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华为Atlas 300I 推理卡 技术白皮书 (型号 3010)

Atlas 300I 推理卡(型号 3010)采用4个海思Ascend 310 AI处理器,是标准的PCIeHHHL卡,配合主设备(X86、ARM等各种服务器),实现快速高效的推理、图像识别及处理等工作。Ascend 310是一款华为专门为图像识别、视频处理、推理计算及机器学习等领域设计的高性能、低功耗AI芯片。芯片内置2个AI core,可支持128位宽的LPDDR4X,最高可提供22TOPSINT8/PCS的计算能力。

  • 2021-06-15
  • 阅读2815
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  • 17页
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制造业数据治理白皮书2022版(新)-42页

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。伴随科学技术的发展,在云计算、人工智能、机器学习、区块链、物联网等新兴技术的推动下,正全面改变着制造业企业的生产制造与运输方式,推进制造业企业数字化转型和数据治理将会为制造业企业创造巨大价值。

  • 2023-05-24
  • 阅读2812
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  • 41页
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基于虚拟电厂参与电力市场应用场景下区块链的应用与实践可研报告V6.1

本项目主要研究用户侧虚拟电厂应用场景下区块链技术的应用,通过建设虚拟电厂和区块链应用技术,提升江苏省内大用户包含工业企业和工业园区需求响应能力,实现工业企业及园区各供用能系统的实时感知、动态控制和信息服务,实现实时需求响应柔性控制,优化能源结构配置,提升能源综合利用水平。 在虚拟电厂场景中,管理运营方的数据库存在遭受数据攻击的风险;且运营过程、结果对用户不透明,增加了吸引用户、开拓增量市场的难度。基于区块链的虚拟电厂管理能够保证运营方的数据安全和机制透明,并快速建立潜在用户对运营方的信任,增强虚拟电厂、需求响应运营方的市场竞争力。

  • 2024-11-20
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  • 87页
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5种园区智慧园区架构设计合集

5种园区智慧园区架构设计合集,5种园区智慧园区架构设计合集,5种园区智慧园区架构设计合集,5种园区智慧园区架构设计合集

  • 2023-08-09
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  • 48页
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清华大学126页PPT:2021元宇宙发展研究报告

2021年是元宇宙(MetaVerse)的元年。堪比大航海时代的大迁徙,人类全面走进数字世界,开辟鸿蒙、创世而生。创造、生活、娱乐,乃至工作的数字时空,是为元宇宙。其中,需要重新思考存在和虚无、肉体和精神、性善和性恶、自我和宇宙的哲学命题,需要不断探索有限和无限、秩序与自由、自治与法治、经济与治理、伦理和文明的边界,需要全面融合区块链、AR、5G、大数据、人工智能、3D引擎等新技术,形成数字创造、数字资产、数字市场、数字货币、数字消费的新模式。元宇宙是“心”的绽放,是“梦”的具象,是“我思故我在”的全息展现。内求于心,外形于物,物物相生,元宇宙成矣。或许,互联网的终极形态就是“元宇宙”。

  • 2021-10-31
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现代综合机械设计手册

随着社会经济和科技的不断发展,我国的机械制造业得到了极大的提升,在机械制造行业的发展中工作的安全和环保性为重要的因素

  • 2022-02-02
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  • 3035页
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314页企业数字化转型规划方案

企业数字化转型规划方案

  • 2022-09-30
  • 阅读2792

灼识咨询-2022智能仓储与工业物流行业蓝皮书-2022-33页

智能仓储与工业物流解决方案主要应用于工业生产物流及商业流通配送两大场景内。工业生产场景注重解决方案与生产节拍的协调性;流通配送场景更注重流通效率、快速响应能力

  • 2022-11-11
  • 阅读2792
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  • 35页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

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