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基于汇聚式双目视觉的轴类零件测量技术研究

轴类零件是现代机械制造业中普遍应用的重要零件,随着智能制造与自动化装配技术迅速发展,对轴类零件测量技术的精准度和自动化程度提出了更高的要求。传统的接触式测量手段效率低,无法进行在线实时检测,并且容易划伤零件表面,对工作环境有较大限制。20世纪70年代开始,在电子、光学和计算机理论不断完善的基础上,视觉测量技术逐渐成熟并得到了广泛应用。视觉测量法利用摄像机自身所具有的自扫瞄、高分辨率、高灵敏度等特性进行测量时,无需配置复杂的机械运动结构,减少了误差来源,具有测量精度高、速度快、容易集成等优点。本文针对以上情况研究了基于汇聚式双目视觉的轴类零件测量技术,具体内容包括

  • 2021-07-01
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  • 2021-07-08
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网络强国战略思想开启广东数字经济发展新征程_白亚斐

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  • 2021-07-16
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天地一体化信息网络中信号光束偏移_省略_卫星混沌激光安全通信系统性能影响_李密

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  • 2021-07-16
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基于N_Gram和TFIDF的SQL注入检测方法_苏林萍

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  • 2021-07-16
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一种基于机器学习算法的网络安全评估方法_李丹彤

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  • 2021-07-16
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面向轻量化网络的安全帽检测算法_蒋润熙

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  • 2021-07-16
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