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项目相关方管理方案

项目管理中最难的方面,不是产品,不是技术,而是需求各异的相关方管理。如何做好相关方沟通、管理和服务,协同相关方的冲突与矛盾,是项目成功交付的前提,是经理最重要的一项素质与能力。本课程提供一套相关方系统管理模型与框架,帮助项目经理做好项目环境中的相关方管理,向上赢得资源支持,向下赢得追随,横向赢得配合,对外和谐共处,最终确保项目按时、按质、按量交付成果,确保项目相关方满意,成功交付项目成果,收获项目收益。

  • 2021-10-20
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IBM数字化中台解决方案

新数字化时代,消费者行为的变化和新技术的发展为快消行业带来巨大挑战,来自渠道的挑战、业务模式的创新瓶颈、消费量增长的压力、激烈竞争的 市场环境要求零售和消费品企业必须抓住时机,以开放姿态面对客户影响、领跑数字与实体的融合与创新。

  • 2021-10-13
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SAP BI商业智能解决方案

决策支持所需要的数据分布在不同的系统当中,基于这些系统数据之上的决策分析不仅低效率而且往往是相互冲突的

  • 2021-10-13
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汉柏高校人脸识别应用方案

采用卡、证、指纹等方式解决的问题均是利用物体特征指代人,改善效率和便捷性,均属于模式识别技术。近年来,人工智能、云计算、大数据等新兴技术被广泛应用在各行各业,高校校园管理中采用的卡、证、指纹等方式已经落后。人脸识别技术属于生物识别类别,也是人工智能范畴中的一块基石,其技术本身的先进性及可靠性也已成熟

  • 2021-10-13
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汉柏人脸产品竞品分析V1.0

汉柏是中国使用最新深度学习的神经网络高识别度算法,目前已经推出全系列人脸及生物识别产品,国内人脸识别行业领军品牌。 汉柏不是做的人脸识别产品,而是打造一套人脸生态体系!国内首家国资背景的人脸厂商!国内首个院士带队的人脸研发团队!国内首家企业级应用数学研究中心!国内首次双活人脸验证技术!国内首次两双融合人脸识别技术!国内首款完全自主人脸识别产品!国内首个云+端的人脸应用模式! 国内首家人脸商业化产品厂商!……其实还有很多只是你没想到……

  • 2021-10-13
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汉柏人脸识别产品技术白皮书动态人脸监控预警系统

本文档详细介绍了汉柏人脸识别系列产品之动态人脸监控预警系统的设计背景、产品概述、产品特点,并对产品功能也进行了详细的介绍,以帮助读者对动态人脸监控预警系统达到快速和全面的了解。 本文档适用于需要对汉柏动态人脸监控预警系统进行全面了解或以前接触过动态人脸监控系统概念并想做进一步了解的用户。如需要了解产品的其他相关信息,请联系汉柏科技的销售工程师,由他们对您提出的问题和疑问集中进行解答。

  • 2021-10-13
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汉柏人脸识别新技术公安应用介绍V7.8.2-pro

实现人像识别前端应用。在前端设备上采集人脸和高危检索并提交后台,实现随时随地、动态地进行人脸照片的跟踪比对,也可以应用移动设备进行照片采集并核查人员身份。可多种终端接入后台系统进行并发式的亿级数据库一对多实时比对,实时接收后台人像检索结果列表。 (1)可为社会提供新的安检服务手段,增强公安机关或重点领域的亲民形象; (2)能填补目前流动人口管理的盲点,实现途径或流经人员的实时化管理,有利于社会治安的强力管控; (3)为户籍管理、治安管理与防控、案件侦破、维护稳定等提供高科技手段,为社会的和谐安定提供有利的支持。

  • 2021-10-13
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汉柏-人脸识别产品功能及安装介绍-61页

实时人脸监控,动态监控主页面,已接入的摄像机实时监控; 抓拍人脸查询,对抓拍结果/比对结果/陌生人结果进行历史记录查询; 抓拍库检索,以现有照片对所有抓拍库照片进行比对查找; 人脸图像检索,以现有照片对所有人脸库照片进行比对查找; 人员信息管理,对目标人员进行增删改查;

  • 2021-10-13
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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