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全生命周期智慧工厂建设方案(77页)

智慧工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,它的出现给基础制造业注入了新的活力,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

  • 2021-10-15
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自主无人系统多传感器融合技术方案

自主无人系统又称移动机器人 ( 例如无人车 、 无人机等 ) ,是一种集环境感知 、 导航定位 、 决策规划 、 运动控制等功能于一体的智能系统 。自主无人系统具有 机动灵活 、 低成本和适应性强 等特点 , 可替代人类完成无人驾驶 、 应急救援和军事作战等任务 , 拓展人类活动空间 , 推动军事变革 、 经济发展和社会进步

  • 2021-10-20
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华为云DevCloud的DevOps项目管理实践

Cloud Native是指在云环境下构建、运行、管理软件的新的系统实践范式,充分利用云基础设施与平台服务,适应云环境,具备(微)服务化、弹性伸缩、分布式、高可用、多租户、自动化等关键特征的架构实践;建立全功能团队、发展全栈工程师并高度协作的组织,采用 DevOps研发模式、自动化工具,实现微服务持续交付,是支撑Cloud Native架构的最佳组织和工程实践。

  • 2021-10-20
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智能汽车产业发展动态 及对策建议

智能汽车功能和使用方式变革,向智能移动空间发展。制定国家战略强化部门协同合作,发达国家优势明显。2017年9月,交通部发布了自动驾驶汽车指南2.0;国会众议院通过一部自动驾驶法案(SELF DRIVE ACT);加州、亚利桑那州、密歇根州等多地均出台了政策,允许自动驾驶汽车在开放道路开展测试;

  • 2021-10-20
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海德思哲:中国企业数字化转型的思考与行动

数字化转型概念的提出至少已有十年的时间,如今企业数字化转型已在越来越多的企业得以实施和推广,众多的企业CEO开始意识到,企业数字化转型是关乎企业整体战略转型,企业商业模式升级的整体行动。 2020年初,新冠肺炎疫情的出现,数字化程度较高的企业,展现了更强的风险应对能力,使企业意识到加快推进数字化转型的必要性。但是我们也观察到,企业推进数字化转型往往未达到预期的成效。

  • 2021-10-20
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2021年中国车企数字化转型趋势系列研究之生产数字化篇

1956年7月13日,我国第一辆试制成功的汽车缓缓驶下装配线,被毛主席命名为“解放牌”,由华东野战军步兵99师改编的建筑工程第五师制造而成,从此开启了我国汽车工业的历史篇章。而65年后的今天,我国供给侧改革不断深入,数字科技加速在制造业不断渗透,数字技术与实体经济的融合发展已成为不可逆的发展方向。党的十九大报告明确指出,“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。国家互联网信息办公室数据显示,一些传统产业通过实施数字智能技术不断向工业4.0迈进,已经具有了较高水平的数字化车间或智能工厂,其生产效率平均提升37.6%、能源利用率平均提升16.1%、运营成本平均降低21.2%、产品研制周期平均缩短30.8%、产品不良率平均降低25.6%。

  • 2021-10-20
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绿色5G白皮书

气候变化是一项跨越国界的全球性挑战。要解决这一问题,则需要在各个层面进行协调,需要国际合作,帮助各国向低碳经济转型。目前,全球共有189个国家加入了《巴黎协定》,并且世界主要经济体纷纷做出碳中和目标的承诺:欧盟委员会推出长期战略愿景,至2050年实现碳中和,此战略愿景几乎贯穿于欧盟各项政策中。中国作为发展中国家,则承诺在2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和。美国则在2019年退出巴黎协定后,于2021年重返巴黎协定。

  • 2021-10-12
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用友数据中台解决方案

是以其自然格式存储的数据的系统或存储库,通常是对象blob或文件。 数据湖通常是所有企业数据的单一存储,包括源系统数据的原始副本和用于报告,可视化,分析和机器学习等任务的转换数据。 数据湖可以包括来自关系数据库

  • 2021-10-13
  • 阅读203
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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