大量新建园区不断涌现,园区之间的竞争非常激烈。在园区探索的探索新型工业话、城镇化的过程中,信息化建设对于争夺高度产业发展要素、加快科技自主创新、促进产业转型升级、完善民生体保障体系、打造园区独特品牌中具有关键意义;随着信息化走向更广泛、更深入、更智慧,信息化如何支撑园区发展战略、信息化如何应对园区核心业务的需求、如何应对新一代信息技术的冲击等方面成为园区面临的共同课题。

  • 2023-09-08
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  • 160页
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数智乡村振兴计划白皮书

全面推进乡村振兴,是以习近平同志为核心的党中央站在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点、着眼中华民族伟大复兴战略全局所作出的重大战略决策,充分反映了人民的期盼、时代的呼唤、发展的必然。数智乡村是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。加快数智乡村发展,在“三农”领域建设好信息“高速”、运营好信息“高铁”,有利于推动农业加快转型升级和高质量发展,有利于提升农村治理能力和公共服务水平,有利于提高农民生活品质和科学文化素质。

  • 2022-03-24
  • 阅读2073
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  • 32页
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企业架构与IT战略规划设计教程

掌握企业架构多角度描述机制;理解多层面、多角度的建模意义;了解Zachman架构 及其主要构成;了解TOGAF架构及其主要构成;了解FEA架构及其主要构成;了解DoDAF 架构及其主要构成。

  • 2021-06-12
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  • 37页
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国资委:国有企业数字化转型百大典型案例

近日,国资委科创局发布《关于发布2020年国有企业数字化转型典型案例的通知》。 为总结提炼数字化转型经验做法,发挥国有企业示范引领作用,国资委科创局于2020年9月组织开展了国有企业数字化转型案例征集工作,其中70家中央企业和31个地方国资委共推荐了759个案例。 经专家组评审,最终遴选出产品和服务创新、生产运营智能化、数字化营销服务、数字生态、新一代信息技术、工控安全、两化融合管理体系和综合等8类100个典型案例,其中优秀案例30个、典型案例70个。

  • 2021-03-11
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  • 21页
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上海电气发布数字化转型白皮书

协会常务副会长单位上海电气集团股份有限公司全新发布题为《数制融合·智慧赋能》的上海电气数字化转型白皮书。多年来,上海电气集团各业务单元在能源装备、工业装备、集成服务领域积累了大量数字化转型实践经验。 白皮书结合离散制造、装备制造型企业的共性特点,梳理了上海电气数字化转型的实践场景和成功经验,尝试总结形成了一整套装备制造业数字化转型基因模型,助力制造企业开展数字化转型。

  • 2022-12-04
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标准化作业改善

标准作业由监督者制作,作业者执行,监督者通过对标准作业进行管理,从业者的动作与标准作业的差异中发现待改善的问题。

  • 2022-11-04
  • 阅读2058

GSMA人工智能赋能安全应用案例集

当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在 5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域,人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势,应用需求呈现跨越式发展,产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题,打造 AI in Security(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”,并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识,形成普及应用和规模发展,提升网络空间智能安全防护水平,特编制本案例集

  • 2021-03-31
  • 阅读2057
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  • 114页
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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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