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基于云服务的心电智能诊断系统_刘凯

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  • 2021-07-15
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智能手机技术生态系统演化研究_郝占刚

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  • 2021-07-15
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智慧校园总体解决方案

智慧校园是以物联网为基础,通过智能化的分析、预警、管理打造文明、安全、幸福、快乐、健康、智慧六大校园一体化环境,这个一体化环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。通过智慧感知环境和综合信息服务平台,为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口。

  • 2021-07-05
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基于深度学习的风力发电机故障预测研究

随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的提出,我国加快推进以智能制造为核心的工业战略。在机械领域,风力发电机设备正在朝着高精、高效方向发展。伴随着数据采集与存储技术的不断发展,海量数据推动了故障预测进入“大数据+智能”时代。传统的故障预测方法很难对低密度、多样性、时效性的海量数据进行处理与分析。而深度学习算法因其多层非线性的映射能力,相较于传统技术,更能够自适应的提取和挖掘数据更深层次的内部特征,智能识别风电机组的异常征兆信息,实现基于状态的智能维护管理。本文以风力发电机为研究对象,开展以下具体研究。

  • 2021-07-01
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基于机器视觉的核燃料球姿态检测技术研究

随着我国核工业的迅速发展,高温气冷堆核燃料球形燃料元件的需求量逐渐增大,为加速我国高温气冷堆核电站的建设,带动和促进我国核电设计、制造、建造、运行等技术体系的形成,亟需实现核燃料球元件的智能化生产。核燃料球的姿态检测是核燃料球生产时必需的环节,但当前的姿态检测大多由人工来完成,精度和效率都难以保证,无法满足核燃料球自动化生产的需求。基于此,本文对基于机器视觉的核燃料球姿态检测技术进行研究,对提升球姿态检测效率和精度,实现核燃料球自动化生产具有一定的理论意义和应用价值。

  • 2021-07-01
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热回收技术在光电子厂房的应用研究

能源短缺与环境污染一直是人类面临的重要挑战。进入 20 世纪以来,工业化加快了能源的消耗和污染的加重。当前我国正面临资源短缺和环境问题严峻的压力,但同时我国却充斥着大量浪费。据统计,我国的建筑与发达国家相比,单位面积能耗指标远高于发达国家,我国 99%建筑都属于高能耗建筑。建筑领域能耗在我国总能耗一直占有较大比例。按照我国建筑业发展趋势和国际经验估算,我国的建筑能耗占社会总能耗的比重在 2020 将高达 35%。可见在我国节能工作中建筑节能是重点。

  • 2021-07-01
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换向器内孔缺陷机器视觉在线检测技术研究

换向器属于电机的核心部件之一,其需求量随着电机行业发展而逐渐增加。目前换向器的内孔质量检测大都使用人工观察的方式,无法对缺陷进行定量描述,并且内孔较小,检测过程具有主观性、检测过程困难效率低下。为了提升产品的检测效率同时适应智能制造的发展,本文提出了一套的内孔缺陷的机器视觉自动检测方案。

  • 2021-07-01
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船舶配电系统用嵌入式可编程控制器研究

随着德国工业 4.0 以及中国制造 2025 战略的发布,目的是实现生产业智能升级,与互联网大数据融合发展,这对处于生产制造业核心地位的控制设备以及其涉及技术提出了更高的要求。传统工业现场控制设备 PLC 由于其封闭性、对使用者有较多要求、成本高以及硬件性能不足等缺点,无法满足智能制造赋予的使命。嵌入式可编程控制器融合了嵌入式技术、传统可编程逻辑控制器技术和软 PLC 技术,实现了对传统 PLC 的突破。

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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