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哈尔滨工业大学:ChatGPT调研报告

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后,5 天活跃用户数高达 100 万,2 个月活跃用户数已达 1 个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径,并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对搜索引 擎构成巨大的挑战,甚至将取代很多人的工作,更将颠覆很多领域和行业。

  • 2023-03-28
  • 阅读2373
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  • 94页
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“智慧交通大脑”平台建设方案(146页 WORD)

随着交通需求量的逐步增长, 一方面面临机动车、驾驶人的数量不断增长, 给道路交通环境带来了一定压力;另一方面如今现有的智能交通系统设备不互通、 不精准、不联动,已无法满足新时代道路交通管理要求,而新兴 IT 新技术倒逼 交通管理工作已迈向全域联动、数据驱动的创新变革新时代。

  • 2023-09-01
  • 阅读2368
  • 下载12
  • 146页
  • docx

数字化矿山总体规划建设方案智慧矿山解决方案(233页 WORD)

随着数字地球、数字城市、数字企业等发展主题的提出与推进,“数字矿山”也应运而生,数字矿山是一个理念、一个过程,是未来矿山的发展蓝图,是一个很广泛的、庞大的系统工程,其既是数字地球的组成部分,更是数字地球在矿山开采过程中的具体应用。具体体现在数字化、智能化、自动化与信息化的融合上,四者在矿山应用领域里以广泛覆盖作为发展目标,在此基础上实现深度互联,从而实现协同共享,进而实现智能分析处理,同时提供一个开放的“数字矿山系统”实现技术管理、生产管理与企业管理多系统的集成。

  • 2023-10-08
  • 阅读2361
  • 下载32
  • 233页
  • doc

2020我国工业机器人行业发展现状市场上下游产业链分析研究报告

工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,是带动产业转型升级的强劲动力,同时也是提升国家实力与竞争力的关键所在。近年来,在人口红利不断消散、自动化需求日益增强的背景下,同时随着人工智能、5G、工业互联等新技术的应用,工业机器人的应用场景和市场规模迅速扩张,发展前景一片蓝海

  • 2021-03-31
  • 阅读2358
  • 下载2
  • 71页
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安徽省人民政府办公厅关于印发加快发展 数字经济行动方案(2022—2024年)的通知

《加快发展数字经济行动方案(2022—2024年)》已经省政府同意,现印发给你们,请结合实际,认真抓好落实。

  • 2022-09-15
  • 阅读2357

中服云工业物联网产品及解决方案2024

中服软件(西安)有限公司(简称“中服云”),总部位于西安,在北京、深圳、南京设有子公司,全国多地设有运营机构,国家级高新技术企业,西安市创新型企业,国内领先的工业物联网厂商。

  • 2024-02-01
  • 阅读2352
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中国移动算力并网白皮书 2023

本白皮书是中国移动对算力并网发展背景、核心理念、商业模式、技术模式以及并网创新实践案例的系统阐述,希望联合产业各方打造算龙头,共同推动算力成为惠普级社会服务,助力实现“网络无所不达、算力无处不在、智能无所不及”的愿景。

  • 2023-10-16
  • 阅读2350
  • 下载33
  • 33页
  • pdf

社会治理网格化基层治理系统平台建设技术方案【437页Word】

通过搭建某市“一部手机治理通”系统平台,应用先进的信息技术和手机APP、微信公众号等,将“一部手机治理通”系统平台建成“集基层党建、社会治理、社会事务、城乡管理、公共服务、对内动员、脱贫攻坚、纠纷排查化解帮扶等于一体的智慧化村(社区)网络信息应用平台”,推动乡村(社区)服务和基层社会治理“掌上办、指尖办”,推进社会治理智能化、立体化、科学化、精准化,实现州-县市-乡镇-村(社区)-网格五级共建共治共享的“一部手机治理通”网格化社会服务管理

  • 2024-01-24
  • 阅读2350
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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