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全方位解读半导体行业(80页 PPT)

半导体在全球科技和经济的发展中具有着无可替代的地位,半导体行业可以说是现代科技的象征。与此同时,我国已经成为全球半导体主要市场,2014年我国半导体市 场需求已占全球比重59%,说中国半导体市场已成为全球 增长引擎。

  • 2024-02-28
  • 阅读2144
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  • 80页
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智能数控机床关键技术研究

近些年,随着数字化、网络化、智能化技术的快速发展,数控机床在智能化方面发展迅速。作为高效数控加工技术创新中心中心主任,刘强教授在数控机床领域深耕多年,取得了众多成就,是数控机床领域著名专家。在本讲座中,刘强教授从数控数控机床发展历程及趋势,全面而体系地介绍了智能机床的概念内涵、体系结构、功能模块、关键技术、算法实现等重要知识,是广大读者了解数控机床发展历程,学习智能机床关键技术不可多得的资料。

  • 2022-11-08
  • 阅读2141

2020中国智能制造工业机器人3C自动化行业市场需求产业研究报告

在人口红利减弱,产业升级和效率提升的背景下,智能制造大势所趋。“围绕 推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服 务业融合发展,加快建设制造强国”已被明确写入政府工作报告,产业升级迫在眉 睫,智能制造大势所趋。目前阶段,行业发展逻辑相对清晰,我们认为制造业产业 升级如此迫切主要有以下原因和趋势

  • 2021-03-31
  • 阅读2140
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  • 35页
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GSMA人工智能赋能安全应用案例集

当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在 5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域,人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势,应用需求呈现跨越式发展,产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题,打造 AI in Security(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”,并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识,形成普及应用和规模发展,提升网络空间智能安全防护水平,特编制本案例集

  • 2021-03-31
  • 阅读2137
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  • 114页
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智慧园区建设解决方案2

智慧园区建设解决方案

  • 2022-01-12
  • 阅读2136
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  • 63页
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换热站设备维护方案

各站设备经过上一个采暖期的运行,针对运行中存在的问题和各项设备配件磨损老化的问题,编制本维护方案.

  • 2022-10-21
  • 阅读2128

《石化化工行业数字化转型路径蓝皮书》(2022)

总书记指出,“要推动数字经济和实体经济融合发展,把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业、服务业、农业等产业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术经济发展的放大、叠加、倍增作用。

  • 2023-04-19
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  • 217页
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2024中国智慧医院白皮书

当前,在我国医疗领域圈定的智慧医院范围主要包括智慧管理、智慧服务与智慧医疗三大领域。面向医院管理的智慧管理包含财务成本控制、物资、药事等多方面的内容,来帮助医院进行精细化的运营管理。第二个领域则是面向患者的智慧服务,院内的一体机智能导诊、医院导航,院外的远程诊疗、在线预约、健康管理等,为患者提供更加便捷高效的就医体验。面向医务人员的智慧医疗主要以电子病历为核心,加之影像、检验等其他系统,实现互联互通的信息系统建设。

  • 2024-09-12
  • 阅读2127
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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